大数据时代下电子商务发展机遇与挑战

薛妍

大数据的基本内容

（1）大数据的概念

“大数据”这一概念最早在《大数据时代》一书中出现，提出大数据是指代替随机抽样分析方法，而采用搜集到的所有可利用数据进行分析。根据搜狗百科的定义，大数据（BigData）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（2）大数据的特点

大数据主要有四个基本特点，也可概括为4V：第一，数据量庞大，即规模性（Volume），数据存储单位上升至EB甚至ZB。第二：数据类型繁多，即多样性（Variety），既包括结构化数据也包括图片、文档在内的非结构化数据。第三，数据处理速度快，即高速性（Velocity），可实现短时间内数据增长速度及处理速度的双高速，从海量数据中快速挖掘出有效数据信息。第四：数据价值量大但价值密度低，即价值性（Value），虽然无时无刻不产生海量数据，但真正有价值的数据确实少之又少。

大数据技术为电子商务带来的机遇

（1）实现精准营销，降低经营成本

根据京东大数据显示，2017全年整体消费额位居前三的省份分别是：广东、北京、江苏。同时大数据还提供了这些信息，四川人爱泡脚，对足浴盆更为偏爱、山东的中老年人热衷于网购男性服饰等等。从这能看出，通过对类似消费数据的分析，电商企业可以针对目标销售群体进行精准的广告投放、依据顾客地理区位来选择合适的物流公司以及产业布局、根据目标顾客的需求来适时调整产品供给。大数据技术的应用使得从海量的数据中迅速高效地挖掘有效信息成为可能，使得电商企业可以进行精准的市场定位、更好地分析市场供求以优化资源配置。

（2）优化导购服务，提高购买转化率

大数据提供的优化导购服务主要体现在两个方面，即智能的搜索系统以及个性化的商品推荐服务。电商平台通过大数据的运营，根据顾客的消费习惯和偏好，结合其近期浏览和购买历史为其提供个性化的搜索体验以及相关商品推荐，从而提高了顾客的购买效率以及购买转化率。另外，我认为电商平台还可以从以下两个方面更好地利用大数据技术以优化导购服务：第一，根据顾客的购买、浏览历史来大致分析归纳出顾客的身份，进而再为其推荐符合其消费特征的商品，争取做到精准营销。第二：要建立以顾客为中心的导购服务体系，在不同电商平台分享数据的前提下，根据顾客的需求来进行个性化商品推荐。例如：耐耗品和易耗品出現在商品推荐栏频率的不一致。

（3）为优化客户关系管理注入活力

我们通常所提及的客户关系管理实质是：相较于争取新顾客，商家更应花精力在维系老顾客上，因为争取一个新顾客所花费的成本通常是留住一个老顾客成本的五倍。随着大数据时代的到来，传统的“一对多”的客户关系管理模式亟待更新，现代客户关系管理模式依靠大数据技术分析已有客户资料、发现客户规律、寻找潜在客户群体，从而尽可能实现商家对顾客“一对一”的优质服务，为企业带来更多的“回头客”，尽可能降低企业的广告营销成本，优化资源配置。

大数据技术为电子商务带来的挑战及相应解决措施

（1）用户个人信息安全及隐私问题

大数据技术支持下的电子商务在给消费者带来良好购物体验的同时，也不禁会使人们担忧个人信息安全问题。相较于传统的购物模式，这种消费模式需要顾客提供银行卡账号、支付宝账号、手机号、家庭住址等一系列涉及隐私的信息，若出现人为或技术性的数据泄露，则会对顾客的生命财产安全带来威胁，甚至会产生社会问题。但反过来说，大数据时代下，所有的信息都会被储存、分析，一定程度上也避免了黑客的攻击，保护了个人信息安全。要避免数据泄露或侵犯隐私这类事件的发生，首先最重要的是顾客个人信息安全意识的提高，同时技术的支持以及相关政策、法规的出台也必不可少，这样才能营造一个安全的网络消费环境。

（2）不同平台的数据整合问题

数据共享是目前电子商务发展中亟待解决的一个问题，它不仅包括各大电商平台间的数据共享，还包括电商企业与物流业之间的数据整合。这一举措在为消费者提供更加个性化、优质化服务的同时，还能够降低企业的运营成本、提高利润率。因此，电商之间以及电商与物流企业之间应该加强交流沟通和技术合作，争取做到数据共享、高效运营。

（3）大数据专业人才的缺乏

大数据技术及其应用的迅猛发展，加之大数据专业化人才的缺乏，使得大数据人才市场供不应求。这种现象的出现，原因有三：首先，大数据分析与利用方面的师资力量不足；其次，电子商务人才培养不符合大数据时代发展要求；另外，电商企业内部人员缺乏系统化的有关大数据分析的学习，只停留在传统的数据分析上。要解决这些问题，最根本的是要加强高校师资力量的培养，这是大数据专业性人才培养的源头，可以加强各大高校之间教师的交流与学习。同时，高校需更新人才培养方案一一针对电子商务专业开设大数据分析利用这一课程；其次，加强校企合作，在提高电商企业内部人员大数据应用能力的同时，也加强学生的实践操作能力，使其适应时代发展潮流。

中国作为人口数量最多的国家，随时随地产生海量的数据，这使得我国在大数据应用上有着得天独厚的优势，如何利用这一先天优势大力发展大数据技术，并使其在电子商务领域大放异彩确实是值得我们思考的问题，不仅需要技术上、政策上的支持，同时也需要大力的专业人才培养，这样才能实现电子商务的新发展。