基于投影寻踪模型的冷链物流绩效评估分析

李字 史海青

冷链物流是生鲜产品运营与发展的重要支撑，从社会、供应链管理、冷链管理、客户管理四个方面出发选取物流运作度量指标，运用投影寻踪，从客观角度为指标赋权，建立模型，对我国冷链物流整体空间差异分布进行合理分析。

1.冷链物流整体运作度量

社会因素。从全社会的宏观层面来看，区域冷链物流运营的评估应考虑在最短时间内确保新鲜产品实现从原产地到餐桌的流通，确保物流过程中的新鲜产品实现稳定的质量，降低生鲜物流环节，减少整个物流流程的损失，提高物流效率，降低物流过程能耗水平，全面节约物流成本等等。

供应链管理.供应链管理，是用来表征某地区冷链物流供应情况的指标，是整个冷链物流运作系统的输入因子，因此可以用该地区的冷库数、冷藏车数、冷链企业数等来度量。

冷链管理。冷链物流管理指标直接与冷链物流产品挂钩，冷链物流通过温度和质量控制，确保冷链物流产品质量，冷链物流管理指标包括温度达标率，运输时间，质量退化率等上。温度合格率是冷链运输产品质量的重要保证。

客户管理指标。客户管理指标冷链物流客户，其客户的目标是实现客户的满意度。客户满意度取决于他对产品或服务的期望以及他对产品或服务的实际体验。当实际的经验符合预期时，顾客会感到满意，超出他的期望，满意的感觉会非常强烈，并有机会成为第二个买家。

2.投影寻踪评价模型

步骤1样本评估指标集的归一化。

令{x*（i，j）li_1，2，…，n；j.1，2，…，p）为每个索引值的样本集合，其中x*（i，j）为第j个索引值的第i个样本，n，p分别为样本数量大小）和指标的数量。为了消除各指标值的维数，统一各指标值的变化范围，对极值进行归一化处理。

步骤2构造投影指标函数O（a）。

PP方法将p维数据{x（i，j）lj=l，2，…，p）整合成a={a（1），a（2），…，a（p）），一维投影z（i）

z（ι）=∑ao）xc/，j）ι=1，2，…，n

ι=1

然后根据{z（i）li=l，2，…，n）的一维散点图进行分类。a是单位长度矢量。当合成投影指标值时，投影值z （i）的分布特性要求如下：局部投影点应尽可能密集，最好是聚集成多个点群，可能在整个投影组之间。因此，投影指标函数可以表示为Q（a）=SzDz。

其中sz是投影值z（i）的标准偏差，Dz是投影值z（i）的局部密度。

步骤3确定投影值。

得到的投影值{a（j）lj=l，2，…，p）可以从投影值z（i）中得到，反映了各评价指标的综合评价结果。

3我国冷链物流整体空间差异分析

各项指标权重确立.归一化公式处理后，建立投影寻踪模型，并在Matlab中编程，可得最佳投影方向向量a=（0.0470，0.0042，0.1342， 0.1413.0.1160， 00.1013， 0.0899，0.1514， 0.0346， 0.0566， 0.0138， 0.0678，0.0263， 0.0155）。将各单项指标与其对应权重相乘，可以得到2012-2016年北京市冷链物流綜合投影值，即冷链物流绩效度量值如下表3.7所示：

结果分析。冷链物流综合指标是投影寻踪法对冷链物流的最终表达形式。综合指标值的大小直接反映了该地区冷链物流绩效水平的高低。分项指标的分值，一方面体现了冷链物流绩效的主要影响要素，另一方面构成了综合指标的分值，是冷流物流绩效的间接反映。在进行数据归一化处理之后，冷链物流的冷链管理、供应链管理和社会因素3个指标分值越大，说明该地区的冷链物流绩效越高；客户管理指标值越小，表明地区冷链物流的能力越弱，绩效水平也就越低。