大数据技术在公共管理领域的应用与思考

摘要：随着经济的发展，社会的进步，互联网技术也得到了发展，大数据时代已经到来。在公共管理领域，大数据的应用程度还是比较低的，所以为了促进大数据技术在公共管理领域的应用，就要针对存在的问题展开积极地思考。

关键词：大数据技术；公共管理；应用；互联网技术

一、什么是大数据技术

信息技术的发展促进了人工智能领域的发展，各行各业意识到互联网技术的重要。大数据技术可以对海量的数据进行捕捉、挖掘和分析，具有海量数据、类型复杂、快速产生、分析和处理数据和数据价值密度不高的特点。

二、大数据技术在公共管理领域

互联网城市信息网络在公共管理领域的建立应该具有深度高、覆盖广的特点，还需要对城市的居民、资源、环境和基础设施等进行全面的了解，只有这样，才能更好地构建共享的城市信息平台，也可以在智能化的基础上进行信息的处理。智能化的资源配置和城市相应控制对于政府的社会管理的公共服务是至关重要的，有利于智能信息资源和开放式的信息应用平台在企业中发挥最大的效果。

政府对于大数据技术的支持和推动，可以促进大数据技术在公共管理领域的发展。2012美国总统颁布了大数据方面的发展倡议，致使全球大数据技术得到了快速发展[1]。

大数据技术具有独特的优势，尤其是在数据的综合处理方面。因此，大数据技术的应用促进了社会治理的有效进行，就政府公共服务方面来说，政府的技术、管理和服务都不是一成不变的。新加坡积极地采用大数据技术在公共管理领域，通过相关的调查，智能交通综合信息管理平台在预测交通流速和流量方面的失误率是很低的。对于苏州的覆盖城乡的信息化防控和网络，只要保障警方人员与城市人口之比达不到十万分之一，刑拘抓捕率和技术的掌控力就会大幅度的升高，同时警方的办事效率也会得到提高。

三、大数据技术在公共管理领域存在哪些方面的问题

（一）各部门之间信息资源不能共享

数据的开放和利用是通过数据共享实现的，但是目前阶段许多部门还是没有重視到与其他部门尽心合作的重要性，对自己部门的数据在共享开放方面存在顾虑，就会通过各种理由来不同意数据共享。目前阶段，对自身的信息进行严格保护没有进行数据共享的部门有：市场监督部门、公安部门、征信部门、社保部门等[2]。

（二）数据信息系统各不相同

原先的数据信息系统都是各个部门独立建立的，所以各个部门之间信息系统底层架构是不相同的，对于技术的掌握程度也存在差异，就导致各个部门之间的信息系统不能很好地互通，就造成各部门之间的信息共享存在问题。

（三）政府和其他组织之间的数据互通程度比较低

社会资源的主要管理者是政府，政府掌握了广泛的、种类多样的数据，但是政府却不能因此不重视其他组织的整合。大数据技术的发展，为了更好地体现出效力就要对各行业的信息进行交叉和融合，就需要政府和其他组织之间进行有机的互动[4]。但是目前阶段政府和相关组织间的互动还是太少，就造成了政府和其他组织之间的数据互通程度比较低。

（四）政府的风险评估机制存在问题，不利于数据共享的进行

政府在数据的开放时存在一定的风险，就可能会因为个人隐私和商业秘密的泄露给国家造成很大的危害，所以，企业在今后的数据开放和利用的过程中，要对具体的问题进行风险评估，不断地降低风险。目前阶段，政府的风险评估机制还是不完善的，也没有标准的操作规范。

四、大数据技术应如何在公共管理领域的应用

（一）制定相关的规章制度，促进信息共享

有些部门由于大局意识的风险意识不强，就对自己部门的数据进行严格的保护，政府及相关的部门制定和出台有关数据信息共享的文件可以提高各个部门的大局意识和服务意识。

（二）统一的政府数据平台建立，可以很好地实现数据的共享和转换

云平台是政府大数据平台的核心部分，各地政府已经开始建设，商务云平台在各个部门之间广泛投入，可以很好地实现数据的共享和转换。

（三）相关的组织积极地参与政府数据平台的建设

政府的大数据包括：政府之间掌握的数据、互联网上公开的数据、公共事业和2管理的数据、各行业之间和各企业之间的数据等。政府建立大数据平台，对于各个组织之间的数据共享是非常重要的[3]。政府和其他社会组织的数据采集机制的建立，可以在数据共享方面有针对性的引导企业、科研机构、行业协会和社会组织。

（四）政府数据风险评估机制的建立，可以界定数据公开和共享的界线

信息的安全才能保障大数据技术的发展。对于个人隐私、商业机密和国家安全数据要通过相关的技术进行保障，为了界定数据公开和共享的界线，数据的风险评估机制的建立是重要的，可以最大的程度上降低数据在使用过程中存在的风险。

总结：

现代化信息技术发展迅速，大数据技术在数据的综合处理方面具有独特的优势，在一定的程度上促进了社会治理的有效进行。但是在公共管理领域，大数据的应用程度还是比较低的，为了促进大数据技术在公共管理领域的应用，就要从建立政府数据风险评估机制，界定数据公开和共享的界线，建立统一的政府数据平台，实现数据的共享和转换，相关的组织积极地参与政府数据平台的建设，制定相关的规章制度等方面进行。

参考文献：

[1]数据管理技术的新格局[J].覃雄派，王会举，李芙蓉，李翠平，陈红，周烜，杜小勇，王珊.软件学报.2013（02）

[2]大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].李国杰，程学旗.中国科学院院刊.2012（06）

[3]架构大数据：挑战、现状与展望[J].王珊，王会举，覃雄派，周烜.计算机学报.2011（10）

[4]大数据技术的本体论追问：数据实在，技术实在，还是关系实在？[J].李君亮.甘肃社会科学.2018（02）

作者简介：姚晓玲（1973年3月）女；民族：汉族；籍贯：重庆。1992年毕业于重庆教育学院学校体育教育专业，现供职重庆南岸区委党校、职称：讲师。