金融数据采集与分析系统设计研究

王希龙

（中国人民银行菏泽市中心支行，菏泽 274000）

面向全社会采集数据是金融机构做好金融数据采集工作的重点和难点。目前，互联网网页是政府、企事业等社会主体对外提供数据的主要渠道，也是金融机构获取用户交易、评价及其他信息的重要途径。我们将重点针对互联网网页金融数据的采集与处理进行分析研究。由于各网站站点的自主性，互联网是一个由巨大的异构数据集构成的资源池，各个站点的网页由文本、图片、音视频等混杂组成，是一种非完全结构化或半结构化的数据。另外，互联网网页数据具有分布广、数量大、格式多样等特点。金融机构应按照一定的规则和选取标准采集相关金融数据，整理归类，形成有用的数据库备用。

1 金融数据定义及金融数据处理特点

金融数据是指在各项金融活动中产生的数据。金融是国民经济中的重要部分，与国民经济的各行各业都建立有密切的关系。金融机构开展金融活动，搞好自身的经营，实际上是对全社会提供有关资金活动的全方位服务。因此金融活动中产生的数据既是对金融机构自身经营状况的客观描述，也是对国民经济宏观和微观运行状况的综合反映。金融数据的分类如图-1所示

图1 金融数据分类示意图

金融数据处理是指将收集到的数据，采用一定的手段、按照一定的程序和要求加工成符合目的要求数据的过程。进行金融数据处理的目的是将收集到的金融数据经过加工处理后形成有利于使用的内容。金融数据除具有数据的一般特性外，还具有真实性、可靠性、连续性、广泛性和综合性。结合金融数据的特性，金融数据处理有三个特点：一是输入数据质量要求高；二是数据安全性要求高；三是需处理的数据量大。

2 金融数据采集与分析系统的构建

2.1 系统设计原则

金融数据的来源渠道多种多样，因此，在采集抓取金融数据时要确定目标网址。由于金融数据量大，数据类型多，采集时以快捷有效的方式获取。由于网络数据更新较快，要把握信息数据实时性，使获得的信息来源有效。应结合金融数据的上述特点设计采集与分析系统。

2.2 金融数据采集与分析关键技术

由于网络信息的多样性，金融数据存在的方式也各不相同，系统应采用自动化软件进行数据抓取。采集数据的过程主要有网页读取和数据解析两部分组成。采集前应仔细分析目标网页数据的组织和内容特点，通过查看源文件，确定目标数据项的识别规则。当用户选取有用的信息数据时，可按照数据块、数据行和数据字段3个层次对数据进行提取并解析，对这些数据进行过滤，摒除无用的信息，形成数据包，对这些数据按照不同的用途分类整理。另外，将分割开的数据与所需的金融数据进行匹配，找出存在规律，以便统一管理。

2.3 采集与分析金融数据的功能实现

核心内容是对所采集信息数据的存储、管理、使用。针对采集功能的实现，需要对数据分层存储，将金融数据判别为重要数据、次要数据和参考数据，用户在经过分析选取数据形式后，用相应的工具绘制其分析表，表明存在的规律性，为类似的数据提供依据。系统分析功能还要结合金融业务特点，针对现有业务系统的数据，进行抽取、整理，并有效集成，按照需要进行综合分析。

3 金融数据采集与分析系统的应用价值

金融机构可通过建立完整的金融数据采集体系，充分利用大数据、云计算和人工智能等技术，从海量数据中挖掘价值信息，助力机构发展。通过金融数据采集与分析系统的有效应用，可降低机构的人员成本，提升金融数据获取的效率和质量，降低了人工采集模式所产生的效率低下、冗余数据多、有效性数据差等问题，通过自动化采集技术的应用，改善金融信息服务的服务质量，提升企业在金融行业的核心竞争能力。

4 结束语

综上所述，随着国际化金融市场的发展趋势，金融市场的竞争逐渐加剧，金融行业正在向全球化发展。因此，金融机构不断改善自身的运营模式，不断更新管理方法，更加关注金融市场行情。通过信息化技术获取有效的金融数据信息，不仅节省时间，而且提高工作效率，采集抓取有效的金融数据进行分析、处理，便于用户快速而直观的发现问题，减少分析的误区，降低金融业务风险，为企业获取更大的经济效益。