刍议大数据下财务管理的挑战与创新

2018-07-12 08:54陈郁良中盈远大常州装配式建筑有限公司
消费导刊 2018年22期
关键词:数据系统效率财务管理

陈郁良 中盈远大(常州)装配式建筑有限公司

一、大数据的内涵及其特点

(一)内涵

大数据最早出现在20世纪末,不过当时并没有明确的概念划分,随着后续的发展,逐渐的对其进行了详细的界定。在前几年,国外的一家咨询公司将大数据的相关内容、影响极其重要性进行详细的阐述,为人们的应用提供了数据支持。大数据的出现与传统的数据收集、整合不同,其自身的信息量更大、运行速度也更快,对于一些复杂资料数据的解读也更为的精准。因此,在使用该模式时,需要对其运行方式进行重新的优化。在大数据环境的影响下,其可以对原有的数据信息实行更加精准的提炼和处理,从而为国家建设提供充足的资源。

(二)特点

1.信息处理规模较大。由于大数据的容量较大,在信息处理时,其规模自然也会跟着提升,通常情况下,其数据处理的级别在TB以上,有些可以达到PB和EB这两个级别。且其数据产生的速度也较之前快了几万倍,由此可以看出,在未来的发展过程中,大数据的利用率和应用范围将更高更广。

2.多元化。大数据中数据来源的方式不再局限在传统的数据库中,其还可以通过网络、在线交易以及一些传感设备等进行数据的收集和整理,同时数据的类型也在不会受到条件的限制,将会逐渐的向着多元化、复杂化的方向发展。另外,大数据中,其数据结构也不再局限于数字等形式,而是通过图片、视频、音频等方式体现,大大加快了人们信息获取的效率。

3.传输效率快。传统的数据传输,不仅时间较长,且中间还会受到因一些因素的影响,而导致传输中断,降低了信息数据获取的效率,而大数据却对传统的传输模式进行了更改,既提升传输的速度,还将收集的信息数据予以及时的分析和处理,为决策工作提供充足的数据支持。

4.密度低。虽然大数据的容量较大,信息类型也较多,但是其所产生的价值信息却相对较少,可利用的密度较低。这给大数据技术的发展带来了一定的阻碍,因此有必要加快信息处理的效率,进一步的挖掘有用的信息,增强信息的真实性、准确性。

二、大数据下财务管理所面临的机遇和挑战

(一)机遇

第一,大数据通过大量信息数据的收集、分析和整理,可以为财务人员提供更多有用的数据,进而为企业战略目标的实施提供数据保障。同时通过大数据技术的应用,高效的找出企业自身存在的问题及其影响因素。例如,企业利益分配的分析、日常管理工作的开展、项目投资等等都可以利用大数据技术进行分析,其可帮助工作人员更好的处理问题,正确的引导企业的发展的方向。另外,其还可以第一时间的察觉企业发展中存在的风险,从而制定合理的应对方案,降低风险因素的影;‘响,保证企业的经济效益。

第二,大数据对于企业内部组织结构的优化有着重要的意义。在使用大数据技术解决财务管理中存在的问题时,需要全方位的实行信息数据的收集,并通过和其他部门之间的沟通和协作,提升信息数据的整理和分析效率,充分的发挥财务管理部门在企业发展中的重要作用,进而帮助企业快速、健康的发展。

(二)挑战

机遇的产生自然会伴随着一定的挑战。再加上大数据的种类较多,其中所包含的信息量也较大,要想在短时间内对其进行快速的处理,无疑会给企业带来一定的压力和挑战。

结合目前的情况分析,首先大部分企业的硬件设施并不完善;其次,大多数企业也不具备大量数据处理以及深入挖掘的能力;最后,财务管理人员也无法充分的应用大数据技术开展管理工作。最终导致大数据在企业中的应用停滞不前。

此外,大数据下,企业的管理模式需要随之转变。随着信息化发展速度的加快,企业的发展模式逐渐的趋向于自动化、智能化。这使得传统的管理型模式逐渐的转化为价值性管理体系,降低了人力的过多输出。但是就目前的情况看,这种新型管理模式的功效还并未真正的发挥出来,仍需要企业不断的对其优化和改进。

除此之外,大数据下的财务管理人才缺失严重。大数据技术的应用,对财务人员的要求较高,既要对企业的机密进行有效的保护,还要收集有利于企业的信息,而且也必须大数据还需为企业未来发展的目标以及战略部署提供合理的规划支持。可是这些内容的完成,需要财务人员具有更加丰富、专业的知识和技能储备,故此提升自身的综合素质能力,才能确保各项工作顺利开展。但是因为我国起步较晚,该方面人才缺失较为严重,因此加强财务管理人员的培养则成为大数据下企业发展的难点之一。

三、大数据下财务管理的创新

(一)组织结构创新

首先,企业应建立专门的财务数据管理部门,对所需数据进行收集、整理和分析;其次,由于企业内部的都不具备大数据下财务管理的能力,需要招募专业的管理人才,使用完善的管理平台,来提升数据管理的质量和效率;最后,加强企业各部门之间的合作力度,增强财务管理重要性的认知度。

(二)大数据系统的完善

大数据系统的建立主要是为企业展开深入的信息处理工作,将其中含有的有效数据进行提取,并剔除其中的虚假数据,以此加快管理工作的效率。同时大数据系统的建立不仅可以实现信息数据的处理和整合,还可以发现企业运行中存在的问题和风险,从而制定合理的解决措施,保证企业发展目标的实现。

(三)专业人才的培养

要想合理的运行大数据系统,缺少专业的人才是不行的。受大数据环境的影响,财务管理部门中的人才,一是要具有专业的知识,二是要学会合理的应用统计学、计算机和大数据技术。只有不断的提高财务人员的综合素质能力,才能更好的发挥大数据技术的作用,为企业的发展创造有利的条件。

总之,在财务管理中应用大数据,企业需要结合自身的实际情况,不断完善产业模式,并建立完善的系统平台,引进和培养专业的操作人员,以此保证大数据技术功效的充分发挥,为企业的长久发展带来助力。

猜你喜欢
数据系统效率财务管理
提升朗读教学效率的几点思考
财务管理
基于Spark的高速收费站大数据系统的设计与实现
基于计算机软件开发技术的物联网数据系统
非均匀采样数据系统的新型模型描述方法
论新形势下酒店财务管理
跟踪导练(一)2
加强村级财务管理迫在眉睫
“钱”、“事”脱节效率低
提高讲解示范效率的几点感受