基于云平台的水产养殖水温实时监测研究

罗实亚

摘要：随着我国水产养殖行业的快速发展，对于水产养殖的管理要求也在不断提高。由于水产养殖需要消耗大量的人力、物力、财力，所以导致水产养殖行业的经济效益无法明显增强。笔者结合云平台对水产养殖水温实时监测系统进行设计与应用，能够确保整个水产养殖系统实现全天候、实时性的监控和管理，确保水温、溶解氧等水质参数得到实时控制，而且还能通过水质参数对整个池塘的环境进行自动化控制，无需人工干预就能够实现自动调节，极大的降低了对人力、物力、财力的消耗，促进水产养殖产业的经济效益同步提升。

关键词：云平台；水产养殖；水温；实时监测

在我国社会经济快速发展的过程中，各种现代化的系数也层出不穷，其中云平台能够允许开发人员将视线编写的程序，在自动化运行原理的条件下，确保提供相关服务，而且这种平台也能够保证许多基础信息、时间存储，在操作系统内通过自动化执行和访问就能够实现远程控制，所以云平台技术能够与水产养殖、温度实时监控系统完美契合。在水产养殖的过程中，水温水质环境对鱼类的生长具有非常重要的影响，而在过去对水质的监测中，必须依靠人工进行判断，这样不仅需要消耗大量的时间，而且也很难保证监测的整体效果。通过基于云平台的水产养殖水质监测系统设计，能够实现足不出户就对整个池塘的水质状况进行监控，确保及时发现水质异常等问题，而且也能够提供相应的解决策略，保证我国的水产养殖实现规模化、现代化、信息化发展。

一、水产养殖业水质监测的现状分析

一直以来，在我国水产养殖的过程中，很多的农户由于目光短浅、过度追求产量和经济效益，缺乏水质保护的意识，这样也就造成池塘内的水质不断恶化，病虫害也在逐年增加。许多的养殖户在出现各种病虫害的时候会大量的释放农药，导致养殖水域的生态环境造成破坏，如果水质发生了变化，那么鱼类的生长发育也会受到影响，其中鱼虾、螃蟹对水质的要求都非常高，如果一旦水文条件发生变化很容易影响到水产养殖的质量；而且目前我国大多数的水产养殖行业依然通过人工取样和化学分析检测的方式对水文质量进行监测，不仅耗时费力，而且缺乏时效性，许多的水质指标在检测的过程中，必须要有专业的实验室才能够完成检测[1]。

由于目前许多的养殖户自身的成本比较少，一旦出现问题，很有可能造成血本无归的情况，所以许多的养殖户没有能力对水质进行实时监测，而且目前市面上的大多数水质监测设备价格昂贵、结构精密，普通养殖户很难进行熟练的应用和操作，这些问题都困扰着我国目前水产养殖行业的快速发展。

二、水产养殖水质温度实时在线监测系统的构建

我国作为农业大国，在水产养殖不断发展的过程中，对环境保护的力度也在不断加大，但是在水质监测方面却依然停留在人工判断的层面上，这就导致在水质监测方面还存在比较大的误差，无法实现自动化控制，这样的问题也不利于我国水产养殖行业自动化的发展。从目前来看，在工厂化水产养殖系统发展的过程中，必须要实现现代化、企业化、规模化的建设，只有这样才能够提高渔业生产的整体效果。通过运用智能化水产养殖监控系统，能够对水产养殖进行高效生态安全的管理，借助智能传感、无线传感网络、通信智能处理器以及智能监控系统等物联网智能云平台技术，对水质环境温度进行在线实时监测，也能够对相关的数据信息资料进行在线传输处理，确保水文环境的管理水平得到同步提升。相关的技术人员还能够直接在监控中心通过利用监控系统，对整个池塘的水质环境信息进行分析，如果发现异常情况能够发布预警信息，制定相应的策略，实现远程自动化遥控，还会根据水质温度检测的结果，对整个监控设备进行实时控制，保证水产养殖更加的科学、高效[2]。

三、基于云平台的宣传养殖水温实时监控系统的设计

（一）水质监测的系统目标

水产养殖水温实时监控系统，包括智能水质传感器、无线传输系统、无线通讯系统和智能管理系统，通过对水质进行全方位的远程管理，并且对水温的变化情况进行实时的判断，每分钟都能够对水温的变化进行详细的记录、上传至管理系统之中，进而对水产养殖开展个性化的指导，确保水产养殖高产增收，避免水环境造成污染。在水质温度监测的过程中，能够确保水产品生活环境大幅度提升，因为不同的水产品对水质温度的要求各不相同，如果没有相应的控制指标则很难有效的提高水产品生长速度和成活率，严重恶化的水质甚至会导致水产品大批量的死亡。所以在水产养殖、水温、智能监控系统设计的过程中，必须要通过无线电和互联网，对整个水质的氧气、温度变化进行实时监控，如果温度低于设定值则必须进行科学处理[3]。

（二）水产养殖水质监测系统的构成

水质监控系统包括智能水质传感器、无线传输系统、无线通信和预警系统等，能够对水质进行全天候自动化远程监控，而且还可以对水产养殖进行全面的分析，提高水产生长的品质[4]。数据监测包括水体的温度、悬浮物、PH值、电导率和水体溶解氧等相关参数，通过记录这些不同参数的变化情况，对水质进行实时判断，水质在线监测技术也能够在短时间内将所采集到的数据信息上传至用户端，保证数据能够实时更新，确保数据的时效性。与传统的人工监测相比较来看，水质在线监测技术能够简化各种繁琐的程序，节约大量的宝贵时间，能够提前对水质的变化进行全面的预判，提前做好预防准备。数据分析系统能够自动设置监测的时段，通过对数据信息进行自动采集，无需人工就能够生成数据图表，帮助用户对水质变化的具体情况进行直观的了解。另外，数据采集也可以随时随地的进行查看，并且进行全面的分析，为用户的水产养殖和农作物种植提供管理和指导。

在水质监控系统中，最主要的受控设备必须要设有手动、自动和远控三种控制方式，只有这样才能够在紧急状态确保设备的安全运行[5]。在控制柜上可以采用手动控制云平台自动控制和分控中心远程控制泵机选择，为了确保整个机组的使用效率，必须要确保每一台泵机的运行时间都保持一致，不能够使用单台泵机长时间运行，要对手动自动和远控等方式进行合理控制。在自动控制时必须要确保手动自动和远控等不同的控制方式，都能够对阀门进行开、关、停的控制，在启闭机控制的过程中可以用手动触摸屏控制远控等方式来对自动开关情况进行处理，在自动操作模式下也能够实现远控[6]。

结论：

在云平台运行的过程中，如果与中央监控系统通讯中断，则能够自动转换为本地控制，这样也可确保整个水质监控系统的控制系统在无人管理的状态下依然能正常运行。

参考文献

[1]瑚琦，姜敏，卢定凡，蔡文龙.基于云平台的水产养殖水温实时监测研究[J/OL].软件导刊：1-4[05-06].

[2]彭小红，邢旭峰，曾宏俊.基于OneNet物联网云平台的智能养殖系统[J].现代计算机（专业版），2017（31）：65-70.

[3]李庆艳，黄泽龙，张湘东，李洪波.基于物联网的智能水产管理系统设计方案[J].广东通信技术，2017，37（10）：2-5.

[4]沈建华，阮庆文.“小6水产智慧云平台”引领产业电商发展——“小6水产” 大做水产[J].江苏农村经济，2017（08）：41.

[5]王新安. 基于云服务的智慧水产养殖平台的研究与实现[D].青岛科技大学，2017.

[6]郜如明. 多传感器水质数据采集与远程监控系统的设计与实现[D].天津大学，2017.

（作者單位：铜仁职业技术学院）