数据挖掘技术在经济统计中的应用分析

张东生 沈锐

在国内经济快速提升的背景下，相关单位人员的经济数据统算工作也愈加复杂、数据类别也越来越多，而在运用传统的统算方式来整理、统算这些数据时，存在着明显的不确定性。这样就为接下来的数据分析等经济活动带来了很大的难度。而借助数据挖掘技术，就能够对传统方式进行完善，不只是能够统算出精准的数据，并且还扩展了数据统算的深广度。以此得出具有现实作用的数据，为接下来经济活动的有序开展提供保障。

一、数据挖掘技术的含义

所谓数据挖掘技术，是通过对多个相关专业知识有效整合而形成的。可以对繁杂的数据做出整理、分析，并且经过一系列的整理分析过程，统算出具有现实作用的为数据。可以说，数据探挖掘技术属于可以对繁杂数据做出精准处理的统算技术。

二、在经济统计中采用数据挖掘技术具有的优越性

（一）具有较强的综合能力

在国内经济大幅度提升的现今时代，必须要对经济方面的数据进行精准分析统算。而相关部门的各工作组对于数据项目的标准都不同。而在现实环境中的各种经济活动中，通常要涉及到很多管理部门。而不同管理部门在进行一些选择和决定期间，必须要以精准数据作为依据。然而，不同的管理部门又会体现出明显不同管理方式，所以对数据需求的角度也会有所不同。如数据挖掘技术进行合理的运用，能够将数据做出不同角度的处理，以达到不同管理部门对于数据的不同需求，并且可以对不同部门的核算。汇总工作提供依据。比如在企业单位中的财务科室，会计人员在进行核算时，需要对数据做出汇总，在这过程中，就必须要借助数据挖掘技术，对计算机中的储存数据进行格式化。以此为其核算和汇总提升依据。而这样的优越性，正是数据挖掘技术所体现的。可以说，数据挖掘技术在经济活动中能够发挥综合能力。

（二）对数据进行实际统计时的效果较强

合理运用数据挖掘技术可以对繁杂数据做出深层次的分析和整理，以此统算出具有现实作用的数据。比如，将数据挖掘技术出力运用到大量且繁杂的数据整理中，就可以合理的、精确的对大量数据做出统算和整理。以此使繁杂数据更明朗化。提高管理工作时效。并且这种技术，还能够对当前的数据做出更深广度的整理，充分保障了统算数据数据的可靠性。

（三）数据挖掘技术的适用性较强

对经济数据做出精准的的核算和汇总，主要目的是各种现实环境中的经济活动提供依据和指导。但各个经济活动对数据的统算角度也不同。如果可以将数据挖掘技术进行有效运用，能够进一步完善传统的统算方式。并且能够满足诸多单位的统计工作。可以说，数据挖掘技术属于具备整理作用的统算方式，对这种技术合理运用到经济数据统算中，可以保障高价值信息的整合，以达到不同经济活动的不同角度需要。可以说这种技术具有良好的适用性。

三、数据挖掘技术在经济统计中的具体应用情况

（一）数据的集成化方法为经济数据的准确统计奠定了基础

在社会经济不断发展的情况下，相关数据也势必会相应的增多，类别也会愈加丰富，使得数据统算工作体现出更在的难度，如果合理运用数据挖掘技术，能够对计算机数据库中的数据做出核对、整理，确保了数据的辨别的高效性，为数据统算工作有序开展提供保障。

（二）将预处理方法应于其中

数据挖掘技术之所以能够对繁杂数据做出高效统算，主要是由于其所具有的智能化功能，所以在初始统算数据存在偏差时，也会不可避免对造成统算数据的不确定性。但在具体工作中，初始统算数据往往都是不确定的、不完善的，所以借助预处理的方式对这些不确定，不完善的数据彻底删除，确保可以借助数据挖掘技术，所整理统算出数据的为精准性，完整性。

（三）采用回归分析法可更加清晰的反映出数据统计情况

采用回归分析法，可将变量之间的关系更为清晰的表现出来。该一方法，可更加直接的对当前商品市场占有率、销售额等数据统计情况进行分析。以简单的线性回归分析法为例，将质变量设为X，因变量设为Y，以a为截距、b为相关系数。此时我们可以得出直线方程为Y = a+ bX。此时将不同的因变量结果代入公式，可直观的分析出之变量的情况。

四、结语

从以上所述中可以总结出，数据统算在社会经济发展中，能够起到不可替代的现实作用，传统的统算方式已无法適应社会经济发展的需求。而借助数据挖掘技术可以对传统统算方式进行完善，为精准数据的实现提供了保障。可以说运用数据挖掘技术可以对目前的经济数据做出清晰的整理、分析、从而得出精确可靠数据，为以后的经济活动提供依据。（作者单位为延边林管局）