系统同步捕获方法研究

2018-09-10 04:05林朋
计算机与网络 2018年13期
关键词:信噪比点数分段

林朋

根据扩频序列的相关性,如果本地扩频序列与接收扩频信号的相位差大于一个码片间隔,接收机就不能实现对数据信息的正确解扩,信号将淹没在噪声中。而同步的定時偏移主要来源于收、发信机之间的频率偏移,电波传播的延时,多普勒频移,多径传播等因素。在极低速率短波数据传输通信系统中,数据通常是以突发的形式发送的,即每次发送数据都要建立同步,如果同步的时间过长,会很大程度的降低系统效率。如果要求扩频增益很大的话,必须增加伪码的长度。因此提高扩频增益和缩短同步建立时间是一对矛盾,需要对两者综合考虑。

1.捕获方法理论分析

本文采用多进制正交码扩频技术,扩频码为序列与Walsh序列模2加后的复合码,具有良好的自相关性和互相关性。这种良好的自相关性和互相关性就成为进行伪码捕获的依据。

相关FFT技术能够较好地实现大频差、极低信噪比条件下的伪码捕获、精同步和数据解扩。然而如果能在相关检测的性能影响不大的情况下提高FFT的速度,那么就可以缩短捕获的时间。为此,本文在相关FFT技术的基础上提出了分段相关FFT技术,即将接收序列与本地序列分段相关之后的相关值再做FFT变换,这样所作的FFT点数和运算量大大减小,从而保证了系统快速捕获数据的可实现性。分段相关的原理图如图1所示。

取两条本地伪码共4 096个码元,每个码元为一段,对应一个相关器共分为段,即4 096=×。接收序列同样每

个码元为一段,每个分段对应一个相关器,这样就对4 096个码元进行了分段相关,得到了个相关值,再对这个相关值做N点FFT,之后进行峰值判决。每段的码元数目越多,分段越少,则所作的FFT点数越少,相应的运算次数也越少,从而提高了运算速度。

2.仿真结果分析

取两条相同的2 048长的本地伪码作分段相关FFT,加入多普勒频移为75,码元速率为=2 400,在信噪比为-20的情况下,图2为2×2048分段、4×1,024分段、8×512分段和16×256四种分段方式的频谱。FFT运算的点数对应分段数,很明显,分段数越少,对应的FFT的点数越少,谱的分辨率就越低,谱峰值也越小。

现在通过软件对其在捕获中的性能进行仿真验证。在信噪比为-20,好信道条件下,捕获时滑动步长均取为23,对不同的分段进行捕获率测试。为了简化,我们认为只要在每次捕获到数据之后,其捕获位置正确就是捕获成功,而不考虑以后的解扩。每种情况测试1000次,测试结果如图3所示。

从上图中可以看出,每段的码元越多,总的段数就越少,相应的相关值就越少,则FFT运算的点数越少,捕获时间减少,但捕获率随之下降。但在后面的数据中,我们发现虽然FFT的点数仍在减少,但捕获的时间并没有像前面那样明显下降。尤其对于256点FFT的情况,其捕获率变得很差。综合以上分析,我们采用了折中的方案,即选取8×512分段方式,在保证一定的捕获率前提下,捕获用时明显缩短了,基本满足了系统快速捕获的要求。

3.结束语

经过仿真测试,我们发现分段相关FFT技术完全可以实现低速信号的快速捕获。利用分段相关FFT技术,我们就可以通过软件方式实现快速捕获,从而避免了增加硬件开销,使其具有很大的灵活性;同时,分段相关FFT算法适合在DSP上实现,完全可以满足数字接收机对实时性、高精度的要求。后续将进行进一步验证研究。

猜你喜欢
信噪比点数分段
2018年—2020年山西省普通高考成绩分段统计表
分段函数的常见题型及其解法
例谈分段函数单调性问题的解决
寻求分段函数问题的类型及解法
画点数
小波包去噪在暂态电能质量信号去噪中的应用
破解心灵感应
基于相似度算法的伪码起始位置变步长估计
巧猜骰子
不同小波基函数下的语音去噪研究