智慧课堂研究热点及趋势的共词聚类分析

陈艳

【摘 要】以2008年到2018年智慧课堂的CSSCI和核心期刊论文为数据样本，运用计量学的共词分析法和SPSS数据统计法进行分析，并对高频关键词进行共词聚类分析，以期对研究现状和热点进行量化分析，从而为深层研究提供参考。

【关键词】词频分析；智慧课堂；热点

中图分类号： G434 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）20-0095-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.20.041

【Abstract】Papers from CSSCI and core periodicals published from 2006 to 2016 were selected. Co-word analysis in metrology and SPSS were used. Word frequency and co-word clustering analysis were made to study high-frequency words. This study is intended to quantify current situation of research and correlation of research focuses.

【Key words】Word frequency analysis；Smart classroom；Focuses

0 引言

信息技术推动了教育和学习的变革。“智慧学习”是继“数字学习”、“移动学习”、“泛在学习”之后的第四次浪潮[1]。诸多学者展开了多维度、多层面研究。但纵观现有的研究发现，大多是从智慧课堂概念、现状、問题、环境、模式等视角进行研究，系统梳理的综述性研究略显不足。通过检索国内核心文献发现，有关综述性研究仅两篇。苏明骜（2017）以2005到2016年间与智慧课堂或智慧教室有关的文献为样本，对文献年度分布、作者机构分布等进行量化分析[2]。但没有深层挖掘各研究热点间的内在联系。曾凡梅（2018）以2002到2017年知网 “智慧学习”为主题的论文用CiteSpace软件进行分析，归纳了智慧学习研究热点及趋势。但随着智慧学习研究的分化和具体，有关智慧课堂的研究呈增长趋势[3]。

基于此，为了全面把握智慧课堂的主流研究现状，本文选取2008到2018年CSSCI和核心期刊文献为样本，使用Bicomb软件和SPSS19.0软件深度分析，以探究智慧课堂的研究热点、发展趋势。

1 数据收集与分析工具

1.1 数据收集

对知网上2008年到2018年在CSSCI和核心期刊上发表的论文进行检索，搜索主题词“智慧课堂”，共获得226篇相关文献。为确保样本信度，进行人工筛选，剔除不规范或重复文献58篇，选定168篇有效样本为研究对象。

1.2 工具与方法

Bicomb共词分析软件和SPSS软件为主要工具。将168篇有效论文样本导入Bicomb，提取并统计文献的作者单位、年份、期刊和关键词。对频率大于3的关键词建立共现矩阵和相似矩阵，然后将矩阵导入SPSS进行聚类分析，得出高频关键词聚类树图。

2 描述性统计分析

2.1 作者单位统计分析

发文单位集中在华中师范大学、东北师范大学、 华南师范大学和陕西师范大学等本科院校，初步形成了以高等院校为主的智慧课堂研究基地。华中科技大学附属小学的研究成果位居第二，值得关注，表明基础教育智慧课堂的研究独树一帜。教育部数字化学习支撑技术工程研究中心和科大讯飞大数据研究院等研究中心出现在榜单也彰显了信息化教育的深远影响，可以预见这些中心在未来将引领智慧教育研究。从地域上来看，武汉、长春和北京占领先地位。

2.2 年度发文量统计分析

CSSCI和核心期刊上有关智慧课堂的论文总量不多，但呈现稳步上升趋势，尤其是2016年开始数量突飞猛进，增幅达41.9%，可以看出，学者们越来越重视智慧课堂的研究。

2.3 期刊载文量统计分析

有关智慧课堂的研究集中教育类学术期刊上。中国电化教育和电化教育研究发文量最高，分别是23和22，占比约13%。其次现代教育技术和人民教育发文量，分别为19篇和16篇，占比约10%。上海教育科研发文量尚可，为12篇。其余教育类期刊的发文量都不足10篇。

3 聚类树图分析

3.1 高频关键词

将高频关键词阈值设为3，经人工剔除同义词，获得20个频关键词（见表4），包括：班级授课制（28次）、教学变革（27次）、教学策略（26次）、协作学习（25次）、信息技术和教学模式（24次）、教学设计（23次）等。高频关键词能从侧面反映近10年智慧课堂的研究热点已经转移到教学实践的实证研究。

3.2 聚类树图分析

为全面了解这些关键词之间的关联性，把关键词导入Bicomb中的“词篇矩阵”生成词篇矩阵，然后导入SPSS中，通过系统聚类功能进行聚类分析，得图1高频关键词聚类树图。由图1可知，2008-2018年间我国智慧课堂研究的高频关键词可分为三大类：一是从宏观视角研究智慧课堂的内涵与特征。二是从微观项目层面探讨智慧课堂环境建设，如平台、技术、智慧校园。三是智慧课堂教与学的实践研究，涉及高校、高职、中小学不同层面的课程改革和应用研究。

4 分析与结论

从上面可以看出，智慧课堂研究呈现出碎片化特征，但可以窥探出主体研究思路，主要包括相关理论视角、环境构建视角、教学实践视角和评价体系视角。

4.1 理论研究

相关理论的研究主要探讨智慧课堂概念、特征和模型，这是在研究的初现期的高频关键词。目前对于智慧课堂理论的研究已经日趋成熟。

4.2 智慧环境构建的研究

研究者基于不同的视角从不同的角度对智慧环境的功能、资源建设、平台设计、等进行探讨，并对构建智慧课堂环境进行技术和实施策略的分析。高职院校更偏向从理论层面关注智慧环境的构建，包括思路、管理、技术和平台。相关的研究比较细致深入。

4.3 教学应用及实践研究

研究者对于高校、高职和中小学智慧课堂开展了实践研究，但多数对于智慧课堂的实践研究停留在经验分析，数据采集不够，实证分析不多。因此，未来智慧课堂实践的研究应注重数据采集，加强动态实证分析，从而有效评价智慧课堂效果。

4.4 评价系统

智慧课堂更突出学生的深度和主動参与[4]，凸现形成性考核，而如何客观有效的评价，目前还缺乏完备的评价体系。庞静文等设计了深度学习视角下智慧课堂的评价指标[5]。余华明建立了基于制冷专业教学资源库的智慧课堂评价体系[6]。我国智慧课堂的相关研究正在蓬勃发展，对智慧课堂评价体系的研究能有效促进内涵发展，智慧课堂评价体系的构建和完善是未来研究的重点方向之一。

基于以上分析，为了推动智慧课堂研究向纵深发展，应加强基于数据的实证研究[7]、和智慧课堂评价体系研究，进一步深化智慧课堂的研究。

【参考文献】

[1]贺斌.智慧学习：内涵、演进与趋向——学习者的视角[J].电化教育研究，2013（11）：24-33

[2]苏明骜.智慧课堂研究现状的实证分析[J].河南科技学院学报，2017（10）：64-69

[3]曾凡梅，魏延.基于CiteSpace的国内智慧学习研究热点及趋势分析[J].中国教育信息化，2018（3）：6-10.

[4]黄荣怀.智慧教育的三重境界：从环境、模式到体制[J].现代远程教育研究，2014（6）：3-11

[5]庞敬文，张宇航，唐烨伟，解月光.深度学习视角下智慧课堂评价指标的设计研究[J].现代教育技术，2017，27（02）：12-18.

[6]余华明，龙建佑.基于专业教学资源库的智慧课堂构建、实施和评价[J].中国职业技术教育，2018（08）：57-62.

[7]祝智庭，贺斌.智慧教育：教育信息化的新境界[J].电化教育研究，2012（12）：7-15.