大数据和AI技术在新媒体传播渠道中的运用探讨

侯承

摘 要 现阶段大数据和AI技术在媒体领域有着较为重要的影响。利用大数据技术和AI技术提升新媒体的传播实力，可以让人们在对新媒体的传播角度和传播方向进行革新的基础上，提升新媒体的活力和影响力。文章主要从大数据时代下AI技术在新媒体传播中的普适方向入手，对大数据技术及AI技术在新媒体传播渠道中的应用问题进行了探究。

关键词 大数据技术；AI技术；新媒体传播渠道；传播效率；新媒体受众

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）211-0098-02

随着信息技术的不断发展，新媒体活动传统媒体已经成为了人们获取信息资讯的重要载体。大数据技术和AI（人工智能）技术在新媒体技术的发展过程中发挥着较为重要的作用。所谓的人工智能技术，是人们借助计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科模拟人的意识与思维信息过程，实现不同领域高层次应用的技术。现阶段人工智能所涵盖的知识系统具有一定的复杂性，它可以帮助人们完成复杂化、多元化的工作。对大数据和AI技术在新媒体传播渠道中的应用问题进行探究，有助于新媒体技术的发展进步。

1 大数据时代下AI技术在新媒体传播中的普适方向

1.1 数据处理

信息化时代的到来，让数据渗透到了社会生活的各个领域。大数据技术的出现，有助于新媒体技术的信息处理能力的提升[ 1 ]。现阶段新媒体传播已经在数据收集、数据管理和数据分析等方面取得了一定的优势。数据是事关人工智能技术发展的重要因素。数据的数量与质量可以被看作是人工智能发展水平的决定因素。人工智能技术与大数据技术在新媒体传播领域的应用，有助于新媒体自身的不断发展。

1.2 语音与图像识别

新媒体传播中的语音与图像识别，与利用人工智能技术模拟人类的听觉、视觉和基本语言能力的措施之间存在着一定的相似性。现阶段视频语音已经成为了新媒体传播的主要内容。智能手机的产生与发展，也在一定程度上降低了制作音频视频内容的难度。现阶段人工智能技术已经在语言与图像识别领域取得了对一定的优势，在大数据时代到来以后，人工智能技术会与新媒体基础之间表现出多维度的结合。

1.3 机器学习与深度学习

机器学习是人工智能技术领域的好多新内容。它也可以被看作是计算机智能化功能的根本保障。大数据时代的到来，让新媒体环境呈现出了复杂化的特点，因而新媒体人需要在不断学习的基础上，顺应新媒体整体环境的变化。在人类自我意识应用于机器硬件的过程是一个递进化的过程，机器学习可以让计算机模拟或实现人类的学习行为。随着人工智能技术的发展，深度学习可以让新媒体更好地满足自身发展过程所需的各方面应用需求，进而为新媒体技术的发展提供保障。

1.4 算法方向

算法是计算机解决问题的基本方法。依照不同算法将信息分发给不同受众的措施，是数据积累过程与维度刻画过程的反映。在新媒体受众长期使用某种新媒体应用浏览内容的情况下，人们可以借助反馈至数据库中的信息完成用户画像的制备，在用户数量不断增加的情况下，人们可以借助人工智能技术进行相似点描绘，并在对不同受众进行分群处理的基础上，进行群体分发，最后完成智能化推荐。

2 大数据技术在新媒体传播渠道中的应用策略

现阶段大数据和AI技术在媒体领域有着较为重要的影响。利用大数据技术和AI技术提升新媒体的传播实力，可以让人们在对新媒体的传播角度和传播方向进行革新的基础上，提升新媒体的活力和影响力。以下内容为大数据技术在新媒体传播渠道中的应用策略。

2.1 审核机制的完善

根据新媒体技术的发展现状，不良信息对社会的负面影响已经得到了社会的关注。在大数据环境下，新媒体可以借助大数据技术鼓励受众行使自身的监督权，并要对一些严重危害社会稳定的谣言及虚假信息进行控制。基于大数据技术的举报系统的构建，大数据环境下，优化新媒体传播渠道审核机制的有效措施。以新浪微博为例，现阶段新浪微博已经构建了针对虚假信息及淫秽信息的举报功能，大数据技术应用于监督举报机制以后，人们可以借助大数据技术确定一些新的审核方法，进而提升处理措施的针对性。以淫秽文字审核机制为例，在机械化的文章关键字屏蔽机制下，不良文字内容制作者可以通过改用“网络衍生词”的方式，绕开文字过滤[ 2 ]。在将大数据技术应用于文字审核以后，人们可以对一些存在违规信息的文章进行标记，并及时进行处理。在音视频审核方面，大数据技术可以让人们对在同一时间节点对全内容判断进行逐帧分析的处理措施进行应用。

2.2 信息投放的精准化

社交媒体也可以被看作是新媒体的重要组成部分。社交媒体也在信息传播领域发挥着至关重要的作用。商业价值是新媒体运营商所关注的重要内容。大数据技术与新媒体传播渠道之间的融合，可以发挥出拓展新媒体传播渠道的作用。对于社交媒体而言，在获取和分析用户的数控的基础上，人们可以通过对用户数据进行分析的方式，确定用戶潜在的消费需求，进而让借助有针对性的投放行为满足用户的需求。用户浏览所留下的痕迹也可以成为新媒体拓宽自身传播渠道的工具。

3 AI技术在新媒体传播渠道中的应用策略

3.1 利用AI技术提升新媒体的传播效率

人工智能技术在新媒体传播渠道中的应用，可以发挥出提升新媒体传播效率的特点。在新媒体传播内容制作方面，人工智能技术可以借助数据逻辑分析措施，分析文字内容或音视频内容的合法性。文字内容向音视频内容的转换，也可以新媒体新闻报道形式呈现出多样化的特点。智能手机在新媒体传播渠道中发挥着较为重要的作用。智能手机所具有的拍摄功能也在新媒体传播渠道中发挥着较为重要的作用。根据现阶段人工智能技术的发展现状，智能手机的人工智能技术主要应用在了日常拍照方面。以vivo手机为例，vivo X21将图象魔方技术应用在了手机拍摄功能之中，在AI逆光自拍技术和AI美颜技术应用于手机拍摄以后，智能手机可以为逆光状态下的亮度平衡提供保障，基于人工智能技术的美颜功能可以从用户的肤质、用户所在区域的场景光线和肤色等因素入手，提升美颜方案的针对性。

除了内容制作以外，人们也可以在从内容反馈与数据反馈等方面入手，提升新媒体的传播效率。现阶段网络门户网站所使用的内容分发方式主要包含有以下内容：第一，根据时间和点击量排序将信息内容展示给受众；第二，借助编辑推荐和精选的方式，将信息内容展示给受众；第三，根据用户自主搜索对其展示内容，在不同人的兴趣爱好及其所需了解的信息存在差异的情况下，人们可能会表现出对自己所需要的信息难以确定的问题。

在人工智能技术应用于新媒体传播以后，新媒体传播渠道管理者可以借助人工智能技术记录受众的行为，并在对受众的行为进行分析的基础上，为不同受众构建不同的专属图表。一般情况下，与受众信息检索行为有关的专属图表中包含有受众的地理位置、兴趣爱好、政治偏向以及情感状态等内容。在借助算法分析对用户所感兴趣的内容进行总结以后，运营方在信息传播方面会将他们所感兴趣的内容优先推送至用户，进而提升新媒体的信息传播效率。数据反馈涉及到了信息的阅读量、点击率、转发量和收藏量等内容[3]。

从新媒体技术的特点来看，数据收集过程不是新媒体技术领域的重要内容，信息的分析处理可以被看作是其中的关键内容。在人工智能技术应用于新媒体传播渠道以后，相关人员可以根据用户的使用数据，将一些需要极力推广的内容置于用户最为关注的位置。

3.2 利用AI技术改善新媒体受众的应用体验

新媒体受众的应用体验与受众的阅读方式之间有着较为密切的联系。根据阅读喜好和阅读记录等内容判定受众群体的爱好，并在此基础上满足用户的阅读需求，可以让用户群体对新媒体的满意度得到提升。数据安全和人工智能的準确性，是人们在未来一段时期内所不可忽视的问题。

4 结论

信息时代的到来，让大数据技术和AI技术给人们的思维模式和行为模式带来了一定的转变。上述两种技术具有着拓展新媒体传播渠道的作用。数据安全和人工智能的准确性，是人们在未来一段时期内所不可忽视的问题。

参考文献

[1]李景妹，杨光锦.基于大数据分析技术与AI理论双结合的通信运营商存量经营体系初探[J].技术与市场，2018，25（3）：30-32.

[2]Nick Tausanovitch.人工智能AI需要的硬件技术分析[J].集成电路应用，2018，35（1）：30-32.

[3]赵子蒙.大数据和AI技术在新媒体传播渠道中的应用分析[J].新媒体研究，2017，3（22）：26-27.