中国城市电子商务发展水平空间分布特征及影响因素

2018-10-19 18:51杨智惠赵鑫
智富时代 2018年9期
关键词:电子商务

杨智惠 赵鑫

【摘 要】随着经济化和信息化进程的不断加快,电子商务作为一种新型的消费模式,呈现到了大家的视野当中,并对城市居民的日常消费产生了重要的影响。关于对电子商务的有效探究,基于发展时期的不同,不同视角、不同领域、不同尺度下,也会展现较强的冲突与不确定性。换句话说,电子商务引发的水平空间组织变化,不仅影响了居民的购物行为,同时也影响了城市零售企业的空间结构变化。其中,阿里巴巴集团作为全球最大的电子商务平台,既体现了信息化与城市产业化转型升级的过程,同时也体现了区域与城市电子商务的空间分布特征及其影响因素的延伸。本文就中国城市电子商务发展水平空间分布特征及影响因素进行了探讨与分析,希望能带来有价值性的数据。

【关键词】中国城市;电子商务;水平空间

一、中国城市电子商务发展水平空间分布探究的背景

从《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》开始,我国网络购物交易已经达到了一定的规模,并且在一定的速度上呈现了上升趋势。因此,不仅展现了消费者对电子商务的消费需求,也展现了电子商务的投资,就业渠道,创新空间的有效利用等价值。根据交易双方性质的不同,电子商务可以分为三种类型,一种是企业对企业电子商务B2B,另外一种是企业对消费者电子商务B2C,还有一种是消费者对消费者的电子商务C2C。那么,从地理学的视角进行分析电子商务,就需要关注C2C模式的高效性与便捷性。与此同时,还需要关注电子商务企业空间发展规律与城市经济空间的有效拓展。2015年6月,阿里巴巴集团下属的阿里研究院,在自身大数据构建的过程中,蕴含的海量数据[1]。可以在中国城市电子商务发展水平空间分布特征基础上,更加直观的分析中国城市电子商务发展水平的影响因素。

二、数据来源与研究方法

(一)数据获取与处理

本文主要利用阿里巴巴集团下属的阿里研究院海量数据进行探究。分析网商与网购两个方面的主要内容。构建中国地级以上城市电子商务发展水平的空间数据库。

(二)研究方法

从Zipf位序规模法则上看,需要结合实际情况进行构建,最后得出以下公式:lnP r =lnP 1 -qlnr ,其中r是省份,P r是电子商务发展指数,P 1 是一个省市电子商务发展指数。接着在此基础上构建对应的空间自相关分析。

三、中国城市电子商务发展水平空间特征

(一)电子商务发展水平的格局

从省域单元的角度进行分析,我国32个省级行政区的电子商务发展指数与网购指数、网商指数进行分析。具体的参见图(1)

从图中可以发现,像北京、天津、江苏、上海等地区,是从沿海向内陆进行延伸的。接着,辽宁、河北、山东等省市整体发展较好。这就充分展现了阶梯状分布特征。从其它角度进行分析,各个地区之间也展现了经济发展水平和市场化程度之间的关系。并且区域之间,网购指数与网商指数也存在明显的差异性。像新疆、内蒙古等地区,网商指数较低,这就充分说明了当地电子商务企业发展情况较差,但是居民消费水平却较高。

从城市单元的角度进行分析,我国电子商务,以东部沿海地区为中心,分布发展。其中,深圳、上海、北京等地区,商务发展水平较高。从空间分布上看,珠三角、长三角等地区,相对比较密集。环渤海经济区,北京、青岛、大连等也呈现了较高的发展水平。相关调查发现,中西部地区及东北地区电子商务发展相对处于较低的水平状态。甚至还有一些省会城市,处于发展低下的水平。因此,总结得出,我国城市电子商务发展水平空间分布上,以長江三角经济区为核心,进行“放射状”分布,同时也呈现了较高的密集性[2]。与此同时,自东向西方向,呈现了由高到低的阶梯型分布趋势。

由此可见,中国城市电子商务发展水平偏低,在区域性的分析上,已经形成了两极分化的主要格局。从网购发展的角度来看,一般地级市发展处于偏低的位置,中西部分布相对比较零散。从网络的角度进行分析,长三角经济区呈现了核心的地位,展现了从东部沿海向中西部内陆延伸的发展状态。在一定程度上,之所以东部沿海城市电子商务发展比较迅速,主要是由于交通便利。

(二)电子商务发展水平的空间特征

从等级规模特征上看,针对各个区域进行排列中发现,中国省域电子商务发展水平线性拟合比较好,而且还呈现了双分形结构。从省域层面电子商务发展角度进行分析,分布上相对稳定,成正比的状态。各省会城市垄断性不强,中间位序城市发展比较健康。

从发展状态特征上看,按照网购指数均值和网商指数均值,进行划分294个城市。第一区域是高网购—高网商的发展状态,第二区域是低网购—高网商的发展状态,第三区域是低网购—低网商的发展状态,第四区域是高网购—低网商的发展区域。

从空间集聚特征的特征上看,我国城市电子商务发展水平主要中在长三角、海峡西岸及珠三角经济区。其次,是海口、三亚、江门等地级城市。然后,甘肃、青海、新疆等地区聚集不明显,范围较小。

四、电子商务发展水平空间分布的影响因素

(一)影响因素分析

以上可以发现,我国电子商务的发展水平存在着地理空间差异性。从各解释变量的回归系数和显著性来看,我国城市电子商务发展水平的空间分布特征受到区域性的影响。其中包含了人口规模、信息化程度、基础设施建设、受教育程度等方面的影响[3]。与此同时,也展现了电子商务对互联网的强依赖性较大。其中,交通物流设施并不能为电子商务发展带来有效的提升。从网购指数上看,居民网络消费能力的大小与人口规模的关系并不紧密。但是较小的城市,消费能力却偏大。因此,反映出电子商务与人口规模,信息化化程度,基础建设存在一定关系。

(二)概述

第一,我国城市电子商务发展整体水平并不高,地理分布差异性较大。第二,我国电子商务发展水平,在省区域的角度,比较均衡,垄断性不强。但是在城市构建的过程中,出现了5种分布类型。第三,我国电子商务水平会受到人口规模,信息化程度,受教育程度,基础设置建设等方面的影响。

五、总结

随着社会的进步,电子商务作为我国战略性新兴产业,成为热议的对象,并呈现到大家的视野当中。但是城市电子商务发展水平空间分布上存在着一定的差异,受到的影响也会不尽相同。因此,这个时候,就需要适当的降低社会交易成本,优化资源配置,创新社会发展。与此同时,还需要从多学科与多视角的角度进行分析,探究城市居民应用上的空间组织与扩张。

【参考文献】

[1]刘学,甄峰,张敏,席广亮. 网上购物对个人出行与城市零售空间影响的研究进展及启示[J]. 地理科学进展. 2015(01):18-19

[2] 王芳,高晓路,颜秉秋.基于住宅价格的北京城市空间结构研究[J].地理科学进展. 2014(10):99-100

[3] 汪明峰,卢姗,袁贺. 网上购物对不同区位消费者行为的影响——市区和郊区的比较[J]. 城市规划. 2013(11):15-16

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