基于因子分析法的居住满意度评价模型

崔屹峰

【摘要】本文建立了基于因子分析法的城中村改造回迁居民居住满意度三级评价模型，并通过问卷访问收集数据进行实证建模。评价结果表明居民对改造效果总体满意，并建议加强社区的精神文明建设，以真正意义上的“城镇化。

【关键词】因子分析法；满意度评价模型

1 引言

城中村是中国城乡二元体制在城市化进程中产生的一种独特的城市形态，也是政府、市场和个体多重作用下城市社会空间的统一体。成都市正在建设体现新发展理念的国家中心城市，提出了“东进、南拓、西控、北改、中优”的市域分区发展规划，其中成华区与金牛区是蓉北旧城改造的重点区域。经过数年整治，蓉北城中村改造已见成效，然而搬进新居的“新市民”对已建成安置房的居住环境满意度几何，有待实地调研与用科学的方法分析。本文基于因子分析的赋权方法建立了居住满意度评价模型，共包含一级、二级和三级指标，并通过对成都金牛区“北改”代表性社区的抽样访问进行实证分析。

2 评价模型的构建

2.1指标体系的建立

2.1.1问卷指标的选取

由于本次抽样调查采用入户问卷访谈的形式，因此调查问卷的指标内容选取至关重要。结合调研主题与“北改”片区特点，通过查阅现有文献对开封市等进行的城中村改造居民满意度研究并在小范围内进行预凋查后修正了问卷，最终认为问卷的主要内容（二级指标）应包括：改造过程中的利益分配与安质补偿、改造的程序的透明和公正公开性、社会结构及其转型情况、改造是否考虑到历史文化与民俗这四个大的方面。

2.1.2数据分析

本调查针在金牛区五个“北改”核心片区（图1）中各选一个代表性社区进行抽样调查。凋查数据采用了SPSSl9.0软件进行因子分析。通过对问卷中19个三级指标进行主成分分析和Vafimax正交旋转，同时采用Kaiser标准（图2）（特征根大于1）抽取出了具有代表性的4个主因子作为二级指标。抽取出的4个二级因子可以解释原19个三级因子84.117%的信息量。

2.2指标权重的确定

由于因子分析法能够通过降维来避免主观臆断进行分层统计，有利于基于大量样本数据的赋權，故采用该方法确定评价体系的指标。根据调查问卷的评价体系，分别来确定二级指标在一级指标上的权重、三级指标在二级指标上的权重以及问接得到三级指标在一级指标上的权重。

在确定二级指标对一级指标的权重中，提取H{的4个主因子的累计贡献率为84.117%，5个因子分别贡献：46.153%、20.979%、9.811%、7.174%，归一化处理后得到权重值A_i；在确定三级指标对二级指标的权重中可以通过因子得分系数矩阵得到：将l9个三级指标得分系数表示为其所在二级指标的线性组合并构造回归方程。经过归一化处理后即得到权重A_ij.基于前文，三级指标在一级指标上权重值就是A_ij与A_i，的乘积。

3 结语

通过选取金牛区“北改”五个核心片区的部分代表性社区对评价模型进行应用，评价结果表明迁入户总体上对改造效果满意，同时认为政府除基础设施建设之外还应加强精神文明建设，实现真正意义上的“城镇化”。以人为本的城中村的改造有利于推动成都市建设体现新发展理念的国家中心城市，而运用因子分析方法进行建模评价改造效果——居住满意度能在一定程度上避免主观性较强的问题，具有一定合理性：同时深化各级政府对“城改”过程中居民需求和满意度的认识，以便为今后更好地推动相关工作提供理沦与实证依据。

参考文献：

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