我国东部十省市农村家庭部门消费水平的面板分析

摘 要：许多学者对制约我国农村家庭部门消费的原因进行了探讨，主要有以下观点：一是收入状况成为制约农民消费的瓶颈。二是支出负担重和预期收入低对农民消费影响突出。国内学者对影响我国农村家庭部门消费的各种因素进行了较为全面的研究，但大多研究只是定性分析。对我国沿海地区研究的相对更少，而且大多定量研究运用的是年度数据，难以反映近些年农民消费的细微变化。因此，本文的目的是对影响农村家庭部门消费水平的因素进行计量分析。鉴于此，在我们能力水平允许的范围内我们选择了“各地区农村家庭部门消费水平”为被解释变量，选择“农村家庭部门家庭人均纯收入”、“地方财政对农业的支出”、“农村家庭部门储蓄”和“农业生产资料价格指数”作为解释变量。

关键词：东部；农村家庭；消费水平

一、数据

本文选取2005年——2014年的我国沿海地区的农村家庭部门消费水平（万元）、农村家庭部门人均纯收入（元）、地方财政对农业的支出（万元）、农民年底人民币存款储蓄余额（万元）与农民生产资料价格指数等经济变量来建立模型，其中住宅商品房销售面积为被解释变量Y，其他变量为解释变量（X1、X2、X3、X4），其中，X1、X3为目标变量，X2、X4为控制变量。

二、数据描述性分析

采用stata软件获取被解释变量与解释变量的散点图，通过散点图可以看出，Y与X1、X2、X3、X4均有一定的线性趋势，也就是随着被解释变量的增加，解释变量Y有一定的增大趋势。

三、多元线性回归模型

（一）建立模型并估计

通过表2模型（1）、（2）、（3），可以看到，构建个体固定效应虚拟变量的模型中，province的系数估计值z统计量的值为1.91，在10%的显著性水平下显著，说明模型的个体固定效应显著；时间固定效应虚拟变量的模型中，year的系数估计值z统计量的值为2.71，在5%的显著性水平下显著，说明模型的时间固定效应显著；个体+时间固定效应虚拟变量的模型中，province、year的系数估计值z统计量的值分别为2.29、3.10，在5%的显著性水平下显著，说明模型的个体、时间固定效应显著。

五、内部有效性威胁分析及研究结论

对于内部有效性威胁分析：

（一）遗漏变量偏差。本文认为在未来的研究中可以把该地区同一时间段的GDP增长率、城市化水平等变量加入，以更好地改进模型设定形式并检验引入变量的系数是否为0，若引入变量的系数显著则加入该变量，反之剔除该变量。

（二）回归函数形式的误设。本文反复尝试了不同形式的模型设定，包括非线性、交互效应以及是否存在多重共线性等等，最终选择最优模型，因此本文研究不存在回归函数形式误设。

（三）变量测量有误差。本研究数据来自于国家统计局调查发布的官方数据，所以存在测量误差的可能性较小。

（四）样本选择偏差。本文研究的就是东部沿海地区，存在样本选择偏差的可能性较小。

（五）双向因果关系偏差。本文研究变量之间关系分析，财政支出可能与消费水平会存在一定的双向因果关系，所以在这里可能采用随机对照试验来测试其是否存在双向因果关系偏差。

六、结束语

综合以上分析，本文认为包含固定效应的面板数据模型为本文研究的最适合模型。以上研究表明，沿海十个省市农村家庭部门消费水平与农村家庭部门人均纯收入、地方财政对农业的支出、农民年底人民币存款储蓄余额与农民生产资料价格指数等变量之间存在着一定的相关关系，对于当前农村，用提高农民消费价格水平來提高农民消费支出水平是不符合经济可持续发展的要求的，会给农民带来沉重的负担，政府应对收入政策进行合理的运用，控制或改变收入在不同社会阶层之间的分布，使消费需求最基本的约束条件发生改变，从而引导农民消费水平升级。

作者简介：

袁鑫（1997-），女，籍贯：吉林长春人，学历：本科，在读于对外经济贸易大学，研究方向：量化金融。