患者个人医疗档案大数据及建设策略研究

陈启珍

【摘 要】进入“大数据时代”，患者个人医疗档案大数据已经成为医疗界和档案界发展关注的热点。本研究对患者个人医疗档案大数据的概念、与居民健康档案数据和病历档案数据的区别、患者个人医疗档案大数据的特征、价值、县域患者个人医疗档案数据源、建设患者个人医疗档案大数据存在的困难，以及患者个人医疗档案大数据建设的策略进行了深入的研究。

【关键词】医疗档案；档案大数据；建设策略

【中图分类号】R365 【文献标志码】B 【文章编号】1005-0019（2018）08-271-01

引言

基于大数据分析的宏观层面的群体医疗档案大数据与微观层面的个体医疗档案大数据的建设，是大数据时代医疗档案大数据的两个重要着力点，尤其是后者。档案界、医疗界通过对档案数据的收集、挖掘、整理和分析，医疗机构档案管理能够实现高效、大数据、智能化推进，加上大数据存储与管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据整合等大数据技术的运用，患者个人医疗档案大数据信息的全面、多元、立体的建设也走上了快车道。

一、患者个人医疗档案大数据的特征

1.患者个人医疗档案大数据具有档案的特征。

患者个人医疗档案大数据是医疗机构、医疗组织和患者个人在医疗活动中直接形成的，保存备查的文字、图表、音像及其他各种方式和裁体的历史记录。患者个人医疗档案大数据是原始的历史纪录。它具有来源的广泛性、形成的条件性、记录方式和裁体形式的多样性、原始的记录性等档案的特征。

2.患者个人医疗档案大数据具有大数据的四“V”特征。

（1）Volume（容量）数据体量大。

（2）Variety（种类）种类繁多。

（3）Velocity（速度）处理速度快。

（4）Value（价值）价值密度低。

二、患者个人医疗档案大数据的价值

1.就单个患者而言。

（1）患者就医时有个性化的数据，为个性化治疗提供及时、个性化的数据支持。

（2）精准医疗的基础是患者个人医疗档案大数据。它为患者个人精准医疗提供精准、详实的数据。

（3）患者跨机构、跨地域的就医的数据携带和实时迁移。

（4）为医疗保险转移提供可靠依据。

2.就横向联合体整个数据群而言。

（1）比较效果研究。通过全面分析患者（病人）特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。

（2）消除“信息孤岛”。有了患者个人医疗档案大数据，医生对于患者的了解将不会每次都要从“零”开始，档案大数据的积累让患者个人医疗信息得以连接成明确连续的“医疗线”。

（3）有利于实现“互联互通”，解决各个系统之间数据交换和信息共享难以进行从而产生大量的“信息孤岛”的问题。

（4）减少医疗事故。患者记录、治疗计划、处方信息等等，在医疗方面，一切都需要快速，准确地完成。当大量数据得到有效管理时，医疗保措施供者可以发现隐藏的洞察力，从而改善患者医疗。

三、建设患者个人医疗档案大数据存在困难

1.数据收集难度很大。

患者个人医疗档案大数据来源多、内容广泛、不同格式数据集成难，特别是以往所有信息大部分是纸质档案，要把纸质档案数字化，以及将不同形式和载体档案数字化加工，并且将数字化后的数据汇集在统一数据平台上，又是一大难；增量档案电子化数据集成的工作量也相当大。

2.不同医疗机构之间分享数据难度很大。

各医疗机构均有患者个人医疗档案数据，但并不分享各自的专有档案信息数据，相对孤立和分散，信息渠道不畅，且其他医疗机构无法查阅，数据共享困难。

3.数据挖掘和分析难度很大。

各医疗机构各自为政，而为患者个人医疗档案大数据建立一个可以集成各机构数据库的包括结构化和非结构化的大数据控制中心，并且建立一个大数据分析系统负责患者个人医疗档案大数据的分析和开发，均难度很大。

4.数字化程度较低。

各医疗机构的患者个人医疗档案以纸质载体的为主，直至近几年才有增量的电子化数字化的数据，以往存量的档案数字化程度较低，数字化加工需要一个相当长的时间和相当大的工作量。大多数患者个人医疗档案信息数据处于纸质状态，数字化信息数据太少，对数据的应用造成了严重的影响。

5.技术水平低。

患者个人医疗档案信息的加工、处理、存储、传输、查询等技术水平相对较低。加上由于网络技术、信息技术的应用程度较低，传统的数据管理方式和数据支持手段制约着实时性和可靠性。

四、患者个人医疗档案大数据建设策略

患者个人医疗档案大数据的核心在于为患者积累和挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，患者个人医疗档案大数据建设要讲究策略。

1.规划先行策略。

先行做好规划，不仅使患者个人医疗档案大数据建设有可凭可依的纲领，也是患者个人医疗档案大数据建设建设、运行和管理的依据，更是档案界和医疗界聚集资源、高效投入、有质量建设的有力手段。

2.模式构建策略。

患者个人医疗档案大数据建设不管采用哪种模式，都要考虑构建成本、保密、操作性、数据生命周期、效益等，以及对某些敏感性问题和运行难点，都是要有预案的。各种模式有利有弊，但不管如何，有效模式一旦定下来就不要轻易改弦易辙。

3.分步实施策略。

在推动患者个人医疗档案大数据建设进程中需要分步走，宜采取分步實施策略，充分考虑差异性和各自的特点，也可实行“试点先行，总结经验，以点带面，逐步推进”的实施方式，确保患者个人医疗档案大数据建设工作稳步推进，扎实有效。

4.辩证推进策略。

在患者个人医疗档案大数据建设中要把握好“主”与“次”的关系，“点”与“面”的关系，“先”与“后”的关系，“纸”与“数”的关系，要把主要精力放在数据建设上，抓住平台建设这个“关键”，所以辩证推进策略显得尤为重要最为关键。

5.数字化策略。

目前患者个人医疗档案存量大、增量也大。可行的做法是：精准发力，实施患者个人医疗档案“存量数字化、增量电子化”策略，逐步解决档案数字化率偏低的问题。存量数字化，即根据《纸质档案数字化技术规范》进行档案数字化加工。

6.存储策略。

实现云存储和卡存储的双重保障。利用社会保障卡（医保卡）的安全技术信息实现安全保障。同时，患者个人可随时携卡就医，一卡在手，信息全有，利用便捷。

参考文献

[1] 健康档案基本架构与数据标准（试行）[S].北京：中华人民共和国卫生部，2009.