面向安全生产在线教育的大数据应用

2018-04-24 09:22雷鸣天宇王金双
现代职业安全 2018年3期
关键词:培训生产用户

雷鸣天宇 王金双|文

当前,在云计算、大数据、物联网、互联网、智能识别、知识管理等新技术、新理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下,信息技术已快速迈入智能化阶段,在社会生产和生活诸多领域纷纷试水和应用。在安全生产教育培训领域,包括中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司(简称中安华邦)在内的很多高科技公司,已将这些新技术、新理念与安全生产教育培训相结合,在虚拟现实技术、互联网技术运用于安全宣教培训的基础上,正着力将大数据、人工智能等创新科技手段,继续运用于安全生产宣教培训。

大数据助力安全生产教育培训

大数据是对海量数据的获取、存储、分析、管理、挖掘与运用的创新技术体系,具有规模大、种类多的基本特点。大数据技术不仅解决了传统数据管理方面存在的问题,而且使数据管理趋于智能化,数据间的关联性也更加强大。

大数据在安全生产中的应用,最基本的功能就是从海量的安全生产数据中,寻找事故发生的规律,预测未来,以有效遏制事故的发生。同时,大数据在提升安全监管能力和明确安全责任方面也可发挥重要作用。

第一,大数据应用可及时准确地发现事故隐患,提升排查治理能力。传统的安全生产管理理念和手段很难实现“全方位、全过程、实时、可控、在控”的要求,而通过应用海量数据库,建立计算机大数据模型,则可以对生产过程中的多个参数进行分析比对,从而有效界定事物状态是否构成安全隐患。

第二,大数据应用还有助于落实企业的安全生产责任制。生产企业中的大数据不仅包括设备实时数据,也涵盖企业自身管理行为甚至员工个人行为等多样化数据记录。一方面,基于某种特定模型进行分析,大数据应用可以对偏离安全生产管理规范要求的企业和个人,实时做出事前评估和预警;另一方面,对于安全事故分析而言,大数据应用还可以提供从设备到管理,乃至个人行为更加详细真实的过程记录,有助于落实和完善安全生产责任制。

第三,大数据应用还可揭示事故规律,为安全决策提供理论支撑。将大数据原理运用到安全生产中,通过对海量安全生产事故数据进行分析,分析和查找事故发生的季节性、周期性、关联性等规律、特征,从而找出事故根源,能够帮助政府监管部门以及企业有针对性地制定预防方案,提升源头治理能力,避免生产安全事故的发生。

安全生产是企业生存和发展的基石。从某种意义上讲,安全生产管理就是利用已有信息(数据),实现对生产过程中各种危险因素的预测和控制。因此,运用大数据的理念和技术,去改革传统安全管理技术、流程和理念,既是时代和技术发展的必然,也是企业管理创新升级的必由之路。

同样,在安全生产的在线教育领域中,大数据也是大有可为的。在线教育领域中的数据形式呈多样性和复杂性,按照数据的存储形式,可以将数据分为结构化数据(如用户基本信息、课程信息等)和非结构化数据(如视频、音频、知识图谱等);按照数据的获取方式,可以将数据分为显式数据(如用户注册的信息、课程的信息、课程的成绩、对课程的评价信息等)和隐式数据(如用户学习课程、做练习以及翻阅讨论内容的时间,用户浏览的内容及浏览次数,用户搜索的关键词以及浏览收藏记录等);按照数据的来源,可以将数据分为视频信息、用户信息、用户行为信息、课程信息、习题信息、论坛信息等。

中安华邦在线教育

在线教育系统中的数据来源各不相同,但数据间联系紧密,关系复杂,而且数据的存储形式多样。如用户的基本信息采用二维表结构存储;课程、论坛等信息采用树形结构存储;视频信息采用非结构化形式存储。这些形成了异构数据库,对数据管理的要求更高,而通过应用大数据,则可有效利用、管理这些数据,为从事在线教育的企业(单位)提供决策依据。

安全生产在线教育大数据的发展方向

为安全生产服务的在线教育,与其他类型的在线教育一样,在大数据的应用方面具有共性。面向在线教育的大数据研究主要包括两个方面,即教育数据挖掘和学习分析技术。

数据挖掘是指从大量的原始数据中提取或挖掘知识的方法,其基本过程一般包括数据清理、变换、集成、选择、挖掘,模式评估和知识表示等。在线教育中产生的数据具有数据来源多样、存储形式异构、数据间联系紧密的特点。因此,无论是数据清理和还是数据集成的过程都比较复杂,在教育数据挖掘的过程中,需要综合考虑数据的多个特征,以及其间的相互关联关系。

学习分析技术包括目标、内部限制、外部限制、数据、工具和关益者。其中,目标是反思教育模式和预测学员发展前景;内部限制主要包括学员基本能力和对相关知识的接受能力;外部限制主要包括在线平台的操作规范以及师生间的约定等;包含的数据来自于学员所产生的数据,分为公开数据和隐私数据;使用的工具主要包括算法、技术和相关理论等;主要关益者包括机构、教师和学员。

运用学习分析技术可以有效地针对教师、学员和教学单位制定个性化的学习方案,同时通过对在线教育中产生的数据进行研究、分析和统计,有利于各方自我反馈并做出行动决策。

中安云教育的大数据实践探索

中安华邦是国内较早将虚拟现实技术和互联网技术应用于安全生产教育培训领域的机构,中安华邦为此搭建了专门的在线教育平台,即中安云教育。中安华邦致力于安全知识的全社会共享和高效传播,将互联网技术、SaaS技术(Software-as-a-Service,软件即服务)与安全教育培训相结合,研发了具有自主知识产权的“华邦云教育平台”,推出了“互联网+安全宣教培训”一体化解决方案,为政府部门和企业的安全教育培训提供在线教育及技术平台和配套课程。

近年来,中安华邦在全国范围内整合专家的师资力量,建立了先进的课程录播中心,拥有一支专业级的课程开发团队,3年内精心打造了约1 000门课程,已形成多个课程系列构成的安全培训课程体系。目前,中安华邦已建立了以“中安云教育”为支撑的,定向化、定制化开发的多个基于“互联网+安全宣教培训”一体化解决方案。今后,中安华邦将引入大数据和人工智能等创新科技手段,在安全生产在线教育方面,发挥更大的作用。

首先,要搞好的是有关基础服务方面的建设。中安云教育大数据目前正处于基础服务的建设阶段,该阶段主要是对大数据分析的平台搭建。例如,选择硬件、软件环境;对线上用户行为日志以及数据库中行为数据进行收集建模;完成数据统计生成报表等。

其次,在发展方向上,目前中安云教育大数据发展方向主要包括两个方面:一是针对课程题库的推荐系统。主要包括针对用户角色行业进行预测推荐,还有针对用户行为记录进行相关推荐。二是学习计划定制。在对众多用户学习行为分析的基础上,可根据用户相关条件定制可靠的学习计划,供用户选择。安

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