小心!“海豚音攻击”来袭

2018-10-26 05:32子涵
科学大众·小诺贝尔 2018年7期
关键词:声纹识别数字滤波助手

子涵

有一种“海豚音”,虽然人耳听不见,但它可以让手机“唯命是从”。在手机用户毫无察觉的情况下,能悄悄地启动手机语音助手功能,实现色括网购、拨打电话、查看文档等一系到礼密操作。这个厉害的“捣蛋鬼”究竟是何方暗器呢?

“海豚音攻击”是何暗器?

通过科学实验测试,研究人员发现“海豚音”有着巨大的潜能,它可以成功破解很多高端智能手机,包括苹果系统。

当研究人员用事先录制好的语音对着一台iPhone说:“嗨,Siri請拨打1234567890。”随即,Siri会响应这个指令,拨出电话。接着研究人员挂掉电话,锁住屏幕,再用一个超声波播放器把人声的频率转化成超声波频率,然后对Siri发出相同指令。这日寸候,尽管人耳听不见任何声音,但Siri同样会响应这个指令且正确地拨打了电话。

研究人员按照这种实验测试方法对苹果Siri\亚马逊Alexa、三星S Voice、微软Cortana以及华为Hivoice等在内的6种极为广泛使用的智能语音助手,进行了近2 000次的实验,发现测试居然都基本成功。

此外,“海豚音攻击”的威胁并不仅局限在智能手机的语音助手上。利用超声波,它还可以成功潜入车载语音助手,并能开启汽车天窗。

什么是“海豚音攻击”?

海豚的叫声是一种起声波,其频率大于2万赫兹,入耳无法听见。然而,对于这种特殊的超声波,手机的语音助手却能清楚地“听到”,并根据无声指令秘密地操控着一切。因此,人们便把这种攻击称为“海豚音攻击”。

攻击漏洞有多大威力?

“海豚音攻击”如此强大,那它对我们会产生怎样的威胁呢?同学们都使用过手机,如今的智能手机安装的软件很多,加载的传感器也越来越多,无形之中就会留下很多个人信息,包括手机短信、聊天记录等,“海豚音”会根据这些蛛丝马迹分析我们的使用情况、兴趣爱好等,从而悄悄窃取到大家的个人隐私信息。

其次,现在智能手机和支付宝、银行账号等信息都紧密绑定。用户的财产也可能通过“海豚音攻击”被窃取。理论上讲,在用户使用手机支付的间隙,黑客可能利用“海豚音”远程控制用户的手机支付。不过,由于手机支付、手机银行等往往需要通过账号、数字密码或者面部识别等方式核实用户身份,目前“海豚音攻击”还难以介入支付认证过程。但如果不加以防范,未来“海豚音攻击”升级后将可能给用户造成损失。

尽管当前测试验证的距离都是在2米之内,不过目前最先进的超声波发射器已经可以实现2千米范围的传播,这也意味着“海豚音”未来有更多的攻击可能性。

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黑客

由英语Hacker音译而来,泛指擅长IT技术的人群、计算机专家。Hacker精通各种编程语言和各类操作系统,伴随着计算机和网络的发展而产生、成长。本身并没有明显的褒义或贬义,类似汉语中捉刀者、枪手、能手之类的词语。

面对暗器,如何预警?

由于“海豚音攻击”主要针对的是人工智能领域。只要装载了语音助手的设备都可能被攻击,一旦未来这些设备接入物联网,将为使用安全埋下很大的隐患。

“海豚音攻击”有如此强大的窃取能力,智能手机就甘心默默听从,毫无招数了吗?值得庆幸的是,科学家先于黑客发现了这个漏洞,并已向有关手机厂商提交了实验数据。

而关于如何防护,目前有两种方法。一是让语音助手只听取特定人(手机拥有者)的语音,这需要在语音助手上运用声纹识别技术;二是在语音助手软件中增加数字滤波功能。

所谓声纹识别技术,也叫说话人识别技术,是一种通过声音判别说话人身份的技术。最直观的感受是,比如当我们打电话,通过一声“喂”就能准确地分辨出接电话的是爸妈还是兄弟姐妹。

这主要是由于每个人在讲话时使用的发声器官,如舌头、牙齿、口腔、声带、肺、鼻腔等,在尺寸和形态方面有所差异,加之发音容量大小和发音频率不同,在发音时千姿百态,因而发出的声音也各有各的特点。可以说,任何两个人的声纹图谱都不尽相同。

声纹识别技术基于语音中所包含的各种信息,利用计算机以及信息识别技术,从而可以自动地鉴别出当前语音对应的说话者的身份。

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声纹识别和语音识别有什么不同?

声纹识别的过程是试图找到区别每个人的个性特征,而语音识别则是侧重于对说话者所表述的内容进行区分。在实际应用中往往把语音识别技术和声纹识别技术结合起来应用,以提高声纹身份认证系统的安全性能。

数字滤波是指用数字设备,通过一定的算法,对信号进行处理,将某个频段的信号进行滤除,从而得到新的信号。

数字滤波的功能主要是基于信号处理领域的运用。在信号处理领域中,对于信号处理的实时性、快速性的要求越来越高。而在许多信息处理过程中,如对信号的过滤、检测、预测等,都要广泛地用到滤波器。其中,数字滤波器具有稳定性高、精度高、设计灵活、实现方便等许多突出的优点。

眼下,研究人员打算重新设计语音可控制系统,以防御听不到的语音命令攻击。通过软件升级的方式让硬件“学会”辨识声音来源究竟是人声还是超声波,这远远比召回所有智能手机进行硬件调整的效率更高。

希望存不久的将来,可以堵住这个安全漏洞,别让“海豚音”偷偷用了我们的手机。

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声纹识别系统技术原理

声纹识别系统主要是由预处理、特征提取、建模、模式匹配及系统判别等构成。

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