混合式学习环境下大学计算机基础评价指标体系的构建

安继芳　戴红　于宁

摘要：在课堂教学与网络教学平台相辅相成的混合式学习环境下，大学计算机基础课程的评价指标体系应该进行调整。从学习投入和学习产出两个方面对学生进行学习评价，在投入方面使用在线时长、资源浏览率和作业提交及时性作为评价指标，在产出方面使用阶段测试成绩、论坛发帖数和综合实验设计成绩作为评价指标，并使用层次分析法确定了各指标的权重，构建了大学计算机基础课程的评价指标体系。

关键词：混合式学习；大学计算机；评价；指标体系

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）32-0266-03

一、引言

在大学计算机基础课教学领域，除了传统的课堂教学之外，MOODLE、BlackBoard等网络教学平台越来越发挥“资源共享、学习支持、小组协作、师生交互”等一系列的优势，对学生的学习过程进行全方位的记录。基于这样的平台基础和数据基础，授课教师可以更加充分地了解学生的学习兴趣、干预学生的学习过程、评价学生的学习效果、激发学生进一步的学习动力0。过去单纯基于课堂教学的评价指标体系，也应该随着这种混合式学习环境的变化，过渡到基于网络教学平台和课堂教学相结合的评价指标体系。

在已有的研究中，张生建立了混合式学习环境下的培训模型和评价模型，并首次使用AHP层级分析法建立了教育培训的评价指标体系。在余胜泉提出的基于互联网络的远程教学评价模型中，对于学生的网络学习的评价包括“学习活动”和“学习结果”两个方面，学习活动包括策略、态度、资源利用、答疑情况和交互程度；学习结果包括作业和考试两个评价子项。魏顺平在胡艺龄等人的在线学习评价指标体系研究成果的基础上，与在线辅导教师共同确定了从“学习投入”和“学习产出”两大维度来对在线课程进行评价。本文在借鉴单纯在线学习评价指标体系的基础之上，结合传统课堂教学的一系列评价指标，完成混合式学习环境下大学计算机基础课程学习的评价指标体系。

二、构建评价指标框架

（一）构建原则

在构建课程的评价指标体系时，我们按照“以学生的发展作为根本目标”、“指标要具有独立性”、“指标要可测量”三个原则进行构建。

（二）评价指标框架

评价指标是评价课程的基本单位，每项评价指标都有对应的计算方法和分数值。评价指标框架可以选取不同的评价指标，对选取的评价指标的分数值通过一定的计算方法，得出这门课程各项得分或最终的评价得分。

对于大学计算机基础课程而言，学习效果的评价不仅要关注学生的终结性考核结果，还要关注其过程性学习表现。本文借鉴了魏顺平提出的从“学习投入”和“学习产出”两大维度来对在线课程进行评价的基本思想，在目前我院使用的网络教学平台的数据基础上，将指标控制在两个等级。初步拟定了课堂教学与BlackBoard网络教学平台相结合的混合式学习环境下，大学计算机基础课的评价指标框架，如表1所示。并且，为了最终计算方便，每一个二级指标都折算为百分制进行评分。

三、使用层次分析法确定指标权重

在确定了指标框架中的一级指标和二级指标之后，我们采用了常用的层次分析法来确定指标权重。共分为五个步骤来实现。

（一）确定两两对比的分值表

本研究采用5级分制的赋值表，等级越高表示该指标越重要。具体的重要性标度含义如表2所示。

（二）问卷调查

采用问卷形式让有经验的教师对指标的重要性程度进行两两比较，并根据其认为的重要程度給定分值。将学院计算机基础教研室的多位教师，分为两组，分别将两两比较结果进行讨论，选取最符合的1至5尺度值。

（三）获得判断矩阵

根据问卷结果，通过两组教师“一级指标两两比较的分值”组成的矩阵，取其平均值，得到一个一级指标总的判断矩阵为：A=■

两组教师“二级指标两两比较的分值”组成的矩阵，取其平均值，得到二级指标总的判断矩阵分别为：B1B2B3=■

B4B5B6=■

（四）计算指标权重

本研究采用规范列平均法（也称和法）判断矩阵权重。即用判断矩阵中各行相对重要性等级之和除以所有等级之和，得出该指标在整个指标体系中所占的比重。

通过计算得到两个一级指标的权重值为WA=■，前三个二级指标的权重值为W■=■，后三个二级指标的权重值为W■=■。

（五）一致性检验

由于两组教师在认识上存在差异，上述判断矩阵可能具有不一致性，因此，必须采用一致性检验方法对判断矩阵的偏差进行检验，从而确定判断矩阵是否可接受。

当一致性比例CR小于0.10时，可以认为判断矩阵具有一致性，从而才能接受由判断矩阵获得的指标权重。经过计算，由问卷产生的指标权重均小于0.1，权重有效。

四、混合式学习环境下大学计算机基础课评价指标体系

经过上述五个步骤，最终得到混合式学习环境下大学计算机基础课的评价指标体系，如表3所述。从指标权重来看，“作业提交及时性（B2）”“阶段测试成绩（B4）”“综合实验设计成绩（B6）”指标权重较高，是衡量学生平时成绩的重要指标，这三个指标也是传统课堂教学评价中的核心指标，但是，作为课堂教学之外的补充，“在线学习时长”、“资源浏览率”及“论坛发帖数”这三个网络平台上获得的指标，也在学习评价中起到了促进作用，对于引导学生充分运用网络教学平台资源，增加学习投入具有不容忽视的作用。

五、结语

在传统课堂教学与网络教学平台相辅相成的混合式学习环境下，大学计算机基础课的评价指标体系也应该随之进行调整。全新的评价指标体系，能够引导学生在大学计算机基础课程的课堂学习之外，充分运用网络教学平台资源，增加学习投入。同时，也帮助教师通过更有广度的评价指标体系掌握学生的学习情况，合理建设课堂教学与网络平台相结合的学习环境。

使用这种评价指标体系计算后得到的学生成绩，可以作为学生的平时成绩，与传统的终结性考核方式相结合，最终得到学生整门课程的总评成绩。本文所述的构建过程，根据不同的课程及平台基础，可以选择不同的评价指标来完成，从而得到更具有适应性的课程评价指标体系。

参考文献：

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