浅析大数据产业助力贵州产业结构转型

黎燕京

近年来，大数据产业的兴起，为贵州省产业与生态环境协调发展提供了契机。在“互联网+”和供给侧改革的时代背景下，工业化和信息化的快速发展促进了大数据产业的跨越发展，而大数据产业的快速发展是产业结构转型升级的重要推动力。本文从认识大数据产业出发，论述大数据产监对产业结构的影响作用机理，验证大数据对产业结构转型升级提升的效用，简述了贵州省大数据产业和产监结构的现状，并简要分析大数据产监对产业结构转型的推动作用，发现大数据产业不仅能推动三次产业的转型发展，而且能推动整个行业的转型发展。因此，我省应从政策、金融机制，完善产业链，加强与其他产业合作等方面促进大数据产业发展，进而推动产业结构的转型升级。

大数据产业 产业结构 转型发展

贵州大数据产业与产业结构现状分析

（1）贵州大数据产业发展现状

李克强总理曾说，大数据是21世纪的钻石矿，贵州发展大数据是在不断地挖掘着钻石矿、生成着智慧树。对贵州大数据发展，政府提出了建设四个中心目标，即全国大数据内容中心、服务中心、金融中心、创新中心。

2014年，贵州通过开展“大数据商业模式大赛”，并进行大规模的大数据招商引资活动，共签约项目160多个，签约投资总额已超过1700亿元。电子信息企业共1721家，较2013年底增加400余家，新增大数据及关联产业注册企业263家。年底，以大数据为引领的电子信息产业规模达到1460亿元，市场主体也有了较快发展，同比增长62%。

继2016年启动“千企改造工程”后，我省全面实施大数据+产业深度融合2017行动计划，以“大数据+”推动我省各行各业的转型升级，以智能制造为重点，在工业、农业、服务业领域布局100个以上典型示范项目。阿里、华为、西门子、SAP、酷特等111家大数据企业加入“大数据+产业深度融合2017年行动计划服务队”，为贵州提供了318个典型解决方案。通过过点对点、面对面服务，我省传统企业已和大数据企业达成了一批合作意向，形成了一批融合应用案例。

（2）贵州产业结构现状

近年来，全省紧紧围绕主基调，深入实施主战略和两大战略行动，以推进供给侧结构性改革为主线，以转型升级提质增效为主攻方向，着力培育发展新动能，释放新需求，创造新供给，不断调整优化经济结构，经济发展质量和效益明显提高。

三次产业协同发展，产业结构持续优化。2016年全省地区生产总值11734.43亿元，比2011年增加6032.59亿元，地区生产总值增速连续6年位居全国前3位。在经济总量迅速扩增的同时，产业结构调整不断推进，三次产业对经济增长的拉动逐渐由第一、二产业到第二、三产业转变，产业结构日趋合理。但贵州的产业结构仍存在产业结构层次低，三次产业发展不平衡，与全国的平均产业发展水平存在一定的差距。贵州着力发展特色山地高效农业，第一产业附加值不断提升。全省农林牧渔业增加值自2013年突破1000亿元后，连续跃上新台阶，2016年接近2000亿元，为1944.66亿元。与此同时，贵州推动工业转型升级，第二产业结构呈现新变化。2016年，全省规模以上工业增加值（2000万元统计口径，以下同）4032.11亿元，比2011年增加2393.40亿元，近五年年均增长12.2%，高于地区生产总值增速0.5个百分点。贵州大力发展现代服务业，推动第三产业跨越发展。近年来，随着贵州旅游业、交通业的迅速发展，加之高新技术、新兴产业的崛起，其第三产业占生产总值的比重以及对经济增长的贡献率已超过第二产业，成为经济发展的主要力量。但贵州教育、科技和文化产业发展仍较为落后，第三产业整体与中、东地区仍存在较大的差异。

大数据产业对产业结构转型的推动作用

（1）大数据产业对农业转型发展的作用

长期以来，贵州农业经济一致采用粗放型的发展方式，生产效率低下，造成资源的大量浪费，投入产出不成正比，农业生态环境日益恶化。其中，贵州农业‘滞销卖难频现的一个主要原因，就是产销信息不对称。信息预警服务滞后。”大数据技术的兴起，在实时捕捉消费需求跟踪市场变化、个性化推送等方面，为现代农业的发展开启了“导航灯”，不但有助于促使农业生产从“生产导向”向“消费导向”转变，而且有助于农民念好“山海经”，唱好“林草戏”，打好“果蔬牌”。

大数据产业是一个科技含量高、附加值高的新兴产业，为农业转型发展提供了契机。大数据产业通过对农业数据的收集、运用和分析，帮助农民随时掌握农作物的生产状况、天气的变动以及对农作物的影响，农民据此来决定农作物的种植，实现精准化作业，减少农民因不可抗力因素造成的经济损失。同时根据市场对农产品的需求以及以往农产品的价格走势等数据分析，開发不同类型的农产品，提高的农业生产的附加值，并进行精准化销售，进而提高农业的经济效益。大数据是一种以数据驱动农业生产向智慧型转变的新兴力量，是现代农业生产中新兴的生产要素，对于我省现代农业的转型升级具有重要意义。

（2）大数据产业对工业转型发展的作用

目前，贵州仍处于工业化的初级阶段，主导产业仍以矿产、化工、烟草行业劳动密集型和资源密集型为主，其生产效率低下，科技含量低，长期依赖自然资源，经济效益低，难以与生态环境协调发展。

大数据产业通过对工业生产过程中相关数据的收集、分析，并从这些数据中获取有价值的信息，为传统工业设计、生产方式的选择提供了数据支持。并通过回馈客户的产品体验，改变传统的产品营销模式等方式提高工业生产的附加值和科技含量，促使工业生产的主导产业向科技、创新型转变，进而与生态环境协调发展。随着《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》的落地实施，我省将进一步深化工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用，加快构建新型工业管理和服务模式，实现传统工业的转型和升级。

（3）大数据产业对第三产业转型发展的作用

近年来，贵州第三产业虽然发展速度很快，但第三产业内部结构不合理，教育业、金融业、科技文化卫生事业发展较为滞后。大数据产业可以利用数据的收集和分析来帮助企业对客户进行个性化服务，降低成本，提高运营效益。在金融业方面，大数据通过分析客户交易数据、行为为客户提供个性化服务，提高服务质量；通过分析金融企业的历史交易数据，为其发现企业的创新机会，同时提高企业运营的透明度。在医疗卫生业方面，大数据通过对居民以往的健康数据以及疾病治疗的数据分析，可以为其提供个性化医疗，提升医疗价值，创新医疗模式。大数据的强大分析处理能力，体現了大数据对第三产业结构优化具有不可比拟的优越性，因此，将第三产业的海量数据资源化为经济发展驱动力和科技创新驱动力，全面提升产业结构的质量和效益。通过发展大数据产业，创新第三产业发展模式，优化内部结构，进而实现转型发展。

发展大数据产业，促进产业结构转型的建议

当前，世界各大国之间已在大数据技术领域展开竞争，大数据的发展关系到国家未来的创新和发展。我国应推动大数据的普遍服务，发展面向产业结构调整和科技创新应用的大数据产业链，全力推动产业结构和科技创新在深层次上的融合，加大数据安全保障，努力推动大数据和信息化的全方位融合，推动中国经济发展由要素驱动到集群驱动、再到创新驱动，全面实现产业结构的转型升级。

（1）加强政策扶持，完善投融资体制

贵州省政府要打破原有的管理模式，要基于云计算创新服务模式，为大数据企业发展提供政策支持，同时健全相关投融资体制，加大对大数据产业的投资，逐渐把大数据产业打造成为全省经济发展的增长点，不仅增加的就业机会，而且促使其他产业由资源、劳动力密集型向资本、技术密集型转变，提高产业的附加值。

（2）完善大数据产业链，推进产业结构转型

发展大数据产业，构建多层次的生态产业体系，不仅要延长大数据产业链，而且要完善产业链的每一个环节。在此过程中，大力引进关联企业，也要鼓励本地企业的创新发展。在大数据产业生态基础层和分析层中要加强技术攻关、抢占技术前沿：在大数据产业生态应用方面，通过数据挖掘的应用，提高产业附加值、加强配套产品生产。推进以大数据为引领的电子信息产业发展，引领和推动全省产业结构的转型升级。

（3）加强大数据产业与其他产业的互动合作

在产业结构转型中，其中最基本的是企业自身发展的转型。大数据产业拥有海量的数据存储，先进的数据挖掘、分析技术，较为安全的数据应用等特性，企业发展可以利用这些特点来进行转型发展，降低生产成本，提高经济效益。而企业发展的历史数据以及生产过程中的实时数据也为大数据产业提供了最基本的要素—数据，是大数据产业发展的基础和核心。

[1]赵国栋，大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学[M]，清华大学出社，2013.

[2]贵州省统计局，贵州统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2016.

[3]蔡书凯.大数据与农业：现实挑战与对策[J]，观察，2014（01）[4]李社.积极发展大数据产业[J]理论与当代，2014，8（10）.