基于欧洲细网格云量预报的寡照天气分析

李倩 王洪祥

摘要 利用旅顺观测站多年气象资料，分析日照时数与总云量之间的关系，以期为旅顺口区设施农业寡照灾害天气预报为农提供服务提供参考。结果表明，旅顺口区轻度寡照天气出现的概率较大，但中度寡照和重度寡照天气出现的概率却很小；利用欧洲细网格提取旅顺口区的格点资料代入寡照函数模型进行预报服务，可及时为设施农业提供寡照预报结论。

关键词 欧洲细网格；寡照；灾害研究

中图分类号 P457.1 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2018）11-0204-02

寡照天气是危害现代农业的自然灾害之一，由于寡照天气持续时间长、影响面积大，对农业生产特别是对设施农业的危害尤为严重[1-2]。随着农业科技的不断发展，设施农业在总种植面积中所占的比例也不断增大，遭受寡照灾害的可能性大幅增加，因而需要加大对寡照灾害的研究，做好预防服务。

大连市旅顺口区位于辽东半岛的最南端，处于北纬38°，日照条件较好，非常有利于发展设施农业，2017年旅顺口区蔬菜大棚逾266.67 hm2，樱桃温室大棚逾86.67 hm2，成为了该区农民主要的经济来源。但在秋冬之际，特别是在每年11月至次年2月，时常会出现阴雨天气，加上近年来雾霾天气增多，使日照时数大幅减少，对设施农业特别是日光温室的果蔬有直接影响，导致果蔬生长缓慢，容易发生病虫害[3-4]。从近30年的相关资料分析来看，大连地区寡照灾害空间分布差异显著，旅顺口区达到125 d，金州115 d，其他地区均在85 d以下，由此可见寡照灾害对旅顺口区的影响较大。本文通过欧洲细网格对总云量的预报，经与旅顺观测站云量和日照时数观测实况的对比，找出规律，从而预报未来几天的日照时数，以期更好地为农提供服务。

1 数据与方法

本文选取旅顺观测站气象数据库资料，通过查询统计导出日照时数和总云量数据，分析日照观测气象资料以及日照时数与总云量的关系。旅顺口区轻度寡照天气出现的概率较大，但中度寡照和重度寡照天气出现的概率却很小。

寡照可分为轻度、中度和重度3级。轻度寡照：以连续3 d无日照或4 d中有3 d无日照，另外1 d日照时数≤3 h；中度寡照：以连续4～7 d无日照或连续7 d日照时数≤3 h；重度寡照：以连续≥7 d无日照或连续10 d以上日照时数≤3 h。

2 结果与分析

2015年11—12月旅顺口区多次出现持续阴雨（雪）、雾、霾等天气，日照时数为旅顺口区1964年有气象观测记录以来同期最少。11月日照时数75.2 h，较常年同期减少50%，12月日照时数121.0 h，较常年同期减少逾20%。11—12月中共有35 d日照时数<3 h，更有31 d全天无日照，对设施农业生产造成不利影响。

按照寡照的定義，从表1中可以看出2015年11月5—8日、11—16日连续出现了2次中度寡照，19—26日更是出现了连续8 d无日照的重度寡照天气，而12月也出现了连续4 d无日照的中度寡照。2个月中连续出现如此多的寡照天气在旅顺观测站的历史上极为少见，对旅顺口区的农业生产特别是设施农业造成了巨大的损失。

以总云量≤30%为阴天，2015年旅顺口区阴天以总云量为100%为主，个别由于雾、霾等天气影响，总云量不足100%，但均在70%～80%之间，并且日数只占总阴天日数不足20%（图1）。由此可见，利用欧洲细网格云量的预报，再考虑雾、霾等天气的影响进行寡照天气预报是可行的。

欧洲细网格里的云量预报为本研究提供了很好的平台，经过长期对比，欧洲细网格云量预报基本上与旅顺观测站的云量一致，能够很好地反映出旅顺观测站的云量实况，为寡照预报提供了重要的依据。利用欧洲细网格可以预测出旅顺口区未来几天的日照时数，并利用寡照的定义数据制作一个小软件，当未来几天将出现轻度、中度或重度寡照天气时，分别给出提示和报警，以便于及时做出预报和发布预警。

3 结论

利用旅顺观测站多年气象资料，分析日照时数与总云量之间的关系，以期为旅顺口区设施农业寡照灾害天气预报为农服务提供参考。结果表明，旅顺口区轻度寡照天气出现的概率较大，但中度寡照和重度寡照天气出现的概率却很小。利用欧洲细网格云量的预报，考虑雾、霾等天气的影响进行寡照天气预报是可行的，经过长期对比，欧洲细网格的云量预报与旅顺观测站的云量基本一致，能够很好地反映出旅顺观测站的云量实况，为寡照预报提供了重要的依据。影响寡照的因素有很多，例如雾、霾等，均会直接影响到日照时数。今后需要进一步研究，考虑其他因素的影响，使寡照预报的准确率逐步提高。

4 参考文献

[1] 关福来，杜克明，魏瑞江，等.日光温室低温寡照灾害监测预警系统设计[J].中国农业气象，2009，30（4）：601-604.

[2] 陈青君，张福墁，王永健，等.黄瓜对低温弱光反映的生理特征研究[J].中国农业科学，2003，36（1）：77-81.

[3] 沈填，曾燕，肖卉，等.江苏省日照时数的气候特征分析[J].气象科学，2007，27（4）：425-429.

[4] 山义昌，徐凤霞，王善芳.低温寡照对日光温室蔬菜的影响及防御[J].山东气象，2008（1）：35-37.