油田数字场建设之我见

引言：

油气开发以“地质工程一体化”为统领，以“五场建设”为主题，以“10+2”项目为载体，以“建产增产项目化、团队组织协同化、研究设计平台化、现场实施模块化、生产管理数字化”为原则，以“提升质量、提升效率、提升效益”为目标，充分发挥专业职能部门的引领作用，确保油田持续稳产上产。企业服务总线（ESB）信息化建设要实现的目标。

1.建设内容与规模

数字场的建设主要包括数字化油田建设和协同研究平台建设两大部分内容。

一是数字化油田建设方案设计围绕开发生产业务，规划数字油藏、数字井筒、数字地面。

二是协同研究平台建设：以协同研究平台以协同研究云环境为基础，规划协同研究项目库建设、技术架构及整体方案等。

2.总体设计原则

总体设计将遵循以下原则：

2.1坚持业务需求主导：坚持勘探开发业务引领应用，信息化服务于业务的指导思想；

2.2继承前期成果：对当前大港油田开发生产相关的统建、自建系统进行充分调研，数字场建设要基于现有成果基础上进行统一规划和设计；

2.3加强标准规范建设：统一业务标准和技术规范，公共基础信息统一集中建设；

2.4引入新技术新方法：借鉴吸收学习企业内外信息化建设先进理念及思想；

2.5逐步稳步发展：在统一的目标与标准下，统筹规划逐步建设，规划不同阶段的建设目标，稳步实现数字场建设目标。

3.实现方案

数字场的建设是实现地质工程一体化战略目标的重要内容，数字场建设要依托已有数据资源、应用系统和研究云环境，包含数字化油田建设，协同研究平台建设两大部分主要内容，是实现地质工程一体化的重要支撑。

3.1数字化油田建设方案

数字化油田建设的是以开发生产业务基础，按照数字油藏、数字井筒、数字地面三大类覆盖了开发生产主要业务。

数字油藏

数字油藏是以油藏为研究对象，多学科海量数据集成共享为基础，由多学科、多专业研究成果及信息综合构建的多维虚拟油藏数据应用体。主要覆盖前期评价管理、油藏工程方案、生产分析等主要业务。

数字油藏建设主要关注点包括：

a.统一、规范的项目库构建

面向主题，基于特定环境的数据集合，支持专题研究过程和经营决策过程。

提供一体化的工区数据服务，研究工区的快速建立

基于项目库的自助式数据加载工具

b.主流研究软件数据互通

实现Openworks、 GeoEast 、Petrel、Eclipse、Compass等主流研究平台不同标准、不同厂家、不同数据模型的数据互联互通；

梳理数据结构、研究数据交换工具，实现基础数据、成果数据实时交换；

支持跨软件的共享数据模型应用，推动地震、地质、油藏、工程一体化研究；

c.数字井筒

数字井筒是以一体化井筒为基础，搭建一個数据共享平台，实现井筒数据统一规范的管理，其主要关注点包括：

实现对钻测录井工程数据、井筒管柱工艺数据、射孔数据等井筒数据的一体化采集与录入管理；

实现对井筒各类作业方案、工艺设计的统一管理与综合查询；

实现井筒数据接口的服务化，为其他应用系统提供所需的标准规范的井筒数据。

d.数字地面

数字地面主要包括数字单井、数字管道、数字站库三类业务。其建设的主要关注点包括：

数字管道

实现对各类管道泄漏状况的监测；

实现管网防盗油报警；

实现对生产管网的智能巡检；

数字单井

实现井场的实时视频监控；

实现重点井井场人员出入监测；

智能巡井；

井口设备远程启停；

自动计量；

数字站库

实现对站库各类工艺设备的远传控制；

实现对站库各类生产装置的视频监控；

实现对站库各类生产设备运行的智能预警。

3.2协同研究平台建设方案

协同研究平台以协同研究云环境为基础，基于项目库建设，实现专业软件及应用服务的集成、研究流程化，最终实现多学科的研究协同。

其主要建设目标：

实现各类研究数据集中存储和管理，把与项目无关的凌乱、重复、无效数据整理及清除；

提升公司各层级有效数据的整体质量；按照区块、项目等方式管理，形成高效、统一的管理及维护；

形成标准数据、软件、数据库共享工具，形成平台一致、成果共享的研究环境；

建立数据审核、质量检查、数据加载、系统维护、研究应用的相关规范与标准。

协同研究平台建设主要关注点包括：

a.多学科协同研究集成平台搭建

多学科协同研究集成平台，以研究流程为主线，弱化独立软件，强化功能集成，用户不需要分段、单独使用独立软件进行相关研究，而是流程推动数据自动传递，研究同步推进，真正做到一体化、全生命周期油藏研究开展，使研究支撑从传统的分散式分段支撑向平台化同步支撑转变，全面提升协同水平。

b.研究流程标准化

业务流程是各项活动开展的主线，流程标准化，可以明确业务节点输入、输出，掌控上下游衔接点，确保一体化进程的合理构建，实现油藏研究过程的精细和可管理。

同时标准研究流程的建模，将整体形成联动效应，某一节点发生变化，后续流程自动更新，实现认识、数据的自动更新，科研人员将不再重点关注每一节点的输入、输出，重点关注方案研究、方案比对，进一步实现研究效率的提升。

c.研究成果共享

研究成果是指导生产开展的重要依据，只有实现成果的共享才能实现油藏研究与实际生产相结合，才能充分发挥研究的效益，加强对归档成果数据的现场管理，保证模型数据的可用性、准确性，实现解释成果、井分层等研究成果的结构化归档，支持成果的共享及继承应用，有效指导具体生产业务的开展。

作者简介：

庞道红：女，1977年2月出生，1999年7月年毕业于石油大学工程师。