智能时代无人便利店的发展及完善建议

邓甜 舒畅

摘 要 通过深入调研无人便利店研究与实践现状，阐述了智能时代无人便利店的发展困境；在此基础上，通过对数据整理、分析，提出了无人便利店发展的对策建议。

关键词 人工智能；无人便利店；新零售；商业生态

人工智能时代，零售业面临转型升级的突破口。随着人工智能、大数据等技术的广泛应用，无人零售在一夜之间崛起，创造了一个全新的商业生态。无人便利店是基于移动互联网和网络支付这两大技术的零售新业态，是对传统售货机的升级、叠加与迭代。无人便利店有解放人力和节约时间成本的优势，被各大电商及知名品牌认可。

研究无人便利店的发展困境，有利于为无人便利店的可持续经营提供科学可行的对策建议，解决无人便利店在实际经营过程中存在的痛点，管理体系中存在的盲点。

一、无人便利店的发展现状

近来，无人便利店在北京、上海、广州、深圳、杭州等地落地，行业发展正处于起步阶段，但却已然成为新的市场风口。据艾瑞研究院预测，未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期，2020年预计增长率可达281.3%，至2022年，市场交易额将超1.8万亿元[1]。从购物流程和运营模式来看，无人便利店各商家大同小异。顾客进店前需要通过手机扫码注册，进行身份认证，进店后自由挑选商品，离店时完成商品结算。顾客选购商品时，阿里“淘咖啡”、Take go无人便利店会实时记录商品挑选情况，利于进行数据分析。顾客离店时，Take go无人便利店可以直接走出，系统会自动付款；阿里“淘咖啡”需经过两道结算门再自动结算；缤果盒子、便利蜂通过微信或支付宝扫码付款，便利蜂还需扫描凭证。从技术和运营情况来看，无人便利店的发展还不成熟，需要不断地完善。

二、无人便利店的发展趋势

（一）发展规模不断壮大

无人便利店尚处在起步阶段，广泛被资本看好。F5未来商店、缤果盒子等业内企业均获得了资本青睐，融资数亿元，无人便利店数量呈井喷式增长。后续强劲的资金注入为无人便利店的未来扩张以及现有门店的可持续经营提供资金支持。2017年行之过半，阿里巴巴、娃哈哈不约而同地试水无人便利店，是一个值得关注的信号。巨头不缺钱，推广速度、渠道优势、布局能力、技术实力都不是问题[2]。这些都是未来无人便利店大规模扩展的前兆。

（二）成本优势不断凸显

根据缤果盒子的测算，无人便利店的成本仅为传统便利店成本的四分之一。从事零售行业多年的百联咨询创始人庄帅表示：在传统零售行业，一线城市，人力成本所占比例为15%；三四线城市，人力成本所占比例为30%～40%。并且人力成本呈逐年上升的趋势。而无人便利店则是对售货员、收银员、导购员等传统重复机械式工作岗位的替代，可以有效地节省人力成本。与其同时，虽然现阶段，无人便利店的技术成本偏高，360度感应的摄像头、人脸识别系统都造价不菲，但随着技术的不断发展与普及，制造成本将不断下降；随着门店数量的日益增多，产业规模的扩大，研发成本不断摊平。同时，无人便利店的盈利点日渐清晰，销售利差收入、渠道变现价值、现金流再利用等多种营收渠道均可为企业创造可观的利润。

（三）管理日趋便捷科学

无人便利店在管理方面具有天然优势，其价值就在于利用互联网大数据及人工智能做消费分析。在产品上架、货架陈列等方面提供更精确的解决方案，实现智能补货，个性推荐，随时提货。而传统便利店不能对这些销售数据做出有效分析，在传统零售连锁经营的模式下，会产生多重管理成本。同时，微型无人便利店的便捷性、互动性，将促使消费者重复消费，免费体验各项增值服务，并逐步培养消费者便捷的消费习惯，通过人机互动、数据互动，增加消费黏性，由此将产生大量信息数据[3]。另一方面，提高付款速度、降低排队长度、减少人力成本的需求，对生存越来越难的大卖场来说变得更迫切，也更有普遍采用无人卖场的方式，来提高企业的竞争力的动力[4]。显然，无人便利店在管理成本上的优势将很好得满足企业转型发展的需要。

（四）技术朝多元化发展

根据所采用的技术方案的不同，当前无人零售在技术上大致可分为三种路线：一是以Amazon Go、阿里淘咖啡、Take Go为代表的人工智能流派，主要采用机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等技术；二是以缤果盒子、7-11、罗森日本无人店为代表的物联网流派，主要采用RFID标签技术；三是以便利蜂、小e微店为代表的互联网流派，主要利用二维码来完成对货物的识别。不同技术方案各具特色：人工智能流派购物体验较好、能实现即拿即走、可记录客流密集度和停留时间、更有助于了解消费者需求等优势；物联网流派在对货物的识别与防盗上更具优势，技术上也较为成熟；互联网流派技术难度较低，成本也相对低廉，但购物流程较为繁琐，与传统零售差别不大。无人便利店的技术朝多元化发展，呈现出交叉竞争的态势。

三、无人便利店的发展困境

（一）运营成本高

运用互联网技术，无人便利店虽然可以通过客户自助结账节约收银的成本，但仍然需要整理货架、补货、清洁等人工工作。目前市场上的无人便利店的空间较小，摆放的商品数量有限，商品需要及时补货。此外，仓储、电力、机器定期维护等也会产生运营成本。后台支持技术的研发和部署、为技术升级而购置的硬件设备和特别装修也是一笔不小的成本费用。而使用RFID技术的无人便利店还需要承担芯片硬件成本和贴在商品上的人力成本。无人便利店虽然减少了一部分人力成本，但前期投入、后期运营和维护的成本并没有减少，甚至对商品管理和后台维护的成本更高。

（二）技术不成熟

目前，无人便利店处于探索时期，市场上运营的无人便利店在技术方面仍存在漏洞。例如当人流激增时，机器有时无法自动识别并结算；运用虹膜识别技术刷眼进入的无人便利店，存在戴美瞳、近视的客户无法识别、难识别的问题；设有两道门的无人便利店，前面有客户支付时，里面的一道门会关上，虽然增加了安全性，但由于技术不成熟，可能会出现后面的客户等待时间过长，甚至无法开门的问题。运营过程中，由于技术问题，客户进入无人便利店，注册、识别（刷脸、刷眼）时可能会花费较长时间，选好商品后支付时商品可能无法识别。识别、传感、支付等无人化技术手段已相当成熟，但是消费者行為是随机的，实时传导到后台并且进行判断回传有一定的难度，可能影响识别的准确率。

（三）道德风险高

由于技术不确定性导致的针对货损、货缺风险防范乏力也增大了无人便利店的运营风险。比如体验过缤果盒子的顾客发现，其商品是靠贴上RFID来感应，如果消费者避开摄像头，将商品上的RFID贴纸撕掉，盒子是无法感应出用户手里的商品，门也会自动打开。再如设有两道门的无人便利店，客户可以在里面的人的帮助下从出口进入，避开个人信息录入。对于虹膜识别刷眼的无人便利店，客户也可以跟随前面已识别成功的人一同进入，因此无法记录每个进入店内的客户的信息。无人便利店的经营存在道德风险，一旦发生偷盗事件，产生的损失和追回成本是较高的。

四、无人便利店发展的对策建议

（一）降低经营成本

无人便利店可通过股权质押、发放债券、上市融资等多种融资方式，筹集发展资金，降低融资成本，增强资金的流动性，提高抵御金融风险的能力。通过招聘代理商，寻求合伙人，考虑同行业间的企业合作等方式，增加门店数量，扩大经营规模，提高现有设备与技术的利用率，进而降低整体的研发与运营成本。

（二）加大技术投入

无人便利店的良性发展需借助和围绕“互联网+”的国家战略，充分利用并创新现有的大数据、云计算、人工智能、物联网等技术。无人便利店技术及其模式的完善应主要借助于人才的智力支持与资本的有力支撑。要加快无人便利店行业的技术研发团队建设，为人才的创新创造搭建平台，提供渠道；加强企业与高校等科研机构的合作，实现资本与技术的完美结合；加大企业的技术研发投入，同时政府可出台鼓励技术创新的减税、补贴等财政支持政策，为无人便利店实现技术上的突破提供一定的资金支持与政策扶持。此外，由于在用户验证以及支付的环节中都涉及了用户的敏感信息，例如指纹信息和银行卡信息。用户的信息安全是无人便利店发展过程中不可忽视的一个方面[5]。在保护用户隐私方面的投入必须进一步加大，保护力度需要进一步提高。

（三）完善运营模式

无人便利店现阶段存在的诚信问题与道德风险，可通过良性劝道与硬性惩戒这两种措施来加以约束与防范。良性劝道：可在店内粘贴诚信类标语，同时与政府，社会团体积极开展无人便利店的相关宣传活动，号召普通民众文明购物，诚信消费。硬性惩戒：企业要合理布局监控设施，制定不诚信购物的相关惩处办法，对恶意破坏店内设施，偷盗大量食品的情节严重行为，及时报警，移交公安部门处理。同时政府加强政策引导，完善市场监管制度，将无人便利店纳入公安联网保障范围。

（四）智能补充商品

可利用大数据，对无人便利店现有的消费者数据进行分析，将商品按畅销程度进行分类，并针對消费者的需求大小，结合仓储情况，借助电脑自动分析，实现智能补货。同时设置网上留言功能，在无人便利店结账处添加留言本，让消费者将自己所需但无人便利店又暂缺的商品写下来，然后企业在1-2个工作日内补充该商品，并短信等方式通知顾客。

智能时代无人便利店的出现推动了零售业的转型升级，随着技术的升级和国民素质的提高，无人便利店将凭借其优势占有一定的市场份额。无人便利店的发展前景较好，但仍需要市场的检验。作为一种新的业态，无人便利店在发展的过程中难免会遭遇困境。站在新的风口上，无人便利店机遇与挑战并存。无人便利店的发展始终要坚持以人为本，以客户体验为中心，着实解决客户的痛点，培养客户的消费习惯的同时真正做到便民利民。

参考文献：

[1]艾瑞咨询.2017年中国无人零售用户行为研究报告[R].上海，艾瑞研究院，2017：09.

[2]马振贵.无人便利店打响新零售的第一枪？[J].上海信息化，2017（09）：39-41.

[3]张志明.打造微型无人便利店，助推农产品区域品牌化[J].农村.农业.农民（版）， 2017（12）53-55

[4]张书乐，CFP.无人便利店：有风无浪，怎么闯[J].企业观察家，2017（09）：108-109.

[5]刘宇锋.物联网技术在无人便利店中的应用探究[J].数字通信世界，2017（09）：32+35.

注：江西财经大学2018年大学生创新训练计划项目：201810421078。