云计算技术在智能电力系统的分析

摘 要：传统电力系统中数据信息存储采用的数据库各不相同，数据形式多种多样，数据通讯接口及外设接口不同，这样开发出的电力系统就难免出现信息孤岛，系统移植性差，系统重复利用率低，本文基于以上问题，首先介绍了云计算技术和传统电力系统的缺点，然后分析构建基于云计算技术智能电力系统的必要性，最后实现了智能电力系统中数据统一平台的搭建。

关键词：云计算技术；电力系统；智能化

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.10.135

1 云计算技术及智能电力系统

随着企业深化改革的深入和产业不断的升级优化，企业对电力系统的要求也越来高、规范及智慧化和智能化。这就要求现在的电力系统也要跟着升级换代以满足企业需求，也就是说要求现在的电力系统要更加廉洁和管理更加智能，但是现行的电力系统数据库建设无论从平台还是技术都各自有自己的标准，数据信息之间的构建出现了不同程度信息孤岛，如何将这些电力系统信息孤岛统一起来，将成为智能电力系统构建的核心问题。

智能电力系统的构建要求系统从硬件和软件建立一个统一标准，而云计算技术无疑是不二之选，因为随着云计算的发展，它将是引领计算机信息行业又一革命性技术，未来五年属于云计算，云计算是一种将计算机硬件资源和软件系统联合起来统一操作的技术，将计算机硬件资源和软件系统发挥到极致的关键技术，所以将云计算技术运用到智能电力系统也就刻不容缓，同时传统电力系统的信息孤岛问题和瓶颈问题也将迎刃而解。

为了解决电力系统中的信息孤岛问题，这里我们运用云计算技术里的动态映射和分布式技术，也就是说只要我们突破电力系统中的数据构建这个核心问题，建设智能电力系统也就变得容易的多。

2 基于云计算的数据统一平台建设

数据统一构建就是将电力现场采集的不同形式数据首先收集起来，其次逻辑上将数据分析判断，然后通过软件转换，最终形成格式统一的数据信息，为智能电力系统的后台数据库建设打下基础。方法有以下几个：

数据仓库向上连接应用层，向下通过技术转换成N个数据源，这样一来上层应用程序访问数据库仓库时和访问数据源是完全一致的，提升了数据查询能力，对大型应用程序系统十分适合，对于小型系统不是十分适合，缺点是数据实时性较差，需要专人定期做更新，需专业数据库技术人员。

数据联合方式是指本地数据库作用之一物理数据库，同时还需要提供数据库之间的关联关系，也作为数据库的一部分方法是映射，这种方式构建的数据库关联性较强，数据库的集成度较高，但是当面对大型应用系统时每个物理数据库之间的关联将成为系统的负担，会大大降低系统的性能，且致命的弱点是数据库扩展性，只能应用于中小系统。

逻辑数据方式是在数据仓库的基础上在N个数据源和数据仓库中间加一个中间层，也就是加一个调试器，负责数据仓库和原始数据之间的协调，调试器负责原始数据的连接、有效数据提取，最后封装数据使之形成软件系统能够统一使用的数据表，调试器还有一个重要作用就是负责原始数据的查询，给使用者提供高效的数据信息，这样既可以提升原始数据的查询效率，又可以减少原始数据的关联性，使用更加灵活方便，适用于大型和中小型智能电力系统。

基于云计算的智能电力系统旨在将分散在各地电力系统服务器和各级使用终端（计算机终端、智能终端、手机终端）上的资源整合到云服务器上，这样云服务器负责所有数据的运算和处理，现行最流行的是分布式计算，当然还有网格计算和多进程计算。基于分布式计算的系统开发模式是忽略原始数据的逻辑关系，直接利用云计算技术进行数据各项操作，成功的案例有谷歌和百度利用分布式技术进行网页的查询、算术运算和逻辑运算，既提升查询速度又提高了运算能力；脸书公司将该技术运用到数据库的数据挖掘，提升了整个系统的性能。分布式系统的关键技术是映射规约算法和分布式文件系统的构建，映射规约算法分两步进行，第一步映射将分布式文件系统中的文件按照要求分成一个一个小文件，然后按规则进行对应，这里涉及一些算法；第二步规约是将映射产生的文件合并后形成输入和输出文件，并在本地进行备份。

3 结语

为了实现智能电力系统，特别是系统中的数据库建设，本文對比了数据仓库、数据联合方式数据库、逻辑数据库的优缺点，最后给出基于分布式计算和云平台的智能电力系统建设方案，特别是利用分布式文件系统和映射规约这两个核心技术进行数据和系统的构建。

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作者简介：张占昭（1978-），男，河北保定人，硕士，讲师，主要研究方向：物联网技术、嵌入式系统。