大数据在智慧城市中的应用探讨

丁毅

【摘要】经济发展导致社会进步，社会进步又推动着网络信息技术的发展，网络信息技术的蓬勃发展是整个社会经济快速发展的重要体现。由于在城市建设过程中需要学习和掌握先进的网络信息技术知识，加之国家和地方政府部门对网络信息技术的发展和应用也非常重视，因此我国城市在现代化和智能化方面才得到快速高效的发展。目前，基于新一代信息技术的发展，大数据的重要性日益凸显，并且越来越多的被应用于智慧城市建设中。本文即试图探讨大数据在智慧城市中的具体应用。

【关键词】大数据 智慧城市 应用

【中图分类号】TP311.13；F299.2 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）26-0274-02

引言

近年来，信息技术和网络通信技术已成为国家必须重视的两项先进科学技术，国家以推动智慧城市大数据建设作为新的发展目标，推动实施新型城镇化发展战略。可以说，大数据的研究和应用越来越重要，不仅影响了智慧城市的规划理念，甚至推动了规划方法的创新。当然，大数据应用还存在一些问题，因此有必要研究和探讨大数据在智慧城市中的具体应用，这正是本文的主要研究方向。

一、大数据和智慧城市概述

1.大数据概述

大数据是IT行业使用的一个术语，它指的是大量数据的集合。由于数据量非常大，因此无法在一定时间内使用常规软件进行管理和处理，必须使用新的处理模式才能使其更易于访问。强大的洞察力、发现力、决策力、流程优化能力和优化信息资产管理的能力，这是大数据相较于传统信息技术主要的优势，它具有多样化的特点，在信息积累方面有非常强大的能力。而且，可以在实际应用中使用的大数据还应该具有多种特征，例如多样性、高价值、现实性、高速度和大量性等特征；基于上述五个特点，大数据可以给很多领域带来不可替代的影响，从科学研究到日常生活，都离不开大数据的应用，中国的智慧城市规划也不例外，大数据的应用可以极大地促进我国智慧城市的规划与建设。

2.智慧城市的概念和特点

（1）智慧城市的概念

智慧城市是在科学技术不断发展的背景下开展新的技术创新与发展的新型城市形态，实现了传统城市文明与现代科学信息技术的融合。智慧城市的逐渐形成已经导致传统城市管理和城市居民生活方式的急剧变化，在实现稳定的经济增长的基础上，城市化进程有所改善。

（2）智慧城市的特点

一是重视基础设施建设，通过融合现代互联网信息传播技术和卫星传感技术，为智慧城市建设和发展提供最重要的信息资源，保障智慧城市的建设和发展；二是感知和互联，智慧城市可以使用智能传感器来全面地感知和监控城市的操作系统，最终实现数据的管理和使用；三是鼓励创新，在实现智慧城市信息主体基础建设的基础上，积极鼓励各级各类实体开展各种形式的应用创新活动，为智慧城市的经济和文化建设提供动力；四是协调功能，在建设智慧城市的基础上，将城市各单位、系统和资源结合起来，实现不同层次的智能化服务。

二、大数据在智慧城市规划中的应用

1.以大数据为核心，建立健全智慧城市空间规划体系

智慧城市规划的核心目标是优化城市空间结构，实现空间结构的合理规划，总之，要科學配置智慧城市的空间资源。以大数据为核心的智慧城市空间规划体系，可以使人才和技术突破时空约束，使城市活动空间成为人们生活中最大的载体。在大数据的影响下，所有的信息资源都可以用于公共服务和社区等基础空间结构的科学调整。

2.以大数据集成为突破口，形成智慧化的多轨协同体系

目前，中国正在由政府部门牵头完成城镇化。虽然这种城市建设模式在一定时期内有一定的效果，但也会受到管理体制的严重制约，出现了各种问题，如规划体系混乱，数据保护混乱，规划和建设内容重叠等等。举例说明，目前中国很多城市的空间结构缺乏科学规划，或者实际上没有实施科学规划政策，这实际上严重制约了中国的城市化进程。为了解决城市空间规划突出问题，政府部门制定了一系列相关政策，如：“二位一体”政策和“五位一体”政策等。但是，这些政策的实施并不令人满意。党和国家城市化建设的基本政策要求是可持续发展，但上述政策并不能实现这一目标。因而要推进智慧城市建设，坚持“低碳”、“环保”、“智慧”的理念，利用大数据整合城市所有资源，促进城市发展。事实上，智慧城市对空间结构的利用有着非常严格的要求，而大数据正好可以满足这一要求。智慧城市首先采用先进技术整合城市空间结构，为新城市规划打下良好基础，而政府部门对大数据的后续整合可以更好地与城市规划项目保持一致。具体说明是根据现行法律规定，整合各部门的信息，合理确定各部门应承担的工作内容和社会责任，迎合城市发展趋势，实现整个城市的协调发展。在智慧城市的空间规划系统中，大数据也有很深的应用。总之，从城市空间的布局，预测，评估和发展战略来构建智慧城市空间规划体系，其中，制定空间战略可以决定未来智慧城市的空间发展方向。

3.挖掘特色，突出智慧城市规划的重点

在全国的大范围内规划智慧城市，不能按照一套既定的建设标准来统一规划，相反，应该根据当地资源和优势进行深入挖掘。而大数据可以深入了解智慧城市所在地区的特点和优势，利用大数据资源科学规划促进智慧城市个性化发展。总的来说，大数据促进了智慧城市在交通，工业，基础设施和社区方面的发展。以工业为例，大数据可以分析智慧城市的商业信息和行业发展现状，对智慧城市的资源优势进行系统分析，从而推动智慧城市和新兴产业的发展。

三、大数据在智慧城市运行中的应用

1.大数据在智慧城市民生领域中的应用

民生大数据包括人口、环境、交通、卫生、经济数据，在互联网用户的参与下，与运营商和服务方一起收集信息，共同建立一个民生大数据市场，可以获得可靠有效的数据，推动智慧城市民生的发展。

2.大数据在智慧城市市场监管领域的应用

市场调控领域的大数据收集由市场实时数据和历史数据领域的其他数据源组成。智能分析算法和相关的数据挖掘技术可以用来分析市场数据的不同变化，便于有关部门及时应对市场变化，提高预警的准确性，为今后的实践、实时监管提供依据。

3.大数据智慧城市政府服务领域的应用

通过收集数据，可以提高社会管理能力，帮助政府公共服务部门进行合理有效的管理创新。一是通过大数据共享，帮助政府在各部门之间或政府与人民之间形成信息共享；二是将大数据与云计算等新技术结合起来，实现智慧城市的创新性社会管理。

4.大数据在智慧城市基础设施领域的应用

城市的生存和发展需要依靠基础设施和工程设施的建设；因此，利用大数据可以更方便地收集和分析交通、电力等设施的数据，并能更全面地推动城市基础设施建设。例如，在轨道建设过程中，对各主要线路的地形进行预先调查，收集相关数据并进行分析，分析客流，有效防止恶性事件的发生；为施工人员规划更合理的路线，确保行车安全畅通。

四、结论

中国的智慧城市建设才刚刚起步，目前还处于初（下转182页）（上接274页）级阶段，它需要不断的探索，通过建立完善的空间规划体系和智能化的多轨协调体系，挖掘特色产业服务体系，突出发展重点、推动大数据在城市各行各业的应用等措施，可以推动智慧城市规划、建设与运行。大数据在智慧城市建设中的应用可以准确地确定智慧城市的地位为信息和数据提供共享平台，对智慧城市的创新和管理产生积极影响。

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