基于统计学下大数据在实际生活中的应用分析

王晶

【摘要】统计学是一种研究自然界、社会界范围内随机现象变化规律的方法，在科学技术不断进步的背景下，各现象数量规律逐渐被认识，对人们生活方方面面产生一定影响。本文主要围绕统计学下对大数据的理解、统计学下大数据在实际生活中的应用研究两个方面展开讨论，详细分析了基于统计学下的大数据技术在实际生活中的应用价值，有利于社会进步。

【关键词】统计学 应用分析 人口统计

前言：随着人类进步及科技的发展，统计学在实际生活中实现了广泛应用，而大数据则是通过统计处理后得到多样化、全面的信息资源，在大数据技术作用下，可对各领域发展情况有所了解。如在产品质量管理、人口统计以及商业模式选择等方面，都体现出统计学的重要应用价值，通过对实际生活中的各现象规律有所掌握，可促进相关工作的顺利开展。

一、统计学下对大数据的理解

大数据技术指的是通过对大量数据进行收集整理后，得到相应的数量规律，只有对海量数据经过统计处理后，才能保证信息的有效性。大数据时代下，更是需要利用统计方法来进行数据处理和应用。具体来讲，大数据主要起到反映信息的作用，不能用作解释信息，考虑到大数据不能反映总体，并具有不确定性，因此需要利用统计学对数据进行解释分析，以便保证对变化的环境和现象作出合理判断。另外，在数据收集和传输过程中可能受到多种因素的影响，导致数据无法反映客观事实，而统计学的应用，可提高数据有效性，从这一角度出发，认为统计学是数据处理的关键，进一步在实际生活中发挥其效能。

二、统计学下大数据在实际生活中的应用研究

1.在产品质量管理中的作用

产品质量管理在，一般会研究一个生产过程的全部产品。如果需要调查的数量较多或者成本较高，不能实现对全部产品进行调查，这时通常抽取部分个体进行观测，即是利用概率统计技术。随着产品逐渐复杂化，社会分工也越加细化，如手机生产过程中，其中零部件是由多个厂家提供的，在观测产品质量时，应对零部件进行检验，并获取大量数据。由于实际情况下，检验工厂生产成品大多是随机抽样，相较于市场抽样的合格率存在不足。而大数据技术能有效解决这一问题，通过结合检查结果数据和相关的管理数据，得到产品质量与定性指标间关系，例如，为了掌握厂家生产产品的质量情况，应对这类产品质量指标的变化规律有所了解，进一步对产品质量合格率进行科学预测，为企业通过数据支持，进而实现产品质量的改进，同时有利于提高质量检验工作的准确性和效率。总的来讲，在统计学基础上大数据在实际生活中有着明显的应用意义，通过对各现象的数据进行收集分析，可保证预测结果的科学性，具有一定的现实意义。

2.在人口统计中的作用

人口统计是指根据大量数据来研究人口现象的方法。经过统计法及数据处理技术得到的大量数据，可表明人口发展的本质，判断人口数量变化规律，并在这个基础上，制定相应的经济发展政策和人口政策，从而实现社会经济的和谐发展。在人口政策制度的制定上，由于人口数据信息较多，涉及到行业、性别、年龄等多方面数据，整体构成了人口大数据。现有的人口数量判断模型在相关政策制定上起到重要作用，但是会受到假设条件的限制，并且忽视了经济、环境等对人口数量产生的影响，使得原有模型无法满足人口政策制定需求。针对这一问题，应做到对人口数据进行整合，使得影响因素量化，这时需要借助统计方法。随着统计方法的完善发展，大量数据能明确表明人口数量发展趋势，为人口政策的科学制定做出贡献。另外，在人力资源合理配置上。现有劳动力预测模型还存在一定不足，如过于重视产业政策对人力资源需求的影响，忽视了产业结构的调节和新兴产业对劳动力供需的影响，造成构建的模型与实际情况间存在一定差距。同时大多劳动力预测模型为静态模型，无法根据经济变化来作出灵活调整。而通过收集社会、经济等方面的数据信息，将其运用到人力资源供需预测模型上，可对预测结果作出修正，准确揭示劳动力实际情况，从而为经济发展提供推动力。

3.在商业模式中的作用

随着网络覆盖范围的扩大，人们各种行为将产生相应数据，如用户点击网页、刷卡消费、驾驶汽车等，会生成对应数据并记录下来。而商家则会通过挖掘数据来分析商机，相关统计数据指出，现阶段我国企业上网率在22%左右，表明利用电子商务的企业为6000万左右。大多数跨国公司将阿里巴巴看作重要的买卖平台，其中阿里指数指的是该网站每日运营的基础数据，包括网站点击量、浏览次数和新增产品数量等。阿里指数主要对企业的行情数据进行分析，如将其应用在服装供求趋势的分析上，将为服装企业提供数据支持，保证各项决策的合理性。另外百度指数同样可用来表明网民热搜的关键词，作为企业运营决策的参考依据。大多商业模式是建立在消费者需求上的，如将出售模式转变为出租模式，同时收益模式也朝着“微支付”方式转变。国内部分企业利用在线销售的软件收费方案，结合用户实际需求来改变收费方式，取得了一定成效。这一收费模式运用前提为对使用数据的收集和量化，采用大数据技术能实现对使用频率、强度的监控，体现出大数据技术在商业模式上的有效应用。例如，将基于统计学下的大数据技术与商业模式相结合背景下，互联网广告正逐漸朝着成本与价值一致的方向发展，如CPC模式和CPA模式等，与传统广告付费模式有明显差别，广告主只对用户特定行为进行付费，这些创新商业模式的应用促进了媒体行业的良好发展。

结论：综上所述，统计学基础上的大数据在实际生活中有重要应用，主要体现在产品质量管理和人口统计等方面，根据真实数据对相关的数量规律进行分析，进一步作出合理决策，从而促进社会和谐发展。尤其在科学技术不断完善发展前提下，使得统计学在实际生活中的应用重要性逐渐凸显出来，对人们生活质量的提高具有重要意义。

参考文献：

[1]王腾.大数据带来的影响及其评价[D].上海社会科学院，2016.

[2]陈世明.大数据对金融统计的影响研究[D].湖南大学，2015.