关于共享单车资源配置的思考

杜威铭

【摘 要】近几年来，共享单车凭借其区别于有桩单车的灵活性迅速兴起，成为居民出行的重要交通工具之一，有效缓解了“最后一公里”问题。然而企业对于共享单车资源配置还存在诸多不合理之处，本文探讨了共享单车资源配置存在的问题，分析了单车需求量与调度的影响因素，并提出了针对性的意见，希望起到抛砖引玉的作用。

【关键词】共享单车；需求量；调度模型

中图分类号： F572；F724.59；F724.6 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）20-0200-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.20.088

【Abstract】In recent years， sharing bicycles has become one of the most important means of transportation for residents， which has effectively relieved the "last kilometre" problem. However， there are many unreasonable places in the allocation of sharing bicycles resources. This paper discusses the problems of sharing bicycles resources allocation， analyzes the factors affecting the demand and scheduling of bicycles， and puts forward some suggestions， hoping some other to do further study.

【Key words】Sharing bicycles；Quantities demanded；Scheduling model

0 緒论

共享经济给人们的工作和生活带来了前所未有的便利，极大地提升了人们的消费体验和资源的使用效率。随着共享经济的到来，共享单车经历了2015年初入市场、2016年单车市场百花齐放、2017年行业洗牌重组形成相对稳定的格局三个阶段，仅用几年就成为居民出行的重要交通工具之一。但是，共享单车的兴起也伴随着各种问题，本文针对我国城市共享单车资源配置中存在的问题提出了几点思考。

1 共享单车资源配置存在的问题

共享单车在人们的日常生活中得到了广泛的使用，与有桩公共单车的不同之处在于共享单车实现了随骑随停，租用更加方便快捷。然而，由于时空差异等因素，使得城市共享单车的资源配置方面存在一定的不合理性，主要体现在：

1.1 时空差异

同一时间段不同区域单车需求量存在差异，单车供需不平衡导致有些区域单车供不应求有些区域供大于求；同一区域不同时间段单车需求量存在差异，车辆投放量定值不合理。

1.2 过度投放

一二线城市单车投放过剩，大量的闲置单车不仅浪费资源，也提升了车辆管理难度，外加单车骑行的潮汐现象导致乱停乱放现象严重、车辆堆集。直到2017年下半年，上海、杭州、南京等十余所城市陆续出台相关单车新增禁令，此现象才得以缓解，但依然存在。

1.3 损耗严重

车辆存在损坏、丢失、私人占用等情况，单车可用量并不等于投放量，用户面临有车无法骑的情况。以上海共享单车为例，截至2018年4月，上海市场上的共享单车总量在170万辆左右，损坏单车却超过68万辆。

2 共享单车需求量与调度影响因素

针对以上问题，企业需结合各方因素对单车需求量进行测算，建立好调度模型，实现新车与返修车辆的精细投放与调度。影响共享单车需求量的因素多样，共享单车在投放与调度的过程中应考虑以下几点因素：

2.1 时间因素

在一天当中不同时间段以及不同的日子单车需求量不同，上下班高峰期与其余时段、节假日与工作日，共享单车需求量差异较大。

2.2 交通网络分布

根据2017年《企鹅智库》调查数据，从用户的出行场景来看，高达62.9%的用户使用共享单车完成地铁站/车站和目的地之间的距离，即在轨道交通站、公交站等交通站口附近，共享单车的使用频率较高。

2.3 人口数量

在商业区、办公区、居民区、景区和校园等人口密集大、人口数量多的地方，人们对共享单车的需求量高。其中，人群的年龄组成、性别占比、受教育程度等因素也应纳入考虑范围。

2.4 人均可支配收入

人均可支配收入为共享单车需求量中的重要指标，不同的消费水平也会影响人们对出行工具的选择。

2.5 天气因素

天气对共享单车需求量有着直接的影响，恶劣天气如暴风雨、冰雪天气、高温或低温天气等都会大幅度降低共享单车的使用频率。

2.6 其他因素

此外，道路状况、地形、政府政策、单车入校限制等因素也会影响人们对共享单车选择。

3 总结

影响共享单车需求量的因素多样，有些因素难以量化，对需求量解释能力较差，加上共享单车流动性、居民出行的波动性进一步提升了共享单车的需求评估以及调度方案设计的难度。对于共享单车需求量测算的研究，国内研究者提出了基于可达性的车辆投放量测算[1]、基于人口密度、人均可支配收入和公交站密度的车辆投放量测算[2]等方法。

在单车调度的研究上大多针对调度路径选择，对于基于单车需求量的动态调度研究甚少。

对于近年兴起的共享单车，目前国内相关研究还是较少，共享单车企业为了抢占市场和减轻管理与调度压力往往采用过度投放的简单策略，既导致了资源的浪费，也引发了各种社会问题，不利于企业的良性发展。但随着共享单车行业趋于稳定，企业开始向三四线城市进军，这个粗暴的投放模式就不再具有可行性，对新市场共享单车需求的测算以及精细化调度就显得尤为重要。

【参考文献】

[1]周传钰.共享单车投放量测算和调度方法研究[D].北京交通大学，2018.

[2]夏芸，玉琦彤，林子立.共享单车需求评估及调度方案设计[J].长安大学学报：社科版，2018，20（02）：32-41.