人工智能时代企业财务审计的应对策略

摘 要：我们现在正处于不断变化的世界中，各种技术急速发展，得益于相关信息技术的发展，人工智能领域已经有了很大的发展，对于现在的我们来说，人工智能已经不再陌生，人工智能在各种行业中已经有了很好的促进发展作用，现在的我们可以说已经进入了人工智能时代。人工智能由于计算能力分析能力强，对于财务审计这一高运算高信息高分析能力要求的工作有很大优势，是对传统的财务审计工作的极大颠覆，可能带来财务审计领域的一次历史变革。

关键词：人工智能；企业管理；财务审计；应用

现在新闻中经常报道人工智能的新发展，虽然人工智能时代的来临对于很多的基础工作者有很大的挑战，但是不可否认的是人工智能对于企业发展以及经营生产中的影响较大。财务审计是企业经营生产活动中的重要工作之一，传统的财务审计由于技术上的制约，所以产生了很多的问题，人工智能在审计工作中的使用，极大的改善了财务审计工作的现状，提升了审计工作效率，对于企业的整体发展有积极意义。

一、人工智能的概念认识

人工智能在我们现在看来，早已经不是一个陌生的名词，在人们日常生活中已经有了很多的应用，生活中的扫地机器人逐渐普及，以及现在一些家庭中使用的机器人管家，相较于人类工作者进行工作时，受到的自身条件的限制，人工智能在进行工作中，所消耗的资源更少，同时工作效率更高，这些都是现在人工智能不断发展的条件。

人工智能，又称作AI，通俗理解是像人类一样工作的电脑控制的机器，人类由于自身的智能优势，所以在不断地进化中成为了现在的拥有极强的大自然改造能力的高等动物物种，人工智能是借助电脑等机器控制下能够像人一样工作思考的，对于现在社会中很多的行业都有很大的作用[1]。

人工智能拥有电脑数据库的支持，对于数据的处理能力极强，相较于简单人工处理，有更高的效率，以及高度的准确性，现在人工的价值成本太高，同时人无法拥有海量的数据支持，对于审计工作来说，没有人工智能的优势明显，现在的审计工作由于经济的快速发展，审计难度也在不断升级，人工智能能够更加高效地工作是一个方面，还有一个重要的因素是人在工作时难免受到感情的影响，很容易出现主观影响最终客观数据的情况，对于企业的生产活动来说有消极影响，人工智能只要科学设定，就可以最高效最客观的完成审计工作，保障了最终审计结果的公正科学，以及较好的实际可行性。

二、人工智能应用于企业财务管理的优势

人工智能本身在数据分析计算领域就有天然的优势，借助于电脑处理，有海量信息资源的支持，所以在审计工作时有很大的优势，现在的企业财务审计工作中对于人工智能的应用还不多，我们要明确人工智能在这些方面的优势，在审计工作改革时，可以结合实际情况综合考虑，更多的运用人工智能进行企业财务审计工作，不断改善审计的现状，实现企业审计工作的提升，为现在的企业发展提供科学的数据依据，帮助企业做出最科学的决策，从而提高企业的经济效益，促进经济的整体发展。

（一）改善审计工作的质量，保障审计结果科学客观

现在的审计工作存在的主要问题就是审计结果不够科学公正，人工智能拥有海量数据支持，在进行审计工作中不掺杂人类感情影响。传统的人工审计中由于人类的生理特征对于工作的效率质量会随着工作时间的延长而降低，审计工作本身是要对各种数据进行分析处理，工作比较无趣枯燥，人工工作时间长，对于数据的处理能力下降，很容易导致最终结果的失误，而且审计工作中涉及的数据多而且杂，数据出现的细微差误对于最终的结果都有很大的影响，所以在人工审计中，工作失误率较高[2]。审计结果直接对于企业管理起到影响，现在的决策中对于数据的依赖性更强，人工智能应用于企业财务管理，能够保障数据结果真是准确，对于参与决策影响的审计结果有积极影响。

（二）提高工作效率，减少企业生产成本

人工成本较高，现在社会不断发展，人才教育成本在不断上涨，审计工作本身所需要的人才要求较高，使用人工审计对于企业生产来说需要面臨很大一笔的人工劳务支出[3]。人工智能本质是机器，企业可以通过直接购买，一次性买断的方式进行投资，人工智能不仅比人工成本低，而且可以进行长期的劳动，不存在假期以及加班方面的投入，只要满足人工智能工作的基本条件，就能够实现长时间不间断工作，相对于人工工人的感情影响，对于审计工作来说是很大的效率提升。

企业生产中对于人工的投入占据企业生产总成本的很大份额，同时由于现在的市场影响，人工成本不断上涨，企业应对不及，而且对于人才的培养所需费用较高，人才参与生产工作有很长一段时间的适应期，这段时间对于企业来说，也是生产成本的消耗，人工智能不存在这些方面的影响，只要一次投资，就可以长久获利，对于企业长久发展有很大优势。

（三）科学预测财务风险，及时规避风险

人工智能拥有海量数据支持，现在是大数据时代，以前的审计工作受到各个方面的影响，很难实现数据的海量分析，所以所做出的审计结果具有一定的偶然性，对于企业应用于实际的生产工作有很大制约[4]。人工智能对于数据的分析处理能力强，同时处理速度较快，现在的经济市场发展瞬息万变，对于数据的即时性要求高，人工智能能够满足这一要求。

海量的数据分析中可以通过数据的横向纵向对比，发现潜在信息，人工智能可以通过对相关数据的追踪、分析技术，最大限度的探索数据本身所隐含的信息，往往隐性信息对于企业的发展能够带来更大作用，人工智能能够及时发现市场风险，帮助企业分析市场环境，寻找最科学的规避手段，在现在的市场环境下，更快速的掌握风险信息，能够极大降低企业生产中的损失，提高企业在市场竞争中的核心竞争力。

（四）转变传统的工作模式，进行科学升级

传统的审计工作中需要的人力较多，应用人工智能极大的减少了审计工作中的人员投入，人才对于现在经济环境中的每个参与企业都有很大的意义，减少人才在不需要高技术投入的部门上的消耗，就可以将更多的人才投入到其他的生产部门。

人工在审计部门没有明显的优势，审计工作对于数据的处理要求比较多，属于机械化程度高的工作，对于人才的培養没有积极的意义，工作重复度高一直以来都是制约这一行业工作发展，以及制约着企业整体发展的主要问题，人工审计想要提高效率的难度较高，同时要投入的成本较高，对于企业来说没有进行的动力，在其他的一些需要人才主观性的生产部门，曾经参与审计工作的人员，由于在数据掌握上的情况优于其他人员，同时在工作中的工作理念的不同，很可能出现积极影响，帮助企业整体的生产经营走向更加科学的一面[5]。

三、面对人工智能时代的来临，财务审计工作要做出的转变

人工智能时代已经来临，我们不能改变时代的发展，要做到的只有适应，现在人工智能在企业财务审计中的应用还没有普及，但是已经是可以预见的未来发展趋势，审计工作并不能消极应对，必须做到积极转变工作模式，适应人工智能在审计工作中的最大效率发挥，这对于企业来说是未来审计工作能否获得最大发展的关键，是我们现在所必须考虑的方面。

（一）人工智能的来临，我们需要复合型人才

人工智能时代背景下，社会各个方面对于人才的需求都在朝着复合型发展，现在的审计工作中由于人工智能的逐渐渗透，所需要的人才需要在掌握本身工作的专业技能以外，拥有其他的专业能力，这不仅是现在人工智能不断发展对于人才提出的新要求，也是现在社会发展中，人才方面所必须做出的转变，现在社会中由于人才的数量已经有了很大提升，所以人才竞争激烈[6]。同时由于现在信息化的发展，很多的行业、工作之间的壁垒被打破，所以现在的行业发展中所需要的人才必须对于企业生产发展中的各个领域都有一定的涉及。

人工智能对于现在单方面审计人才的替代逐渐提高，单审计人才不仅在人才竞争中不占优势，而且对于企业来说失去了选择的价值，在现在人工智能取代简单审计工作的大环境下，大量的剩余审计人才应该积极转变，不断提高自己在管理以及企业未来防线把控中的能力，提高审计工作人员在各种专业能力上的掌握对于企业来说为人员参与要求较高的方面培养了储备人才[7]。有利于未来发展，降低了企业相关人才的培养投入，直接减少了企业的生产成本投入，实现经济效益的提升。

（二）拓宽审计应用的范围

现在的审计工作在结果应用上的范围还比较小，一方面在于现在的审计工作主要依赖人工，所以其结果没有高度的科学客观性保证，在进行审计结果应用时，在一些对于结果科学性要求较高的领域不具有实际的可行性，结果的偶然性对于企业方向把控上有很大威胁[8]。另一方面在于审计工作需要大量的数据处理以及数据支持，但是人工审计的工作效率低下，对于一些数据支持要求较低或者是人们还没有正确认识到数据对于其的重要意义的方面的工作上，没有进行审计工作参与。

审计工作本身由于数据对于各种生产决策的积极作用，在各种工作中应该有较好的推广，现在人工智能已经可以解决审计工作所面临的各种问题，为其他各项工作提供高科学性、高客观性的数据，对于企业的决策发展有很大帮助，所以在人工智能时代背景下，能够不断推广大数据的应用，推广审计工作在各个方面上的实际应用。

四、结束语

我们这个时代，各种科学技术手段不断发展，特别是信息技术手段的发展为整个世界的发展带来了极大的转变，信息化背景下，大数据、云计算等等都在不断发展，现在人工智能在整个社会上的发展受到了广泛的关注，人工智能是现在信息技术以及其他高科技的急速发展的产物，对于经济社会的发展有深远意义。审计工作对于数据的高处理能力要求，在传统的人工审计模式下面临着很多的问题，工作效率长期以来受到制约，这些都影响到了企业的发展，将人工智能应用于企业财务审计工作是审计发展的大势所趋，对于审计工作的提升以及审计成果质量的升级都有积极影响。

参考文献：

[1]李丹丹. 中国人工智能迎来世界级良机——访创新工场董事长兼首席执行官李开复[J]. 中国中小企业，2017（01）：40-43.

[2]吕丹. 财务转型 云端思辩[J]. 首席财务官，2017（17）：74-77.

[3]陈转萍. 人工智能时代企业财务审计的应用分析[J]. 中国国际财经（中英文），2017（11）：50.

[4]赵华. 大数据时代财务人员职业挑战及发展机遇[J]. 新会计，2017（10）：37-41.

[5]卢慕超. 基于深度置信网络的商业银行信用风险预测实证研究[D].太原理工大学，2017（10）：45-52.

[6]吴凤娟. 基于过欠重抽样的类别非平衡SVM财务困境预测研究[D].浙江师范大学，2016（05）：100-110.

作者简介：

杜希杰（1976.10—），男，副教授，主要研究方向会计实践教学。