东莞电网典型日负荷特性分析

摘 要：针对东莞地区经济快速发展和产业结构调整对电网负荷特性产生的影响，本文基于2013-2017年东莞电网历史负荷数据，分析总结了东莞电网三类典型日负荷变化的重要规律，有助于电网调度运行人员开展负荷预测工作，同时也能为其他地区分析典型日负荷特性提供参考。

关键词：负荷特性；东莞电网；典型日

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.18.130

0 引言

随着经济的持续发展，人们对电能的需求越来越大，东莞电网的用电负荷不断增长[1]，产业结构的变化也对东莞电网的负荷特性产生了一定的影响。典型日负荷特性直接影响着负荷预测的准确性，关系到电网调度人员能否合理的安排发电计划，实现电力资源的优化配置[2]。因此，针对电网典型日负荷特性展开研究具有重要的意义。

目前，已有不少学者对地区电网负荷特性展开分析研究[3-5]。文献[3]重在如何科学合理的选取典型日以及典型日的负荷特性；文献[4]采用聚类算法对不同负荷组成进行分类，研究不同用户的负荷特性；文献[5]侧重于研究气象因素、产业结构对地区电网负荷特性的影响。这些文献为电网的负荷特性研究提供了有益的参考。

对典型日负荷曲线变化趋势的分析，有助于提高日负荷预测准确率，能够为电网调度人员提供可靠的理论依据。本文基于大量历史负荷数据，选取工作日、周末和节假日三类典型日研究东莞电网的典型日负荷特性。

1 工作日负荷特性

以四季工作日中的最大负荷发生日作为各季节的典型日。分析东莞电网的负荷数据发现，每年各季节的典型日负荷曲线变化趋势相似，以 2017 年各季节的典型日负荷曲线为例，见图 1。

可以看出，各季节典型工作日的负荷曲线趋势相似，呈现出“三峰三谷”，和人们的生活规律密切相关：

（1）多数工厂企业上午 9 点开始上班，因此 8 点～9点期间，工业用电负荷快速增长。随着人们陆续开始工作，用电负荷逐渐增加，11 点出现第一个峰值，下午 17 点出现第二个峰值。

（2）随着人们下班进入午休，用电负荷逐渐下降，13点出现第一个谷值，19 點出现第二个谷值。

（3）晚上 19 点以后，工业负荷逐渐减小，居民用电负荷增加，晚上 20 点出现第三个峰值，但居民负荷所占比重小于工业负荷，因此第三个峰值往往小于第一和第二个峰值；晚上 20 点以后人们进入休息，用电负荷逐渐减小，早上 7：30 出现全天负荷最小值。

2 周末负荷特性

通过分析 2013～2017 年东莞电网周末的日负荷曲线发现，周末的日负荷曲线变化趋势较为相似，但负荷水平明显低于同周内工作日的负荷水平，均呈现出“三峰三谷”的变化趋势，工作日日负荷曲线高于周末，且周日的负荷最小，这与东莞地区工厂企业的上班制度密切相关，部分企业采用单休制，导致周六的负荷曲线明显高于周日。

3 节假日负荷特性

与工作日和周末相比，节假日的负荷成分存在较大差异，负荷曲线也随之改变。通过分析历史负荷数据发现，同一节假日在不同年份的负荷曲线相似，只是不同年份随着负荷水平的增长，负荷曲线向上发生平移，以春节为例。

如图 2 所示。可以看出不同年份的春节日负荷曲线的变化趋势相似，大体上呈现出“两峰两谷”的变化趋势，早高峰和晚高峰分别出现在午餐和晚餐期间。由于春节期间工厂企业放假，外来务工人员大量返乡，春节的日负荷水平达到全年最小值，主要由当地常住居民的用电负荷组成。

4 结论

本文基于 2013～2017 年东莞电网历史负荷数据，分析了东莞电网工作日、周末和节假日等三类典型日负荷特性曲线，得到了以下结论：

（1）与工作日负荷相比，周末负荷较小，但二者曲线变化趋势相

似，均为“三峰三谷”的变化趋势，且早上 7：30 左右负荷最小，11：00 或 17：00 左右负荷最大，有助于电网调度运行人员安排停电检修计划。

（2）同一节假日在不同年份的变化规律相似，与节前相比，节假日负荷较小。受“春节返乡潮”的影响，春节期间负荷变化较大，负荷水平最低。

参考文献：

[1]蔡秋娜，李嘉龙，王一等.广东电网负荷特性[J].广东电力，2014，27（12）：70-75.

[2]赵希正.中国电力负荷特性分析与预测[M].北京：中国电力出版社，2002：1-30.

[3]郇嘉嘉，左郑敏.广东电网负荷特性典型日选取研究[J].电力科学与技术学报，2017，32（01）：164-170.

[4]曾楠，许元斌，罗义旺等.基于分布式聚类模型的电力负荷特性分析[J].现代电力，2018，35（01）：71-77.

[5]陈健，刘明波，樊亚亮等.广州电网负荷特性分析[J].电力系统及其自动化学报，2009，21（06）：78-83.

作者简介：江贺彬（1992-），男，广东东莞人，硕士研究生，主要从事电力负荷预测及电网规划方面研究。