大数据时代的会计研究

潘梦婷 罗世美

导言

当今时代经济全球化和信息化相互促进，互联网已经融入社会生活方方面面，逐渐的深刻改变人们的生产和生活方式。正处在这个大潮之中的我国受到的影响越来越深，国内互联网和信息化工作取得了显著发展，网络逐渐走人千家万户。网络信息是跨国界流动的，信息流引领技术流、资金流、人才流，信息资源日益成为重要生产要素和社会财富，信息掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标忐。当今世界，谁能全面、及时掌握信息资源，必将走到时代的前沿。国家安全、社会经济调节、公共服务、社会管理、市场竞争以及企业经营决策过程中，信息的收集、整理和分析是其中一个相对来说十分重要的环节。

大数据对会计发展前景的影响是空前的、长期的，是一个渐进的过程，在这个过程中，对会计人员和会计工作的挑战也是空前的，会计人员需要积极地应对这些挑战进而发现这些挑战给会计带来的机遇以及积极地在大数据条件下给会计的发展注入新鲜血液。但是在当今时代，虽然大数据给会计带来了一系列的改革与进步，也給传统会计人员带来了便利，但凡事总是有利有弊，大数据在给会计带来改革与进步的同时显露出了很多新兴的问题。本文主要通过文献检索、归纳研究和理论研究相结合的方式，研究在大数据时代下会计发展面临的相关问题，旨在分析大数据时代下会计发展的优势与劣势，提出大数据时代下会计发展面临的挑战以及可行的解决措施，让会计行业在大数据时代的得到更加迅速的发展。

大数据时代的会计研究相关理论概述

互联网数据中心（IDC）给“大数据”下的解释为：“大数据”是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，然后命名与之相关的技术发展与创新。大数据时代，不仅改变了传统的数据采集方法、处理过程和应用技术，还促使人们在思维方式方面做出巨大的改变。大数据的精髓是促使人们在采集、处理和使用数据时思维上发生质的转变，这些转变将在某些方面提升人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。

大数据时代下会计现状及其面临的挑战

（1）会计数据收集和信息处理技术落后

像财务分析报表、人事统计系统、ERP等传统的会计数据多是源自内部的、结构化的，往往形成“信息孤岛”。大数据时代下的会计数据总体来说是“结构化+非结构化” 的，其中非结构化占据数据总量70%以上，因此会计数据处理技术在某些程度上表现出缺陷：在会计数据筛选和信息分析系统方面相对落后，传统信息化会计因为存放非结构化数据的原始凭证导致其不能进入会计信息系统，加上传统的漏斗式的数据筛选模式，这就浪费了大量非结构化和结构化数据；再者在大数据时代，对信息系统平台的软硬件和相关技术标准也是一个挑战。大数据的发展离不开云计算的应用，而在我国“云”一词出现较晚，在云计算方面的的应用并不发达，这就在在一定程度上阻碍了大数据下会计模式的发展。

大数据时代强调信息存储的充分性、全面性、持续性，信息存储规模非常大，大数据要求企业即时搜集所有的信息。据统计，仅仅在百度这一个搜索引擎每天新增的数据就有IOTB，每天系统处理的数据超过IPB；淘宝每天的数据也超过了50TB。与此同时，社会化信息，如物联网、移动网络以及社交网络等，在大数据这个时代背景下显得尤为重要，而此类数据分布更加广泛、数量更加庞大，同样需要巨大的存储空间。但是现存的数据库根本无法处理在TB级别的数据，也不能满足相对高级别的数据分析需求。因此，能否对现存的数据存储系统及时创新升级，而后建立庞大的TB级的数据集，将决定企业是否能够及时搜集、分析海量的会计信息进而在跟随大数据时代的前提下取得高速的发展。

虽然大数据时代带来比以往更多的有效信息，但并不意味着这些信息能够被人们充分有效地分析和利用。根据对全球100个国家及地区、从事30个行业的3000名高管进行的一项调查，有60%的受访者表示无法有效利用所有数据。究其原因，一方面是因为大数据时代数据信息量急剧增大，另一方面则是因为其中的非结构化数据所占比重大且未来可能持续增加。而传统的方法对于非结构化数据分析并不适于。具体来说，一般可以通过数据挖掘算法对传统的结构化信息进行分析，半结构化或者非结构化的数据却是需要先转化为结构化数据，再进行分析挖掘，即不可以直接应用这一方法。但这一过程不利于企业及时作出反应，因为其往往会削弱信息的时效性，降低数据分析的效率。不仅如此，把非结构化数据转化为结构化数据，常常会丢失非结构化数据隐含的关系，而这些关系又常常会包含十分重要的信息，从而无法确保数据分析结果的准确性。

信息传递滞后直接导致会计信息缺乏时效性。传统的会计信息系统采用先发生交易事项后进行记录的程序，根本无法满足当代企业对信息时效性的要求。企业以及社会各机构、投资者对随时发生的财务信息的需求越来越大，如果需要对其进行更好的决策，这就要求企业不定期的提供会计信息，这就会造成对于会计期间的定义也不再以年为单位了。因此，现有的会计信息滞后的时效性严重影响使用者的需求和投资者的决策，也严重制约了会计行业在大数据时代下的发展速度。

（2）会计信息的安全无法保障

大数据时代会计信息安全存在诸多隐患：一是因为管理失调、企业竞争造成的会计信息被窃取、篡改或非法访问；二是网络安全形势严峻，使得会计数据在存储、传输过程中容易丢失或被侵袭；三亦或是因为技术难题出现的加密系统失灵等；四是因为人员操作失误，造成勿删。所以，建立安全的云端信息存储与分析系统，阻挡恶意程序，保证信息安全和数据隐私是会计行业面临的又一重大挑战。

在大多数情况下，运行安全成为大数据时代下会计信息在安全方面最突出的问题。所谓运行安全就是指云会计存储的会计信息不会收到损坏、篡改，能够确保功能的正常运行。运行安全主要包括存储和储备安全、数据转存安全、数据读写安全。

1.存储和储备安全。云会计环境下，企业的会计数据保存在云会计服务商的存储器内，虽然从技术、设备、环境、管理等角度讲，云会计非常专业，一般不会发生会计数据丢失的情况，但是系统的控制权毕竟不在企业本身，而且很多数据在录入上传后就忽略了本地储存，数据一旦丢失，很难再恢复。

2.数据转存安全。云会计数据的存储位置不是一成不变的，随着功能的改变或者系统的升级，都有可能发生数据的转移，那么在这样的动态调整中就存在数据损失、错误的可能，致使安全风险加大。

3.读写功能的稳定与安全。读写功能是云会计最根本的功能，是企业能够正常运转的前提，随着现在市场的风云变幻，企业的经营范围也在不断变化，应用程序不断发展，势必需要云会计不断升级，这是读写功能的稳定与安全尤为重要。

（3）会计行业人才稀缺

由于现代社会发展速度太快，是的很多从业人员都来不及反应，专科学生也很难在学校同步学到市场上的知识，这就预示着各个新兴行业没有太多的选择空间，都面临着人才缺失的问题，只能发动现有员工一边工作，一边在摸索中学习。云会计作为会计信息化的新阶段也同样面临着人才缺失的难题，无论是云会计服务商，用户还是审计、司法会计都需要引入大量的人才。

据麦肯锡公司预测，美国到2018年需要深度数据分析人才缺口将近20万人，2014中国大数据行业调查显示：非专业人士难人手这一难题的比例达到了46. 5%，说明在全球范围内，大数据时代下的会计信息化从业人员稀缺是客观现实，也是会计行业想要快速发展却受到制约面临的最大挑战。一方面，高等院校的会计专业的教育理念还停留在传统会计信息化的基础上，重会计核算而忽略会计管理的问题。另一方面，个别会计从业人员对大数据在会计应用方面的认识严重不足，这势必会影响大数据在会计工作中的推广与应用。

改进措施

（1）建立会计信息系统平台及相关技术标准

大数据时代给会计行业发展带来的重大机遇当中，急需解决的首要问题就是要以云计算为基础，建设好会计数据发掘和数据信息分析系统。首先，制定和完善云计算服务的相关国家技术标准，打好云计算所需的软件和硬件双方面的坚实基础，建设云计算平台，大力开拓创新云端技术在会计领域的应用；其次，国家统一制定数据和信息收集、储存、输出等相关技术标准，由地方和企业按统一标准执行；最后，以中央政府的资金、技术和人员带动、地方政府的支持为背景，建立统一的会计数据发掘和信息分析系统。

会计组织系统和数据信息系统仅协同了企业内部的会计资源，远远不能满足大数据时代的需要，急需建立一个能够将客户、供应商和其他合作伙伴纳入统一的共享信息系统平台。以中央政府为最高层次，地方政府为中间层次，企业为基层，中央政府、地方政府和企业建立三级信息共享平台，建立分工明确、层级分明、边界清晰的信息平台，以满足不同使用者的需要，实现信息平台的社会效用最大化；制定建立、运行信息平台以及信息收集、储存、输出等相关技术标准，由中央政府制定统一的制度和标准，地方和企业按统一标准执行，进而实现微观数据的标准化。需要在政府部门的带头下借助软件公司的力量建立会计信息系统平台，完成会计信息的收集、传输、存储以及利用等技术问题。会计信息系统平台不仅要能够反映企业经济活动的信息，还要能够对其业务进行审核、验证。由于会计信息平台涉及范围较广，所以在推行时应该先试点后推广。同时会计信息平台的建设不是一蹴而就的，它是一个复杂的过程，需要由简单到复杂的处理过程，要在之前的基础上不断完善，逐步实现会计信息平台建设的目标。

（2）实现会计数据信息安全管理

在技术层面，通过开发全方位的最新的信息加密解密和生物信息识别技术，24h监控系统，不定时更换密码等方式，加强安全管理；在制度建设方面，制定行业岗位责任制和严格的规章制度，对内部人员划以不同级别，对不同级别的管理人员分别赋予相应的会计数据信息查看、传输与分析的权限；在软件方面，采用可信度高的会计信息系统产品，聘用网络安全公司全方位监督；在网络安全监管层面，采用内网、外网相互联合，关键性的硬件设备可采用云端和硬盘备份，制定系统安全预警方案。

“云”技术极大地提高了人类对数据存储的空间，互联网也使“云端”链接变得更加容易。在这过程中，网络技术、分布式文件系统、集群应用等功能的运用，虽然通过应用软件协调了大量各种不同类型设备的存储、运行工作，以致于共同对外提供业务访问和数据存储的功能得到强化，但是，其安全性也被迅速提上议事日程。如何防止泄露用户存储的数据和他人恶意非法访问是系统必须解决的两个重要问题，即数据的隐私与安全问题。解决这两方面问题应该从以下四个方面人手：首先，为了防止不同企业之间恶意、滥用会计信息，企业应该建立用户身份安全认证和访问控制机制。其次，应该考虑以政府为主导，各云会计服务商积极参与发挥各自特长共同研究一套高可信的会计信息系统。再次，为了增加企业对会计信息系统的可信度，应该建立会计信息安全评估机制。最后，企业内部应该建立一个符合自身发展需要的会计信息安全管理系统，同时可以将其与内部控制制度相结合。

（3）会计需求部门和人才要适应时代变革

弥补当下掌握大数据知识与技能的会计信息化人才的缺口，有助于提升挖掘数据价值的能力和更好的把握住企业应用分析工具，也有助于加快企业在经营决策模式方面的创新性变革进程，使之能够更加科学、高效地作出决策。企业一方面可以加大人才招募力度，通过在社会上定向招聘或公开招聘等，招募能够通过云计算对会计信息系统进行深度分析，并且能够深入了解企业内部资源以及发展战略、熟练掌握项目投资决策的各类方法的新员工，迅速缓解会计信息化人才需求压力；另一方面，企业也可以通过对现有员工进行交流学习、派出培训，或邀请有关会计信息化专家人驻企业对员工进行专项指导等。

结束语

总之，大数据时代对会计行业的影响是多方面的，涉及会计信息化技术、数据安全、会计人员培训等诸多方面，要想在发展的浪潮中立于不地就必须要適应这几个方面的改变，适时调整传统的会计操作模式，提高会计信息化技术、数据安全管理和会计人员管理等工作。