台区低压线损故障识别与治理

储海峰 龚成龙 孙立伟

摘 要：本文针对目前电力局线损监控与识别，在数据收集与数据分析方面存在的问题，提出了通过低压用电客户档案的整理和完善，户变关系的梳理和匹配，对历史的线损数据进行大数据分析，能够快速锁定故障，给管理者提供决策依据，便于对症施测，及时降损，不断完善各类信息系统的实用化和数据对比，建立台区低压线损故障的准确识别方法，以及提出合理治理方案。

关键词：低压线损；信息匹配；数据挖掘

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.18.168

当前中国大力宣传提倡企业节能减排的口号，因此电力企业也需要极力加强线损的管理，这不仅能充分利用能源，缓解能源紧张的问题，而且对推进节能环保的实施对其他企业起到示范作用。事实上，电力企业发展历程中也一直把线损管理作为配网管理的重要工作部分之一，如何通过建立合理可靠的线损故障判断模型，确保配电网高效经济、环保节能的运行。

1 存在的主要问题

目前，通过电力局在线损方面的 ，台区的线损管理较之前有了明显提高，但高损、负损和线损等方面问题在实际中依然很常见。究其根本原因，可以分为两个部分：数据源问题和数据分析问题。

1.1 数据源问题

（1）抄表质量问题：当前主要是由人工完成抄表工作，而供售电量数据主要来源于抄表的结果，因此抄表质量直接影响线损统计结果。现在虽然智能设备广泛推广，但也存在着漏抄、误抄的情况，这是台区线损管理的主要障碍，为后续数据分析带来极大困难。（2）违窃故障问题：由于低压户总量较大，因此违章用电、窃电、表计故障等现象无法及时管理，少计、漏计现象普遍存在，形成了损耗。（3）户变关系问题：部分台区由于自身资料不准确，不合理，而且难以核查，导致了台区统计线损数据缺失，严重影响了线损管控的统计成效。（4）关口计量问题：用电信息系统中，台区关口无表、表号不对、变比不对的现象依然存在。

1.2 数据分析问题

（1）利用用电信息采集系统，低压线损从一个抄表周期统计一次变为每天。统计、分析周期的缩短，对业务办理的各个环节也提出了极高的要求，需要信息系统满足各类业务办理中对数据块的快捷方便处理的要求。（2）线损数据管理及分析能力较弱。线损超标原因较为复杂，涉及到生产、营销工作的方方面面，基本上与各供电公司基础管理的状况有关，因此对线损分析工作人员的各项综合业务能力具有很高的要求，目前对线损超标台区的分析周期过长，这导致不能及时地发现和解决问题，增加了损失。

2 主要的解决方法

针对这些问题，主要的解决方法可依次分为下面四个部分：

2.1 台区基础信息管理

利用由安全管理系统所提供的台区信息，包括新建、变更、拆除等，同步更新台区的信息，并提供台区与用电客户间发生关系变化的信息，及时处理台区新建、变更、拆除的信息，并对信息及时进行审核，确保信息的准确性。及时处理台区基础信息变更记录，完成变更资料交接手续。为提高线损统计效果，根据低压配电网间的拓扑关系，及其所属管理单位，划分台区线损统计的考核单元。一般以台区为考核单位，对于无法明显严格区分关系的台区，合并考核，视作一个考核单元。

2.2 考核电量管理

通过获取台区考核表的抄见电量，将其作为台区的供电量；通过获取用电客户的售电量，将其作为台区考核单元的售电量，然后再按照划分好的考核单元，分单元统计供售电量，最后计算出每个考核单元的线损率。

2.3 线损统计分析

获取台区线损指标和同一期線损数据，根据考核单元的供、售电量，分别统计台区的线损电量、累计线损电量、线损率、累计线损率等指标；再结合台区历史统计数据，绘制台区线损趋势图，得到的统计结果为考核及营销决策提供数据支持。

2.4 数据分析与挖掘

根据当期累计的实际台区线损率，将其与计划指标值进行比较，同时与同期其他台区线损率机型比较，筛选异常台区。具体筛选方法为，根据以下指标：售电量、供电量、损失电量、线损率、线损率指标，挑选超出允许范围的异常台区，并按线损率从大到小进行排序。进行异常情况核查，结合历史数据，利用数据挖掘方法，筛选出异常台区，将异常情形发送给反用电检查单位，进行处理。

3 总结

对于数量众多、成因各异的台区线损异常情况，本文设计了通过低压用电客户信息的整理与完善，户变关系的梳理与核对，对历史的线损数据进行大数据分析，能够快速锁定异常台区，为管理者决策提供参考，以便决策部分对症下药，及时降损。在有效降损、规范管理的同时，逐步进行线损管控的方案修正，不断推动用电信息采集系统完善，实现高效管理、降低损耗的目的。

参考文献：

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