在城购房农民家庭消费结构的灰色关联分析

2018-05-14 17:05李胜杰杨春河刘爱秋马颖
农村经济与科技 2018年1期
关键词:灰色关联分析消费结构

李胜杰 杨春河 刘爱秋 马颖

[摘要]城镇化进程中农民以家庭式的流动进入城镇成为新趋势。来自农村的农民家庭期望能够在城市中立足,他们涌入城市在城市购房并成为本地农民工的主体。中小城市、小城镇住房价格低,成为农民家庭安家置业的首选。运用灰色关联分析河北省南大港孔家庄村在城购房农民家庭的消费结构特点,结果表明,在城购房农民家庭消费与衣食住行灰色关联较高,与娱乐、医疗支出也有比较高的关联,同时贷款支出也与消费密切相关。

[關键词]农民家庭;消费结构;灰色关联分析

[中图分类号]F124.7 [文献标识码]A

《2016年全国农民监测调查报告》显示,2011~2016年,我国外出农民工增速呈逐年回落趋势,但是农民工外出规模仍在不断壮大,我国农民工总量达到28171万人,比上年增加424万人,其中,本地农民工11237万人,外出农民工16934万人,本地农民工增量占新增农民工的88.2%。农民工外出有了新的变化:一是农民工流动家庭化趋势明显。外出的农民工大多是有配偶的农民工,举家迁移趋势明显。“在城打工,回乡消费”模式已不再适用于在城镇定居的农民工家庭。二是本地农民工在不断增加。农民工劳动所得的收入不足以承受大城市的高房价,大多数农民工更乐于选择中小城市、小城镇安家置业。城乡公交以及私家车带来的交通便利,使得农民工能够自由在城镇和农村之间来往,乡镇购房成为农民工定居下来的首选。三是新生代农民工成为本地农民工的主体。从现今的农村婚嫁情况看,自2009年以来,在城镇拥有住房已经成为婚姻交换的重要条件。女方家庭会把在城镇有楼房作为评价男方家庭经济条件良好的标准。而男方家庭为了能让自己儿子顺利结婚,从最开始的闲散在家,到为了孩子外出打工。这也是在城购房的农民家庭越来越多的一个重要原因。

农村剩余劳动力转移呈现家庭化使得在城购房农民家庭被赋予全新的含义。在城购房的农民家庭虽然举家搬到城镇,但是仍有一些人在农忙时回农村种地,农闲时再回到城镇上班,与农村生活依然存在关系。但是他们也区别于那些在农村居住的农民。在城购房的农民指的是户籍身份是农民,在农村仍然有土地,但主要在本地乡镇或城市从事非农工作的人。就其职业来看已然是工人。他们户籍身份是农民,职业身份是工人,农民工者,农民工人也。本文所说的农民家庭实际是按其户籍身份来定义的,若按其职业来定义即为农民工家庭。农民工概念的外延在扩大,农民工已经不再仅仅是从事高危高压作业,重复简单体力劳动的打工者,农民工也包括户籍身份是农民,在城市就业的高学历人才。

在已有的研究文献中,研究农民消费的相关文献很多,但是研究农民家庭消费的文献却很少。本文以在城购房的农民家庭为参考对象进行研究,通过灰色关联度对其收入与各项消费支出进行分析,得出消费结构特点以及存在的问题,并提出可行的建议。

1 数据来源及模型的选择

1.1 数据来源

本文选取了河北省已在城购房居多的典型村庄—沧州市南大港孔家庄村,数据来源于2017年4月以该村在城购房农民家庭为调查对象进行的一次关于“在城购房的农民家庭收入支出消费情况”的问卷调查。该村是以外出打工为主的典型村庄,本次问卷调查共收到有效问卷141份。

1.2 模型选择

灰色关联分析(GRA)是一种用灰色关联度顺序(称为灰色关联序),来描述因素间关系的强弱、大小、次序的方法,其基本思想是:以因素的数据列为依据,用数学的方法研究因素间的几何对应关系,灰色关联分析主要根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之,则越小。与数理统计方法相比,对样本量的多少和数据分布没有特殊要求,而且计算量小,易于编程实现。灰色关联度可以分为整体性灰色关联度和局部性灰色关联度,整体性灰色关联度是任意序列均可以作为参考序列,局部性灰色关联度是有一参考序列。在城购房的农民家庭消费支出是建立在收入的基础上的,所以本文以收入作为参考序列,即采用局部性灰色关联度来分析在城购房农民家庭消费结构。

2 模型构建

本研究将在城购房的农民家庭收入与各项消费支出作为变量序列构建模型,将家庭收入作为参考序列,将各项消费支出:食品、衣着、医疗、交通、通讯、子女教育、娱乐交际、住房(水电煤等)、储蓄、房贷作为比较数列(ⅰ=1,2,3......,10),根据问卷调查得到数据如下表1所示。

2.1 无量纲化

本文将原始数据进行均值化处理,即分别求出各个序列的平均值,然后用各个序列的原始数据除以该序列的平均值,得到新的数列见表2。

2.2 求差数列

将无量纲化后的参考序列与比较序列在对应点K(K=1,2,3…N;为观察对象数)进行差值计算并取绝对值,即:。构成差序列。参考数列与比较数列的差值序列如表3所示。

2.3 计算最大差△max和最小差△min

根据上述公式,运用EXCEL软件,从上表得出比较数列与参考数列对应点差值绝对值的最大值△max=2.758522787,比较数列与参考数列对应点差值绝对值的最小值△min=0.008826717。

2.4 求灰色关联度

计算灰色关联系数的公式如下,公式中的ξ为分辨系数,ξ一般介于0和1之间,可设为ξ=0.5,运用公式计算灰色关联系数如表4所示。其中表示比较数列与参考数列在i时刻的灰色关联系数。

得到灰色关联系数后,根据以下公式计算灰色关联度如表5所示。

将灰色关联度进行大小排序,得到结果:r2>r4> r5>r8>r1>r7>r3>r10>r9>r6。即在城购房农民家庭消费支出与收入关联度从大到小依次为食品、交通、通讯、住房(包括水电煤等)、衣着、娱乐、医疗、房贷、储蓄、子女教育。

3 消费结构特点及存在的问题

3.1 消费结构特点

3.1.1 消费结构在不断地升级。交通、通信排在食品之后成为与收入关系密切的支出,车已经成了家庭不可或缺的必需品,在城购房的农民家庭中,年轻人占大多数,接触新事物的能力强,手机、平板以及电脑的普及,通讯支出大大增加。对于电子产品、文化、娱乐产品的消费将成为在城购房农民家庭新的消费热点。在城购房农民家庭的消费观念和消费方式正在发生明显的改变,消费结构也在不断地趋向合理。

3.1.2 消费类型呈现多元化和多层次性。随着社会的进步,城镇融合进程不断推进,以前单纯的衣食住行的消费结构被打破,用于保障基本生活的消费比例有所下降,用于享受和提高生活质量的消费比例不断地增加。交通、娱乐、通讯、医疗等方面的消费逐渐融入到平时的消费中。在购房热的浪潮下,房贷也成为一项必不可少的消费支出。

3.1.3 消费观念从保守转向开放。消费结构的升级,来源于消费观念的改变,同时也促进了消费观念的改变,衣食住行的消费比重在降低,教育、医疗、娱乐等消费逐渐被人们接受和认同,更多的资源被分配到这些精神方面的消费需求上。消费者越来越注重个性和个人素养方面的需求。

3.1.4 消费手段越来越现代化。随着科技的迅猛发展,各大商场及超市从单纯的支持刷卡消费发展到更为便利的各种手机支付软件支付,银行方面也积极推出了手机银行、网上银行等业务,“一部手机在手,走遍天下我有”不再是虚谈。在各种网上购物平台的搭建并迅速发展,微商的迅速爆发,外卖平台带来的生活便利下,消费者越来越依赖手机支付。就连路边的商贩小摊都支持某些热门支付软件支付。消费手段越来越现代化,人们的消费观念、消费方式都在潜移默化中发生着改变。

3.2 存在的问题

在劳动就业创业方面,中小城市积极开发房地产,却不重视引进投资企业,就业单位或者企业较少。在城购房农民工大多从事劳动密集型产业,年轻人居多,对职业期望较高,但存在着年轻人“做事三分钟热度”的通病,存在经常跳槽现象,对待工作积极性不高。 中小城市的企业、工厂社会福利较少,多数农民工虽然不满于现状,但却不敢创业。原因有三:一是年纪较轻,社会经验不足,没有创业的资本;二是受传统思想影响,不敢迈出第一步,缺乏创新精神;三是害怕创业失败后所承担的风险。

在收入支出方面,中小城市的工资收入普遍较低,且增长幅度小。在城购房的农民家庭在农村拥有自己的土地,但是自己种地的很少,再加上种地所需化肥、农药等的开支以及一些不可抗力的因素,靠种地得到的收入不多。在城购房的农民家庭中贷款购房的占64.08%,存在超前消费(信用卡之类)的占33.1%,分析结果发现有35.92%的在城购房农民家庭收支相抵甚至入不敷出,储蓄率较低。他们在适应城市生活的同时也在注重生活的质量,生活水平有了明显的提高。

在社会保障方面,我们可以看出,工作福利状况(生育、工伤、医疗、养老、失业、住房公积金)中:三险一金以下的占7.04%,完全没有的占40.14%。农民工在工厂或者企业获得的福利差,在工作中难以提升自己得到长远发展,各方面不能得到所期望的保障,所以危机感十足,没有长远工作下去的信心与动力,换工作成为家常便饭。

在文化素养方面,在城购房的农民家庭年龄趋于年轻化,在闲暇时间大多用于看电视、上网、逛街。业余生活简单、枯燥乏味,提高自身素质,增长见识的社会活动很少。调查结果显示,在城购房的农民家庭从不购买书报杂志的占39.44%,偶尔购买的占52.82%,经常购买的占7.75%。智能手机的普及使得大多数人成为低头族,精神生活的缺失,必将影响自身素质的提高、未来职业选择的区域范围以及收入的增长。子女教育支出与收入之间的关联度最低,说明农民家庭在这方面的支出相对稳定,大多数农民家庭虽然希望自己的子女受到良好的教育,但是在补习班以及特长班高昂的费用下总会望而却步。

4 优化消费结构的路径

4.1 创造就业机会,保障就业质量

政府应积极建设就业信息平台,深化就业领域体制改革。加强就业政策与各种保障制度的融合。企业应定期举办招聘会,为农民工提供更多的就业机会,同时应该重视农民工职业技能培训,给与农民工合理的薪酬等。

4.2 提高收入水平,鼓励自主创业

政府应积极引进投资企业,加大扶持力度,提升农民工创业的信心。简化创业审批手续,降低门槛。利用信息通讯技术以及互联网平台,网店、微商等创业就业形式得以迅速发展。自由职业正在大量兴起,兴趣正在成为谋生手段。农民工应该顺势而上,根据自身条件,理性的选择创业领域。

4.3 重视子女教育,加大对自身素质的提高

要加强对教育的投资,不要让子女在应试教育的大背景下只会啃课本,要关注子女的全面发展。农民工应积极参加企业的职业培训指导,增长职业技能知识。同时要加大精神方面的追求,重视文教娱乐的发展。多出去与人交流,积极参加城市各种社区文化活动。

4.4 完善相關制度和机制,引导农民工树立正确的消费观

政府的改革速度正在追赶市场的创新速度,政府应该重视农民工在养老保险、失业保险、生育保险这几方面的待遇问题。企业应当与农民工签订劳动合同,保障其合法权益。政府应当努力营造良好的消费环境,重视能够丰富文化和精神生活的消费热点。地方电视台、城镇社区服务中心应积极普及消费知识,引导农民工科学消费。金融机构应降低贷款成本,让农民工敢于消费,合理消费。农民工应改变传统消费习惯,提升自我品味,树立正确的消费观。

[参考文献]

[1] 谭学瑞,邓聚龙.灰色关联分析:多因素统计分析新方法[J].统计研究,1995(3):43-48.

[2] 徐志旻.进城农民工家庭消费行为研究---以福州市区为例[D].福州:福州大学,2003.

[3] 陶树果.新生代来沪农民工家庭消费结构的二元性研究—对普陀区街道非正规就业人员的个案研究[D].上海:华东师范大学,2008.

[4] 达瓦,卓玛.基于灰色系统的生活消费支出与人均纯收入的关联度分析[J].全国商情(经济理论研究),2009(2):134+129

[5] 任行伟,贾敬全,查道中.安徽省农村居民消费结构的灰色关联分析[J].淮北师范大学学报(哲学社会科学版),2013(3):48-50.

[6] 王莉.农民工家庭务工地消费行为及影响因素研究一基于全囯988个样本问卷调查[D].杭州:浙江大学,2014.

[7] 李敏,李佳航,杨云汉.新生代农民工家庭收入与消费结构研究—以湖北省L村为例[J].农银学刊,2015(3):20-24.

[8] 段彩丽,钟春泉,张岭.大学生农民工城市融入困境及解决路径研究[J].环渤海经济瞭望,2016(6):41-44.

猜你喜欢
灰色关联分析消费结构
基于灰色关联的我国城镇居民消费结构分析
基于灰色关联的我国城镇居民消费结构分析
“十三五”能源消费结构怎么变?
运动员组织承诺水平的评价与提升策略
新疆向西开放度与经济增长灰色关联分析
基于灰色关联的河南省旅游收入影响因素研究
基于灰色关联分析的制造企业跨国并购财务决策
山西省农村居民消费结构问题研究
新常态下江苏居民消费升级与经济增长潜力研究
云南省农村居民消费的区域差异性分析