地面气象观测数据文件的审核问题及处理方法

孟杨　周彦玲　张友谊

摘 要：为了气象数据资料的真实性、可用性，不但要保证记录处理的合理性，更重要的是要尽可能的使数据少缺测，保证数据的完整性。如何正确处理数据记录出现异常、缺测或不符合业务规定等疑误记录，更好的提高测站业务质量是审核工作的重要任务。

关键词：观测数据文件；审核；处理方法

1.引言

随着地面气象观测自动化及观测业务的调整、业务软件的不断升级、更新，使地面气象观测数据的代表性、准确性和及时性不断提高。虽然目前月报表是通过MDOS下载制作的，但新测报业务软件审核功能还不完善，审核月报的工作暂时还只能通过旧版本业务软件的审核功能进行，要想高质量地完成月报表审核，不但要严格按照台站业务规章制度执行，而且要求值班人员、审核人员严肃、负责地做好本职工作，层层把关。经过多年的审核工作经验，在实际工作中总结出在月报表审核中遇到和应该注意的问题。

2.月数据的审核

2.1台站参数

观测项目的调整一般都是安排在月初，保证当月内观测项目的一致。台站参数错误主要出现在大、小型蒸发开始及停用的月份；雨量传感器的启用月份，雨量参数设置容易出错。

2.2 附加信息

2.2.1 封面封底

气压感应器距地拔海高度与风速感应距地高度的核查，不要漏输每个月的传输日期。注意与当地民政部门收集灾情报道，及时了解高温、低温、干旱、冰雹、洪涝等自然灾害对当地农户的影响，将灾情损失情况记录在纪要栏。

2.2.2 月气候概况

易出错的主要有雨量、气温、日照月数据与历年比值计算错、漏输入、怎样确定本月气温与历年气温的比值（略值、偏值、特值），过程降水量日期的选择等现象。

2.2.3 备注

主要是备注不严密或有遗漏备注现象。容易遗漏备注的项目有雪深、雪压补测，降水量滞后时删除或累加降水量、雪温草温的转换等。

2.2.4 纪要栏漏备注

出现暴雨、洪涝、大风、冰雹、高、低温、霜冻等灾害时，应迅速调查并及时记载；人工影响局部天气作业，应注明作业时间、地点。

2.3 A文件数据的审核

2.3.1跨月降水数据的核对

在生成月报表前，要注意核对跨月降水量项，内容包括下月1日20时—08时降水量、跨月连续（无）降水开始日期和上跨连续降水量。跨月连续（无）降水开始日期是根据上月末最后一日降水量是否≥0.1mm来确定的：若上月末最后一天降水量≥0.1mm，则输入上月最后一次连续降水的开始日期，若上月末最后一天降水量<0.1mm，则输入上月最后一次连续无降水的开始日期。上跨连续降水量是指上月末最后一天降水量≥0.1mm时，最后一次连续降水期间的累计量（不包括本月中与其连续的降水量）；若上月末最后一天降水量<0.1mm，则该项为空。

2.3.2云、能见度、天气现象记录的核对

审核时首先看云、 能见度、天气现象的记录是否矛盾，总低云量记录是否符合规范，云量、天气现象与降水现象的配合是否合理。在机审时经常会出现观测时间有降水量，但无降水天气现象的疑误，就是因为疏忽而漏记录降水天气现象的起止时间。当出现能见度<10.0km 的视程障碍现象，应注意最小能见度的记录，不可和定时观测能见度矛盾，最小能见度只能等于或小于定时观测的能见度。

2.3.3 各要素项的核对

逐日审核各要素项的记录是否合理。

（1）雪深和雪压，当有雪深记录时，应检查是否有积雪现象，但相反时记有积雪现象时，却不一定有雪深记录，前者是随有随记，后者只在规定的时间观测。雪压的观测要特别注意，是否有漏测或多测现象出现。另外，检查雪压记录是否有误。

（2）视程障碍现象是否与能见度相符。

（3）逐日审查 8 时、14 时、20 时降水量与降水现象的配合，有降水现象时，相应时段栏应有降水量。夏季晴朗无风的早上湿度大并且无降水天气现象易产生无效降水，应将无效降水量做删除处理并备注。

（4）蒸发量应逐日复算蒸发量的计算是否有误。因降水或其他原因，致使蒸发量为负值时，记 0.0；降水偏大致蒸发量偏大，按缺测处理。均应进行备注。逐日检查蒸发量是否有突变，如有突变应根据机审结果并结合温度、湿度、风速、降水等天气情况分析是否正常。

（5）日照，首先应看每日的日照纸是否有漏算、错算日照迹线的现象，合计是否正确，并对照当地日出日落时间表，检查是否有不正常迹线，再将每张日照纸记录与报表中的记录逐日对比是否正确；日照记录要根据云、能见度、天气现象分析是否合理。

（6）草温、雪温的转换

在冬季，当有降雪但未掩没草层时，继续进行草温观测。当积雪掩没草温传感器时，将传感器置于原来位置的雪面上，这时测量雪面温度，并在气簿备注栏注明起止日期。积雪融化后，继续观测草温。本省是雪深≥6cm，进行雪温观测，<6cm进行草温观测。

2.4分钟J文件数据的审核

2.4.1跳跃突变数据的处理

在审核J文件时，发现数据有跳跃突变时，首先应检查是否是由于天气因素影响而造成压、温、湿、风、降水等分钟数据异常变化。如果这个影响能排除，则有可能是仪器异常造成数据突变。跳跃突变异常的数据处理方法：首先分析突变的情况，如果确实出现野值，则分钟数据作缺测处理。

2.4.2 压温湿风分钟正点数据异常或缺测的处理

当J文件分钟正点数据异常或缺测时，应先查看A文件正点数据，对二者进行对比分析。

（1）当二者不一致时，若二者是由于采集时间不同步而引起的小误差，则各自维持原记录（每天要注意对时减少误差）。

（2）当分钟正点数据异常或缺测时：

①若小時正点数据正确，就用正点数据代替；

②若小时正点数据也异常或缺测，则优先用分钟数据正点前十分钟内接近正点的数据代替；

③若小时正点数据异常或缺测，分钟数据正点前十分钟数据也异常或缺测，则用分数数据正点后十分钟内接近正点的数据代替；

④当以上各数据均异常或缺测时，则分钟正点数据按缺测处理。

2.4.3 压温湿风分钟非正点数据异常或缺测的处理

（1）当判定该分钟数据明显异常时按缺测处理；

（2）当不能判定该分钟数据是否有明显异常时，则维持原记录。

2.4.4超出气候极值

如果审核时提示某要素项超出气候极值，说明数据超出了审核数据库的范围，可忽略不计。

2.4.5 降水分钟异常数据的处理

（1）非降水现象产生的降水量应做删除处理（J文件各分钟和A文件各小时）；无降水时产生的缺测符号也应删除（J文件各分钟），以上只在值班日记中说明即可。

（2）降水现象停止后仍有滞后降水量；

①滞后2小时内的降水量，应前移到降水停止的那一分钟和那一小时内；

②滞后超过2小时的降水量，应删除该分钟和该小时的降水量。

以上均应在备注栏注明。

3.小结

合理、正确处理数据A、J文件对资料的连续性至关重要，因此，这就要求台站加强管理，值班员、审核人员以高度负责的态度，认真对待各项观测记录，及时填写MDOS中备注信息及疑误记录信息反馈，尽量保证数据的准确性、完整性，力求做到层层负责、层层把关，严格把好审核质量关。