服务化趋势下的风电设备后市场服务模式与策略研究

吕洋 张大勇

【摘 要】随着欧盟可再生能源指南及2020能源目标的发布，电力市场大规模并入风电已经成为必然的趋势。而由于风能发电占总体发电容量比例的大幅增加，风电并网成本的增加，风能发电对电网及电力市场的影响将变得至关重要。文章总结了欧洲主流国家的风力发电补贴政策，分析了大规模风电并入市场后导致的市场成本的变化，提出了几种风电参与电力市场的市场设计模式。最后利用支撑向量机算法进行风速预测，证明了风电生产商越接近交易时段进行报价，越能有效提高风电功率预测精度，从而降低市场交易成本。

【关键词】风电；电力市场；风速预测；支撑向量机

近十年来，由于欧洲的绿色可再生能源政策的影响，风能发电在欧洲得到了迅速的发展。这些能源政策包括了，上网电价补贴政策，上网电价溢价政策，以及绿色证书交易政策等，它们大大降低了可再生能源发电厂商在电力市场中面对的风险，从而大大的鼓励了风能发电在欧洲电力市场的成长。然而，尽管这样，欧洲各国的风能发电占整个发电容量的比例还是过低，由于其他传统发电形式的吸收，风电并网成本在整个电力市场成本中可以忽略不计。

然而随着欧盟可再生能源指南及2020能源目标的发布，电力市场大规模并入风电已经成为必然的趋势，随着风能发电占总体发电容量比例的大幅增加，风电并网成本的增加，风能发电对电网及电力市场的影响将变得至关重要。大规模风电的发展使得现行的电力市场设计，规则都要发生改变，不仅要给风能发电及传统发电形式同样的激励，也要保证尽可能的降低社会成本，让终端用户的电费合理[1]。

一、含大规模风电接入的电力市场设计

1.大规模风电并入市场后导致的市场成本的变化

在电力市场中，由于风能出力的不确定性，导致了系统必须留有一部分备用以应对风能出力的变化与负荷变化的不匹配性，这部分备用通常是由昂贵的燃气机组或者抽水蓄能机组来提供，为了降低电力市场交易成本，这就要求短期风力预测能够尽量准确。当市场中只有传统机组的时候，日期市场用来预调度传统机组，考虑机组起停机组组合问题，使得机组运行成本及燃料成本最优，一小时前预调度可以使得运行人员保证系统留有的备用最优，从而既能保证网络安全，又能够使得市场运营成本最小。当风电大规模参与到电力市场交易中，我们可以发现，风电功率预测精度越高，市场交易成本越小。

电力市场中，发电商及用户在日前，进行小时报价，市场以最经济的方式来进行机组组合，并且定制调度计划。同样，备用服务在辅助服务市场内交易，这个市场在实际交易一小时前关闭，或者就与实时交易同时进行。系统运行人员，由于有责任保证系统实时保持平衡，所以要向系统提供及分配辅助服务容量。当大规模风电并入系统后，风电必然也要参与到电力市场中参与报价，风力发电商要根据短期风电功率预测的结果来对市场进行报价，可以看出，预测结果越准确，申报的容量也会越准确，如果无法准确完成自己的申报容量，风力发电商将会收到罚款，因为其导致了系统的供需不平衡，从而导致系统运行人员去辅助服务市场购买备用容量，从而引起市场交易成本的升高。所以对于风能参与的电力市场的设计应该考虑，如何对风电发电商制定惩罚措施，才能促使其尽可能的降低其实际发电功率与申报功率之间的误差。

2.大规模风电参与日前电力市场的市场模式设计

前面提到过，为了使得市场交易成本最优，市场设计者将会要求风电发电商尽可能的提高风电功率预测的精度，以减少市场运营者调用昂贵的备用机组的频率及容量，这种要求往往是以惩罚措施来施加给发电商的。从各国实践来看，荷兰对于风力发电商的政策是，如果发电商能比预测多发电，将得到16欧元/MWh的奖励，但是，如果发电商没有达到预测的电量，将会受到120欧元/MWh的惩罚，这样，如果发电商有25%的电能预测精度非常低的話，将会减少它至少一半的收益。丹麦的风电发电商要为其风电功率预测的误差在成本上支付大概1.3-2.7欧元/MWh。然而，从欧洲那些风电参与比较活跃的市场来看，这种惩罚措施能够有效的降低了风电预测的误差。

二、大规模风电参与日前电力市场的几种市场设计的比较研究

对于欧洲部分日前电力市场，市场参与者，也就是发电商，要在日前的11点左右提交它次日0时至24时每个时段的报价及申报容量，离正式交易大概有13小时到37小时的时间延期，对于一般传统发电商，这并没有很大的影响，但是对于风力发电商，风电功率的预测对于其报价就变得十分重要了，风电功率的预测一般是基于前几小时的风速天气预报的数据。

而对于一些更加灵活的日前电力市场，准确的说应该是6-12小时前电力市场，发电商只用在交易前7-13小时分四次提交报价及申报容量，分别是日前17点申报次日0点到5点时段的报价，日前23点申报次日6点到11点的报价，第二天5点申报当日12点到17点的报价，以及11点申报当日18点到23点的报价.由于这种市场设计，使得风力发电商的发电功率预测时间比第一种方式更加靠近实际调度时刻，利用的风速预报数据也更贴近实际时刻，所以，风电功率预测的准确性将会有所提高。第三种情况是小时前的电力市场，风力发电商将会在实际交易前的一小时进行报价，或者修改申报容量，这样风电功率预测软件可以用到实际交易前两小时以前的所有风速实际数据，理论上，会使得风电功率预测更加准确。

三、结论

可再生能源的发展是世界电力发展的必然趋势，风电作为主要的可再生能源形势，一直以来都被各个国家所重视，并且在很多国家也得到了良好的发展，为了鼓励发电商投资风能发电领域，欧洲很多国家采用了许多补贴政策来鼓励风能的发展。但是随着风能在电力市场的占有率越来越高，风电参与市场报价是不可避免的趋势，文中给出了几种市场设计形式，通过仿真计算可以看出，市场设计越灵活，风电生产商越接近交易时段进行报价，可以有效提高风电功率预测精度，从而降低市场交易成本，所以，在市场设计的时候，为了降低交易成本，有必要对风电发电商进行实施奖惩制度，以保证风电功率预测的精度。

【参考文献】

[1]肖创英.欧美风电发展的经验与启示[M].北京：中国电力出版社，2010