2017—2018年度蒙城县冬小麦品种节肥试验

王林

摘要 为了筛选适合黄淮麦区栽培的高产优质小麦新品种，于2017—2018年度在蒙城县进行冬小麦品种节肥试验。结果表明，在高肥力田块种植冬小麦，百农207、涡麦66产量水平较高，同时通过合理肥料减施仍可以获得较高产量，可以推广应用。

关键词 冬小麦；节肥试验；安徽蒙城；2017—2018年度

中图分类号 S512 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2018）16-0035-02

根据农业部《到2020年化肥使用量零增长行动方案》和《小麦玉米周年化肥减施增效技术集成与示范》项目的要求，研究在肥料减施情况下大面积推广品种的具体表现，从而筛选出符合黄淮麦区当前生产需要的稳产、高效的小麦新品种。

1 材料与方法

1.1 试验地概况

试验设在蒙城县农业科技示范场进行。试验地土壤养分测定结果：pH值5.85、有机质24.2 g/kg、速效磷18.2 mg/kg、速效钾170 mg/kg、碱解氮116.59 mg/kg。

1.2 试验材料

供试小麦品种3个，分别为烟农19（对照）、涡麦66、百农207。

1.3 试验设计

试验共设4个处理，分别为节氮20%处理（A）、节磷20%处理（B）、节钾20%处理（C）、正常施肥模式（CK）。3次重复，随机区组设计，小区面积30 m2。不同处理在同一块试验地种植，节肥试验除全生育期施肥 量少20%外，播期、播量和其他管理措施与CK相同。

1.4 试验过程

10月26日用88.2 kW拖拉机旋耕2遍，划小区，按试验设计施肥，足墒播种，播量187.5 kg/hm2；11月12日出苗后及时查基本苗；3月6日用麦喜化学除草；4月10日防治蚜虫1次；6月2日机械收割。

1.5 试验期间气候条件

9月下旬至10月中旬连续强降水，致使小麦播期推迟15 d左右，播种质量较差。出苗后至12月底无有效降水，土壤墒情变差，不利于小麦正常生长，小麦越冬前生长量严重不足，小麦有效穗数下降。1月气温异常偏低，降水异常偏多，日照偏多。降水偏多有效改善了土壤墒情，解除了旱情。积雪较厚，小麦越冬冻害较轻[1-2]。2月中下旬气温偏高，小麦返青较快。3月气温偏高，降水偏多，小麦生育期加快。4月7日最低气温-0.2 ℃，部分品种出现低温冷害，影响产量。小麦扬花期遭遇阴雨天气，赤霉病普遍较重。小麦灌浆期持续阴雨寡照，温度偏低，对小麦灌浆不利[3]。总之，2017—2018年度小麦生长期间，不利气候多于有利气候，小麦产量不高。

2 结果与分析

2.1 生育期

从表1可以看出，各品种不同处理生育期为200～201 d，差异不大，其中，烟农19生育期为201 d，涡麦66、百农207生育期为200 d。

2.2 形态特征与生育动态

由表2、3可知，各品种不同处理株高在68.0～78.4 cm之间，其中烟农19的处理B株高最高，達到78.4 cm，百农207的CK株高最矮，为68.0 cm。各品种不同处理基本苗在169.5万～217.5万株/hm2之间，最高茎蘖数在832.5万～1 108.5万个/hm2之间，成穗率在43.2%～54.2%之间[4-5]。

2.3 抗逆性

从表4可以看出，抗寒性方面，烟农19处理表现为无冻害，涡麦66和百农207处理表现为叶尖受冻；抗旱性、耐湿性、耐青干能力及抗倒性方面，烟农19、涡麦66和百农207处理均表现为强；落粒性方面，烟农19、涡麦66和百农207处理均表现为易脱粒；穗发芽方面，烟农19处理表现为轻，涡麦66和百农207处理表现为无；熟相方面，烟农19、涡麦66和百农207处理均表现为好。

2.4 产量及产量性状

从表5可以看出，穗粒数在34.20～45.15粒之间，其中烟农19的处理C最多，涡麦66的CK最少。千粒重在40.2～51.9 g之间，其中涡麦66的处理B最高，烟农19的处理C最低，且烟农19、百农207的处理C均较CK有所下降，说明千粒重变化与品种特性有很大关系。

从表6可以看出，各品种不同处理产量为5 566.7～6 256.7 kg/hm2，其中百农207的处理A最高，烟农19的CK最低。3个品种比较，以百农207产量最高，涡麦66次之，烟农19产量最低。百农207处理B较CK减产明显，其他节肥处理与CK产量差异不大，说明高肥力田块节肥处理对小麦产量影响不明显[6]。

3 结论与讨论

该试验结果表明，在高肥力田块种植冬小麦，百农207、涡麦66产量水平较高，同时通过合理肥料减施仍可以获得较高产量，可以推广应用。

4 参考文献

[1] 江敏，金之庆，葛道阔，等.CERES-Wheat模型在我国冬小麦主产区的适用性验证及订正[J].江苏农学院学报，1998（3）：65-68.

[2] 居辉，熊伟，许吟隆，等.气候变化对我国小麦产量的影响[J].作物学报，2005（10）：1340-1343.

[3] 李军，邵明安，樊廷录，等.黄土高原作物生长模型DSSAT3数据库组建[J].干旱地区农业研究，2001（1）：120-126.

[4] 张洪印.淮北地区小麦高产栽培技术[J].现代农业科技，2011（14）：54-55.

[5] 乔玉强.淮北地区超高产小麦品种资源筛选及其生理特性分析[C]//.2009年中国作物学会学术年会论文摘要集，2009.

[6] 蔡瑞国.氮素水平对专用小麦产量、品质的影响及其生理基础[D].泰安：山东农业大学，2005.