大数据思维在金融学研究中的运用

安宇

科技在发展，数据的共享化程度也逐步提升，数据共享化速度的加快导致利用数学来解决各行各业销售或发展中遇到的问题，成为了比较流行的手段。目前，受到这种观点的影响，科学合理有依据的数学与逻辑思维在不同行业得到了普遍好评。在运用过程中，数学展示了其非同一般的优越性，尤其是在金融领域。在现有水平所能达到的程度上，大多数高校和金融机构在有关方面的研究都引用了大数据的思维方武。学习金融，离不开数据基础，大数据思维突破了传统数据结构的限制，将数据之间进行共享化应用，达到高效管理，精确分析数据的目的，完善金融学的发展。

大数据思维 金融学 研究与应用

将大数据思维应用到金融领域的现实意义与背景剖析

大数据思维在金融领域中的现实意义：互联网技术的更新发展，推动了数据共享化的实现，走进了数据库管理时代。处于不同的岗位，通过不同的途径，我们可以取得各中形式的资料。资料信息的多样化，推动了各行各业多元化的发展趋势，随着数据库管理技术与信息处理技术的更新发展，金融领域的技术侧重点也逐步发生改变。将科学技术应用于金融学中，将不断推动其朝着更好的方向发展。目前为止，对于大数据思维在现实中的应用不够成熟，存在着不少显而易见的问题，仍需要在摸索中不断改进。当今时代，数据是金融行业发展的基础，而大数据又是数据的共享平台，科学有效的将大数据思维合理的运用于金融学中，将会是金融领域迈上新的台阶。

近现代时期，科学技术不够发达，我国社会的进步与发展主要是依靠文学，其他方面的发展较为落后。到了现在这个时期，国家不断发展，互联网科技不断进步，逐渐步入了信息化时代，我们有能力也有条件对各式各样的问题进行不同的解释。信息化时代，数据是基础，问题的解决也建立于数据分析之上，解决问题的方法也趋于数字化。在信息化时代中，大多数企业更需要的是数字型人才。企业需要对数据进行合理的分析，对资金的分配进行合理的调整，在大数据基础的指导下，达到尽可能的最优化效果。大数据思维是建立在数据信息共享的基础之下，信息共享是我们可以较为容易的获得大量的数据，依靠这些数据我们来建立新的思维模式。在数据处理过程中，运用统计学的思想，采取抽样或者整体调查的方法，针对所需解决的问题进行分析研究，对与数据表现出来了社会现象进行合理解释。但是有部分时候，我们所取得的数据不具备代表性，分析结果也就不尽人意，难以得到正确的结果。因此多次实验，避免偶然现象发生，使结论更加精确。大数据具有传统数据模式所不具备的优越性，其高效性与高共享性将会不断推动金融学的向前发展。

金融学研究中大数据思维的应用状况及其发展前景研究

（1）应用状况

从进人信息时代到现在，有比较大的一部分金融工作的研究进行采用了大数据的思维模式。但是使用大数据来进行研究有好的地方，也有不好的地方。大数据因为信息数量大而称之为大数据，在金融问题的研究过程中，纷繁复杂的数据，会对研究工作者造成心里压力，在进行数据管理与分类的同时也会造成很大的麻烦。过于庞大的数据量，造成的工作量也成倍增长，调查所需的特性也会因此而被隐藏。这因为如此，大数据思维并不能在金融学中达到充分利用。综合分析来看，大数据思维在金融学中的使用仍旧时利大于弊，简化计算过程，使问题的结果更加有理有据，因此，大数据思维在金融学中的应用在未来很长一段时间都会起到良性作用。针对大数据思维所造成的一些金融学上的困扰，在将来也会逐步得到解决。

（2）前景剖析

金融学发展至今，研究的领域也逐步走进人们的生活。针对金融学不同领域的研究方向，推动各项任务发展的过程中，充分结合现有的科技水平与数学理论，对问题进行深层剖析，进而达成解决问题的目的。在业务框架建立的过程中，需要提前对数据进行分析，是框架更贴合社会现实。到目前为止，大数据仍是数据处理中的先进技术手段，将大数据思维灵活运用于其中，可以创建一种清晰的运行流程图，有利于日后的理解与出现问题时各方面排查工作的进行。除此之外，大数据应用于框架之中，可以为各个层次监管工作的实施提供坚实的数据基础，以此来消除繁琐的业务系统问题。除了在框架建设中的大数据思维应用，大数据思维的运用在金融研究方面也起着至关重要的作用。举一个比较常见的例子，股票的买人与抛出。股票是证券的一种形式，近几年，股票市场的变化每天都有数目繁多的股民进行监测，一个数据的变化就会引起股民中很大的动荡。这些投资者将股市的这种数据变化作为一个日后投资的标准，以此来作为购买股票的标准。如果将此应用于股市涨跌分析，可以是投资者对股市有更加全面的了解，在购买股票时也可以有更加准确的判断。同样，对于一个以盈利为主要目的的企业，将大数据思维运用于企业经营与研究方面，也可以从一定程度上确保企业发展方向的正确性。在一个企业的日常运营过程中，正确的评测出当季的盈利情况，如果出现亏本情况，就要及时止损，根据数据分析出合理的解决方案。及时调整发展方向，对于未来作出新的规划。在这些情况下，我们如何判断企业是否亏损？判断是否亏损需要对数据进行分析计算，在这里，我们现在通常采用大数据思维来作为主要的研究手段。综上所述，很容易得到一下结论：大数据思维在金融学中的应用将会得到更进一步的发展，未来很长一段时间金融学的技术突破都将与大数据思维息息相关。

金融学研究领域中大数据思维的实际应用剖析

（1）使大数据金融环境与相关研究工作有效结合起来

由于大数据本身具有的优势，因此当大数据运用于金融学研究时，就会显示出其非同一般的影响力，当前市场上存在的各种各样的理财产品多多少少都会附加有一定的数据分析技术。以传统的金融学为对照，传统的金融学只能做到将书本上的理论知识传授给学生，缺少实际演练。在信息时代的冲击之下，高校课堂关于金融学的讲解与课堂教学也有了不小的改变。比方说在传统教学的基础之上，有效的将新型的科技手段运用于课堂教学中，不断更新金融学方面的专业技术。与时代发展前沿紧密接轨，搭建高效率、高质量的金融教学。这就对教学者有了新的要求，教学者首先自身要时刻紧跟发展动态，加强学生对于新型技术在金融中应用的理解与感悟，培养专业型人才；对于高校本身来讲，学校与学校之间可以搭建模拟信息共享网络，以此为媒介来使学生之间进行专业上的技术交流，对于金融学的学习可以起到不小的作用。

（2）大数据思维与有关工具所占比重需要进一步增加

数据库的更新换代，推动了大数据时代的到来。在更为智能化设备的支撑下，金融学各个项目的发展都有了不小的进步。在这种情况下，我们不难看出，人工智能化，是当前的发展趋势。但是，考虑到大数据的两面性，人依旧是人工智能中的主体。在高校教学中，教学承载体的更新换代也要紧跟时代发展。

（3）把“以人为本”的理念放在更重要的位置

为了保证金融工作的可持续性发展，需要高校不断培养高质量的人才。要想培养高质量的人才，就要坚持以人为本的发展战略。先进的仪器和高级的理论都不能取代人在实际操作中的位置，在这方面，教学人员要给学生一个明确的定位，建立正确的就业观念，努力培养合格的技术人员。在这样的基础之上，可以适当对教学策略进行些许调整，不断更新知识库，将新的知识配合老的知识有条不紊的传授给学生，结合当前金融界的典型案例进行分析，培养学生的逻辑分析能力，对于日后就业也有一个更完善的认知。在上述工作完成的基础之上，保持教学的科学性和严谨性，培养学生的创新思维和动手能力，鼓励学生独立完成研究课题，树立客观的思维态度。

结语

科技在发展，数据的共享化程度也逐步提升，数据共享化速度的加快导致利用数学来解决各行各业销售或发展中遇到的问题，成为了比较流行的手段。在本篇文章中，简单介绍了大数据思维为何能应用于金融学中，对大数據思维的现实意义进行了简要分析，针对目前市场上大数据的使用情况进行了阐述。金融学的发展与进步离不开数据，大数据思维对于数据的共享与统筹分析有这极大的推动作用，在这种情况下，要想推动金融学的进一步发展，就要将金融学与大数据思维紧密的联合起来。科学合理的运用大数据思维，帮助我们解决金融学中遇到的问题，进而不断推进人类社会更好发展。

[1]浅析大数据思维在高校图书馆阅读推广中的应用[J].曹玉枝，徐玮，巩葵花.内蒙古科技与经济.2016（09）

[2]浅析大数据思维在高校就业指导工作中的应用[J].詹榕，马艳阳，袁玉龙，陈红.高教学刊.2016（07）

[3]大数据思维在高校图书馆读者决策采购（PDA）中的应用与思考[J].朱榕.四川图书馆学报.2015（06）