基于联系数的水闸安全综合评价物元模型与实现方法

2018-10-18 11:05
长江科学院院报 2018年10期
关键词:物元水闸状态

(河海大学 a.水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; b.水利水电学院,南京 210098)

1 研究背景

水闸是水利工程中重要的基础建筑物[1],具有挡水、泄水双重作用,在平原地区应用广泛。据文献资料统计,我国现有水闸多修建于20世纪50—70年代,受当时经济、技术等诸多因素的限制,绝大多数水闸的设计与施工不够合理,致使现存水闸普遍存在防洪标准偏低、结构稳定性差、结构损伤、渗流破坏、金属结构机电设施老化等病险问题[2-3]。为保障水闸工程安全,及时进行除险加固,需要在对安全性、适用性、耐久性等指标进行单一分析的基础上,合理、科学地开展水闸工程的综合评价。

水闸工程结构复杂,其安全指标的影响因素众多,因而水闸的安全综合评价是一项复杂的系统工程[4]。目前一些学者基于层次分析法、灰色综合评价法、模糊综合评价法和物元分析法等[5-7],结合水闸工程专业知识,从指标体系构建、指标度量方法、指标权重确定、综合评价数学模型等方面对水闸工程安全综合评价开展研究。但由于影响水闸综合性能的因素较多,并且具有模糊性、随机性、不完整性等特征,造成已有的成果多存在主观性强、人为参与多、对水闸工程运行状态及发展趋势的预估能力不足等问题。

为了减少主观随意性的影响,提高评价方法的精度,本文将联系数原理引入物元理论,构建基于联系数的物元模型,对水闸安全评价中的不确定性因素进行刻画,将确定性分析与不确定性分析相结合,以期实现对水闸工程运行状态及发展趋势的综合评价。

2 水闸安全综合评价指标体系

基于水闸构筑物各性态指标的监测资料,对其进行安全综合评价。根据相关规范标准及文献资料[8-12],水闸工程安全评价的指标体系可分为3个层次:第1层为评估的目标层,即水闸工程安全状态;第2层为评估的准则层,分别为安全性、适用性与耐久性;第3层为影响因素层。由此构建的水闸工程安全评价指标体系如图1所示。

3 基于四元联系数的水闸安全综合评价物元模型

3.1 物元模型

物元模型是一种能够对事物特征进行数学描述的模型,是处理确定与不确定性问题的基本模型[13-16]。物元通常由事物(M),事物的特征(C)及对应的量值(V)构成的有序三元组来表示,用符号R=(M,C,V)表示,也称为事物的基本元。

由于水闸工程安全综合评价涉及多个评价指标,作为一个具有多特征的事物,其物元模型用矩阵可表示为

(1)

式中:M表示水闸安全综合评价;C表示评价指标;V表示评价指标的量值;n表示评价指标的数量。

3.2 四元联系数

集对分析是由赵克勤[17]于1989年提出的一种处理随机、模糊以及不确定性问题的系统分析方法,并使用“联系数”来描述对应集合之间的所具有的同、异、反的特征。分别引入同一度、差异度、对立度3个概念定量描述评价指标集与目标集之间的确定与不确定性关系。其同异反联系数的基本表达式为

u=a′+b′i′+c′j′ 。

(2)

式中:a′,b′,c′均在[0,1]取值,分别表示集对同一特性数目、差异特性数目和对立特性数目所占总数的比例,即a′为同一度、b′为差异度、c′为对立度,显然,a′+b′+c′=1;u为同异反联系数;i′为差异度标记符号或差异度系数,取值区间为[-1,1],根据具体情况取值;j′为对立度标记符号或对立度系数,一般取值为-1,此外,i′,j′也可不取值,作为标记符号。

四元联系数[18-19]是根据同异反联系数在b′i′项上展开得到,其表达式为

u=a+bi+cj+dk。

(3)

式中:a,b,c,d均在[0,1]取值,a为同一度,b为偏同差异度,c为偏反差异度,d为对立度,且a+b+c+d=1;i,j为差异不确定系数,i∈[0,1],j∈[-1,0];k为对立系数,k=-1;i,j,k也可不取值,作为标记符号。

在实际应用中,可将联系数与安全评价的级别对应起来[20-21]。水闸工程根据安全类别可划分为一类、二类、三类、四类水闸,分别对应正常、基本正常、轻度异常、危险4个等级,据此本文采用四元联系数进行水闸安全评价:用a刻画“一类水闸”,b刻画“二类水闸”,c刻画“三类水闸”,d刻画“四类水闸”,即a,b,c,d分别表征某一评价指标隶属于各级水闸的测度,i,j,k作为标记符号,不予取值。

3.3 联系势原理

当n元联系数u=a+b1i1+b2i2+…+bn-2in-2+cj中c≠0时,定义同一度a与对立度c的比值a/c为该联系数在指定问题背景下的联系势S[17],即S=a/c。

利用联系势的概念[22-23]可以把水闸运行状态的发展趋势分为同势、均势和反势3类。当S>1时,表示水闸运行状态的发展趋势处于同势,即目前的运行状态向危险等级恶化的风险很小,具备向更安全等级发展的潜力;当S=1时,表示水闸运行状态的发展趋势处于均势,即为一种既不表现出恶化又不表现出好转的临界状态,此时外界影响因素稍加改变,均势状态就会打破;当S<1时,表示水闸运行状态的发展趋势处于反势,即目前的运行状态向危险等级恶化的风险很大。

3.4 基于联系数的水闸安全综合评价物元模型

本文将四元联系数引入水闸安全评价的物元模型,即安全评价指标的量值以四元联系数的形式表达,从而构造出基于四元联系数的水闸安全综合评价物元模型。其表达式为

(4)

式中u为单指标联系数。

对于归一化后介于[0,1]区间的效益型评价指标C,其单指标联系数u可按以下准则计算:若评价指标值x位于某等级对应的评价区间上,则与该等级对应的联系数取1;相邻等级的联系数在[0,1]区间以线性插值的形式获得;其余等级的联系数均取为0。

对上述准则所得的四元联系数作归一化处理,得到计算公式为

(5)

式中:x为评价指标值;v1,v2,v3均为划分水闸各安全评价等级的阈值。

将计算所得的各个单指标联系数u1,u2,...,un代入式(4)即构建出四元联系数的水闸安全综合评价物元模型。

4 水闸安全综合评价实现过程

4.1 安全综合评价指标与分级

根据构建的水闸安全评价指标体系,以安全性、适用性、耐久性为评价指标建立评价模型,根据水闸安全类别可划分为一、二、三、四类水闸,分别对应正常、基本正常、轻度异常、危险4个等级,其中,鉴定结果为三类或四类水闸均属于病险水闸。具体分级标准如表1所示。

表1 水闸安全评价指标分级Table 1 Grading on evaluation indexes of sluice project

4.2 计算步骤

第一步,依据选定的评价指标及式(4)构建基于四元联系数的水闸工程安全综合评价物元模型,即

第二步,利用式(5)计算各指标的四元联系数u1,u2,u3,并通过专家打分法确定指标权重w1,w2,w3。

第三步,计算最终的合成联系数u,即

(6)

第四步,通过得到的合成联系数对水闸安全状况进行评价,鉴定水闸等级,并依据联系势原理对其运行状态的发展趋势进行评估。

5 实例分析

某枢纽工程为Ⅱ等大(2)型工程,节制闸、进洪闸、闸室等主要构筑物等级为2级,次要构筑物等级为3级。为了深入了解水闸目前的运行状态,以开展除险加固工作,依据相关监测数据与现场考察情况,对该水闸工程进行安全综合评价。

5.1 基础数据

通过专家打分,经归一化处理后得到的安全性、适用性、耐久性的评分值分别为0.839 2,0.758 4,0.692 9。

5.2 基于四元联系数的物元模型与权重矩阵

根据前述原理,按照式(5)分别计算各指标的等级联系数,构造基于四元联系数的水闸安全评价物元模型为

R=

依据专家打分及层次分析方法,得到指标权重矩阵W=[w1,w2,w3]=[0.541,0.201,0.258]。

5.3 合成联系数

依据式(6)计算合成联系数,其计算式为

0.106+0.410i+0.394j+0.090k。

5.4 成果分析

根据计算所得的合成联系数u=0.106+0.410i+0.394j+0.090k,可知,i项系数最大,故该水闸的安全鉴定结果为二类水闸,说明该水闸构筑物符合安全运行标准,这与文献[4]的结论一致。

由于合成联系数中与病险状态直接相关的j项系数大小仅次于i项系数,且差距较小,故有必要考察该水闸未来运行状况的发展趋势。根据联系势原理,计算合成联系数的联系势S=0.106/0.090=1.18,其值>1,故水闸运行状态的发展趋势处于同势,即该水闸工程目前的安全状态向病险状态(三类水闸)发展的风险较小,但考虑到1.18很接近1,表明该水闸的运行状态基本处于正常运行状态的极限,一旦相关影响因素稍加改变就很有可能向病险状态发展。

上述分析表明,该水闸工程目前运行情况安全,鉴定结果为二类水闸,暂时不需要开展除险加固工作,但考虑到其运行状态接近正常运行的极限状态,应当加强日常的监测与巡查,关注其后续安全状态的发展趋势。

6 结 语

水闸工程的安全评价是一个涉及多层次、多指标的复杂系统工程。本文将四元联系数原理与物元理论结合,构建了基于联系数的水闸安全综合评价物元模型,从同、异、反3个方面对评价过程中存在的不确定性问题进行了分析。

(1)基于联系数的物元模型将确定性分析与不确定性分析相结合,较好地解决了水闸安全评价中指标间存在的不相容性与关联性问题,并能基于联系势原理对水闸运行状态的发展趋向进行评估。

(2)相较于传统物元分析方法,基于联系数的物元模型计算方法更为简单。计算实例表明,该评价方法对于某水闸的鉴定结果与文献[4]以及河海大学水工结构研究中心的鉴定结果一致,由此证明,将基于联系数的物元模型应用于水闸安全综合评价是可行的,这也为其他水工建筑物的安全评估提供了新思路。

(3)本文在单指标联系数的计算过程中选用了简单的线性插值方法,至于是否存在更加合理有效的数值计算方法,尚有待进一步探究。

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