海南省环境污染治理效率分析

2018-04-09 01:42
福建质量管理 2018年6期
关键词:决策者年份海南省

(海南大学经济与管理学院 海南 海口 570228)

近年来,随着我国社会经济的快速发展,环境问题日益凸显,如何协调经济发展与环境质量的关系是资源与环境经济学的重要内容。虽然海南的环境质量在全国来说一直是数一数二,但其环境治理效率是一个不容忽略的问题。它有助于节省财政开支,避免资源浪费,为决策者提供参考。因此,对我省环境治理效率的研究具有一定的现实意义。

一、研究方法

生产前沿分析是测度技术效率的常用方法。生产前沿是指在一定的技术条件和要素组合下,各投入组合所对应的最大产出集合。即前沿面上的投入产出被认为是最有效率的。根据有无具体的函数形式,前沿分析法分为参数法和非参数法,后者以DEA(Data Envelope Analysis)即数据包络分析为代表。该方法由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出,以相对效率为基础来评价多指标投入和产出的相对有效性。该评价原理主要是通过给定的各个决策单元(Decision Making Units,DMU)的输入量和输出量,借助数学规划方法构建相对有效的前沿面,然后将各个决策单元投影到DEA所构建的前沿面上,最后通过对比各决策单元与前沿面的距离得出各决策单元的相对效率。由于DEA无需构建具体的函数形式,加之可以评价多投入-多产出的有效性问题,因而在各个领域被广泛应用和不断完善[1]。

本文采用DEA中的BCC模型,因BCC模型可得到综合效率、纯技术效率和规模效率。其中,综合效率=纯技术效率x规模效率。假设有n个决策单元DMUi(i=1,2,…,n),每个决策单元都有m项投入和j项产出,投入和产出向量分别为X=(x1,x2,…,xm)和Y=(y1,y2,…,yj)T,则BCC[2]模型如下:

二、数据与指标选取

为了分析海南污染治理效率,本文选取2003-2010年海南工业废水排放达标量(万吨)、工业SO2去除量(吨)、工业烟尘去除量(吨)作为产出指标。与产出指标相对应,投入指标包括废水治理投资(万元)和废气治理投资(万元),因固体废物的治理资金投入数据缺少完整统计,故暂不考虑。

本文所有数据来源于2004-2011年《海南统计年鉴》,采用数据包络分析程序DEAP2.1进行评价。结果如表1所示。

表1 海南省污染治理投资效率值

三、数据分析

由表1可以看出,从综合效率上看,2003年至2010年间,海南省污染治理投资效率非有效年份连续出现在2005至2008年。期间效率值的波动较大,最低效率值甚至达到了0.083。但总体上看,海南省污染治理效率较高,说明投入产出结构较为合理,基本上能实现低投入、高产出的治理水平。从投入角度看,海南省这些年关于废气和废水治理的投入冗余率基本为0,仅2005年出现投入冗余,说明以上两个指标的投入利用基本能实现最优化。从污染治理投资的产出角度分析,与投入指标相应,本文选取的三个产出指标的产出不足率基本为0,仅工业SO2去除量和工业烟尘去除量在2005年出现产出不足。

对投入要素来说,决策者可以通过减少投入要素或依靠技术水平的提高来解决投入冗余问题,从而提高资源利用率;但对于产出要素而言,如果存在产出不足,唯一的办法就是通过改进技术水平,拉近实际产出值和最有效率值之间的差距。从规模效益上看,海南省在以上年份中不存在规模报酬递增。其中,2005年至2008年均为规模效益递减,其余均为规模效益不变,规模效益递减年份占到了50%。由表1可知,2005年至2008年的纯技术效率均为1,但均为非有效年份,因此,造成这4年无效的主要原因规模效率无效。海南省在这几年的污染治理中只是单纯地依靠加大投入,造成严重的资源浪费。在这种情况下,治理效率的提高关键还在于自身的技术水平进步和管理创新[5]。

综上分析,海南省在最近十来年的环境治理中的效率保持在较高水平,虽然期间有些年份没有达到最优效率,但其中个别效率值达到了0.95左右,因此,可以认为海南省关于污染治理基本上能达到低投入和高产出的理想状态。可能的原因有以下两点:第一,决策者在科学发展观思想和可持续发展策略的指导下,合理调整投入产出结构、在高效率的基础上,增加环境治理的投入规模、引进先进治理技术和管理水平,加之决策者个人关于环境污染治理的良好判断能力。第二,海南省长期以来还是以农业为主导和支柱产业,近些年才逐步转变为以旅游业和房地产业为支柱产业的局面,工业一直是海南经济产业结构中的“短腿”,工业不发达或许是海南的污染治理效率能保持在一个较高水平的原因。

四、结语

DEA作为一种相对效率的评价方法,其效率值可以反映系统中各项投入的总体运行效果。此外,不同的参数值能够反映出不同的信息,在管理决策中有着不同的功能,因此,其应用领域也有所不同:综合效率、技术效率和规模效率组合反映了决策单元在不同规模下的效率情况,有利于针对性地指导管理决策;规模效益可以为决策者提高战略上的参考;投入和产出松弛变量可以为问题的解决提供方向性的指导。从本文的实证结果来看,2003-2010年海南的环境治理效率总体较高,个别年份出现的投入冗余现象应该引起决策者的注意。从规模效率看,有较多年份处于规模效益递减,因此决策者不能一味通过加大投入要素来提高治理效果。从可持续发展的角度看,只有积极主动地改进技术,优化投入产出结构,才能实现经济增长和资源环境的协调发展。

【参考文献】

[1]喻登科,邓群钊.DEA方法应用的若干思考[J].现代管理科学,2012,(10).

[2]魏权龄.评价相对有效性的DEA方法——运筹学的新领域[M].北京:中国人民大学出版社,1988.

[3]刘涛.福建省城市工业污染治理投资动态效率评价——基于DEA和Malmquist指数[J].西北师范大学学报(自然科学版),2013,(4).

[4]李双杰,范超.随机前沿分析与数据包络分析方法的评析与比较[J].统计与决策,2009,(7).

[5]郭国峰,郑召锋.基于DEA模型的环境治理效率评价——以河南为例[J].经济问题,2009,(1).

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