广东省医药制造业产业结构竞争力与产业发展研究

[摘 要]采用偏离—份额分析方法测度产业结构差异引致的产业结构竞争力大小，基于空间杜宾模型分析产业结构竞争力对广东省医药制造业发展的影响。研究结果表明，广东省医药制造业产业结构竞争力、研发费用投入和劳动力三个要素是促进医药制造业产业发展的重要因素；广东省医药制造业投入要素存在显著正的空间溢出效应；广东省医药制造业发展需要从投资拉动发展转向通过提高产业结构竞争力促进发展的模式；需要加大科研费用投入数量，提高科研人员的创新效率。

[关键词]医药制造业；产业发展；空间Durbin模型；偏离-份额分析法

[中图分类号]F326

[文献标识码]A

[文章编号]2095-3283（2018）05-0081-04

Abstract： The Shift-Share analysis is used to measure the competitiveness of industrial structure. The effects of industrial structure on the development were study based on the spatial Durbin model. The empirical results show the following conclusions： The industrial competitiveness plays the important role on the growth rate of manufacture of medicines； There are obvious spillover effects of input factors on the development of pharmaceutical industry； The development mode must change from by investment pulling to industrial structure competitiveness； It should increase the research fee and the innovation efficiency.

Keywords： Pharmaceutical Industry； Industrial Development； Spatial Durbin Model； Shift-Share Analysis

[作者简介]薛永刚（1976-），男，汉族，河南开封人，副教授，博士，研究方向：宏观经济、產业经济、计量经济。

[基金项目]广东药科大学“创新强校工程”资助项目（项目编号：2016WTSCX050）“基于空间计量分析的广东省医药产业结构竞争力和创新能力实证研究”（广东省省级人文创新类项目）。

现代经济发展过程表明产业结构和经济发展之间存在相互依赖和制约的关系，即产业结构变化会促进经济增长，经济增长对产业结构也会有促进作用。不同产业结构的整体效益不同导致经济发展速度不同，不同经济增速对产业结构需求不同；经济增长在某些角度看取决于产业结构状态，产业结构合理时促进经济增长，不协调时对经济增长产生不利影响，因此经济增长对于产业结构的转变具有一定的依赖性，同时经济增长又会导致产业结构的变动[1]。我国经济发展处于调结构、稳增长，创新驱动增长的关键阶段，关于产业结构和经济增长关系问题是目前需要研究的重要问题之一。现有研究主要研究了产业结构本身的合理性评价以及产业结构对经济增长的影响，缺乏对产业结构带来的竞争力研究；针对产业结构和经济发展的相关研究文献主要探讨了产业结构比例对经济增长的影响，缺乏从产业结构竞争力的视角分析产业结构对产业发展的影响。不同产业结构会带来不同的产业优势和竞争力，这种由于产业结构差异带来的竞争力差别对产业发展的影响方式和大小是需要研究的问题[2]。因此本文拟从产业结构差异引致的产业结构竞争力视角出发，分析其对产业发展的影响。本文基于空间计量经济学基本分析框架，采用偏离份额分析方法测算广东省21个市域的医药制造业产业结构竞争力，以Cobb-Douglas生产函数为基础模型，基于空间Durbin模型分析广东省医药制造业产业结构竞争力及其它相关因素对广东省医药制造业发展的影响。

一、实证模型和方法

实证分析中基础回归模型如式（1）所示：

y=α+Xβ+ε，ε～N（0，σ2）（1）

其中y为因变量，即实证研究对象，X为解释变量，用来解释因变量变化过程，为随机误差项。

如果在实证分析中考虑区域之间空间经济相互影响因素，当需要考虑相邻区域的经济发展对整个区域中其他区域的经济发展产生影响时，加入因变量的空间滞后项建立空间滞后模型（Spatial Lag Model：SLM）。基础回归模型中假设各区域的误差项服从同一分布，考虑到空间区域之间的误差项差异对模型估计的影响时，可以通过加入各区域的误差滞后项建立空间误差模型（Spatial Error Model：SEM），即区域之间相互作用会由于所处的相对位置不同存在差异[3，4]。

空间计量实证分析中除了上述空间滞后模型和空间误差滞后模型以外，还有考虑遗漏变量动因产生的空间杜宾模型（Spatial Durbin Model：SDM），即在模型中加入因变量和解释变量的空间滞后项，如式（2）所示：

基于模型（2）可以推导如下变换：

在空间计量实证分析中一个重要假设即区域之间相互影响，区域i的相关变量变化除了直接影响自身解释变量外，还会对其他区域如区域j产生影响，这种影响（即区域i对区域j的影响）又反过来影响区域i，或者通过一个更长路径影响区域i。因此解释变量对因变量的影响可以分解为直接影响和间接影响两部分，矩阵Sr（W）中的对角线元素表示直接影响，而非对角线元素表示间接影响[5]。

二、实证结果分析

本文以Cobb-Douglas生产函数为基本模型来分析广东省医药制造业的产业发展，如式（4）：

其中：Y表示医药制造业增加值、K表示投入的资本量、L表示投入的劳动力、A表示产业所处的科技水平和经济制度环境，即广东省医药制造业的发展与资本投入、劳动力投入、科技水平和经济制度相关。式（4）的对数形式为式（5）所示：

实证模型采用每个市的制造业固定资产投资表示变量资本投入（K），以每个市的平均劳动力人数表示劳动力投入（L），以每个市的研发活动投入资金和人员数量表示技术投入（A），为了分析企业数量规模对产业发展，引入了各个区域的企业数量。

除了上述变量对产业发展产生影响以外，研究表明产业转型升级过程中产业结构对产业发展业具有一定的影响，模型中引入产业结构竞争力变量。本文实证分析中选取2015年广东省21个市的数据样本为研究对象，除了产业结构竞争力变量外的其他变量数据来源为2016年广东省统计年鉴。

1.产业结构竞争力测算方法

偏离—份额分析模型（Shift-Share Analysis，SSA）是由美国经济学家克雷默提出，经过Dunn总结成现在用于分析区域发展的基本方法，是评价区域产业结构竞争力对区域经济发展影响的一种简单实用的方法 [6]。本文研究中广东省全省为研究的标准区域，广东省21个市为研究区域，将广东省各市的医药制造业发展与全省工业发展进行比较分析，从而定量测算广东省各市医药制造业的产业结构竞争力。本文用偏离-份额分析方法中产业结构偏离份额（PS）代表该区域医药制造業产业结构竞争力。产业结构偏离份额指广东省各市医药制造业按广东省医药制造业部门增长率计算的增长额与按广东省工业增加值增长率计算的增长额之差，该指标表明各市区域医药制造业发展与广东省经济发展之间的产业结构差异所引起的经济发展差异。若产业结构偏离份额大于零表明该市医药制造业产业结构竞争力处于优势地位，反之则表明处于劣势地位。

其中：yi，med广东省第i市的医药制造业增加值，表示广东省工业增加值，Ymed表示广东省医药制造业增加值，其中i=1，2，3，…21表示广东省21个市。

2.空间杜宾模型实证结果

采用上述方法测算广东省医药制造业产业结构竞争力以后，以式（5）为基础模型分析产业结构竞争力和其它投入要素对医药制造业发展的影响，基于空间杜宾模型的实证结果如表1所示。

从表1实证结果中看出所有变量系数估计值在10%的显著水平下通过显著性检验。其中投资和研发人员数量两个变量系数估计值符号为负，表明二者对广东省医药制造业发展具有不利影响；产业结构竞争力、研发投入费用、劳动力投入、企业数量四个变量系数估计值符号为正，表明其对广东省医药制造业发展具有正的影响。从实证结果中得出以下几点结论：

第一，产业结构竞争力对广东省医药制造业具有显著的正的影响。产业结构竞争力每提升1%，则引致医药制造业产值增加0.65%，显然在调整产业结构发展医药制造业过程中，应该对如何提升产业结构竞争力、提高产业结构优势地位做出更多研究和努力，才能更好发展广东省医药制造业。

第二，研发科技人员数量的增加对医药制造业带来不利影响，研发人员数量系数为-1.64，即研发人员数量增加1%，则对医药制造业带来1.64%的不利影响。广东省在医药制造业研发领域不应过度增加研究机构和引进研发人员数量，更应注重研发结构的质量产出；虽然研究人员数量增加不能对医药制造业形成有利影响，但是研发投入费用可以更加有效提高广东省医药制造业的发展，研发费用增加1%可以提高医药制造业产值1.07%，因此在科研机构及相关科研院所发展中更应该注意研发费用的投入数量及质量。

第三，企业数量对医药制造业的发展具有最大的影响。实证结果表明其增加1%可以提高医药制造业产值1.02%，说明目前广东省医药制造业处于发展期，应该加大医药制造业行业规模；劳动力的提升对医药制造业的发展具有正的影响，但是影响不大，说明劳动力在医药制造业中占据地位不明显[7]。

第四，固定资产投资对医药制造业具有不利影响。投资系数估计值为-0.18，即固定资产投资每增加1%，医药制造业产值将降低0.18%，因此广东省应该认识到这种不利影响的实际状况，尤其是在医药制造业发展中不能再沿用大投资带来产业发展的旧思路。

从表1中空间滞后项系数估计值结果发现，所有系数估计值均至少在10%显著水平下通过显著性检验，表明所有要素的空间滞后性显著影响医药制造业产业发展，其中临近区域投资对医药制造业发展不利影响较大，临近区域投资每增加1%，则医药制造业产值降低0.77%，影响大于本区域投资的影响（0.18%）；临近区域产业结构竞争力提升1%，则医药制造业产值增加0.81%；其他研发费用、企业数量、劳动力三个要素的空间滞后项对医药制造业产值影响均显著且比较大，三个要素每增加1%，引致医药制造业产值分别增加1.05%、1.33%、1.17%。由此可以看出，空间滞后项即临近区域的要素投入对区域医药制造业产值影响大于本区域对医药制造业产值的影响。

当一个区域的经济变量如产业结构竞争力对临近区域医药制造业产生影响后，这种影响效应还会反过来再影响本区域的经济发展，并进一步影响临近区域；或者影响临近区域以后会进一步影响临近区域的相邻区域，并进一步扩散及反馈。为了研究这种溢出效应的扩散过程及反馈过程的影响结果，根据式（3）所示模型中矩阵Sr（W）的估计结果分析各经济变量的直接影响和间接影响，结果如表2所示，从中可以得出以下几点结论：

第一，固定资产投资和研发人员数量对医药制造业发展具有负的影响，但是影响方式不同。研发人员数量对医药制造业的不利影响主要在对本区域的直接影响，而固定资产投资的不利影响主要是对其他区域的间接影响。

第二，产业结构竞争力、研发费用投入、企业数量对本区域医药制造业直接影响大于对其他区域的间接影响。如产业结构竞争力对本区域的影响为0.592，而对临近其他区域影响为0.172，即产业结构竞争力增加1%，对本区域医药制造业发展具有正的0.592的影响，而对其他区域仅有0.172的影响。

第三，劳动力要素对临近区域的间接影响大于对本区域的直接影响。劳动力要素增加1%，则对本区域医药制造业带来0.176的影响，而对临近其他区域的影响则有0.647。

三、结论与对策建议

本文以空间计量经济学为实证分析框架，首先采用偏离—份额分析方法测算广东省医药制造业产业结构竞争力，以Cobb-Douglas生产函数为基础模型，采用空间Durbin模型实证分析了产业结构竞争力等因素对广东省医药制造业发展的影响。通过研究主要得出以下结论：

第一，产业结构竞争力、研发投入费用、劳动力要素是促进医药制造业发展的重要因素。这三个经济因素是影响广东省医药产业发展的重要因素，其中产业结构竞争力和研发投入费用对本区域的直接影响效应显著，而劳动力投入对其他区域的间接影响大于对本区域的直接影响。

第二，实证分析结果显示，研发费用对医药制造业具有正的影响效用，而研发人员数量的增加并不能促进医药制造业的发展，相反还具有一定的不利影响。

第三，实证模型均表明固定資产投资并不能促进广东省医药制造业的发展，而产业结构竞争力则对其发展具有明显的促进作用，这需要政府在医药制造业的发展模式上有所创新突破。

第四，广东省医药制造业发展中投入要素的溢出效应明显。实证结果表明空间一阶滞后变量对医药产业的研发费用投入、产业结构竞争力、企业数量和劳动力因素4个方面均具有显著的正的影响，并且劳动力投入对医药制造业发展的间接影响明显大于其直接影响。

根据以上结论，对广东省医药制造业发展提出以下几点对策建议：

第一，充分发挥产业结构竞争力对医药制造业发展的作用。广东省医药制造业发展中应该充分发挥现有的产业结构的优势地位，通过宏观区域产业政策和产业规划，使得不同区域之间医药制造业协调发展，如形成优势互补等发展模式，即地方政府不仅要关注本地区域经济发展，还应该关注对临近及其他区域发展影响，建立新型合理的地方经济发展和政绩评价体系。

第二，提高研发费用投入，健全研发人员考核奖励机制。广东省医药制造业要重视科研费用投入质量，提高研发人员研发效率，改变简单引进人才及经费投入的产业创新模式，应该建立医药制造业的创新研发经费的使用效用以及创新人才评价和激励机制，从而提高医药制造业的产业竞争力。

第三，改变投资拉动经济的传统发展模式，转向通过提高产业结构竞争力促进产业发展。不同区域的医药制造业发展面临的问题有所差异，产业发展基础薄弱的区域应该增加投资或引进方式扩大产业发展规模，产业竞争力薄弱区域应该通过提高产业竞争力等途径增强产业竞争力优势。

[参考文献]

[1]罗文华，孙利华，周静.中国医药产业结构高级化评价[J].中国新药杂志，2016，25（14）：1566-1571.

[2]Jiandong Ju，Justin Yifu Lin，Yong Wang. Endowment structures， industrial dynamics，and economic growth[J].Journal of Monetary Economics，2015（76）：244-263.

[3]Na Li et al. Optimization of industry structure based on water environmental carrying capacity under uncertainty of the Huai River Basin within Shandong Province， China[J].Journal of Cleaner Production，2016（112）：4594-4604.

[4]Aurora A.C. Teixeira，Anabela S.S. Q. Economic growth， human capital and structural change： A dynamicpanel data analysis[J]. Research Policy，2016（45）：1636-1648.

[5]J. LeSage， R Kelley Pace. 空间计量经济学导论[M].肖光恩. 北京：北京大学出版社，2014：26-28.

[6]范新英，冯江茹.产业结构变动对经济增长的影响—以山西省为例[J].工业技术经济，2010，29（9）：126-130.

[7]钟成林，胡雪萍.农村土地发展权、空间溢出与城市土地利用效率—基于空间误差模型的实证研究[J].中国经济问题，2016（6）：24-36.

（责任编辑：郭丽春）