工程管理研究现状分析

姜红丙 高佳静

摘要：为帮助建筑从业者和科研者更好地了解工程管理研究的现状，推动工程管理学科的发展，本文利用CiteSpace科学知识图谱软件，对工程管理研究领域的代表性期刊《工程管理学报》十五年间所刊的论文，从机构合作、作者合作和关键词等方面进行计量分析。研究结果表明，工程管理领域，研究机构之间合作较密切，分为三大分支，但是作者之间的合作关系不密切，目前的前沿热点是建筑信息模型、ppp和装配式建筑等。

关键词：工程管理学报；知识图谱；CiteSpace

引言

为了帮助建筑业从业者与研究者更多地了解工程管理研究领域的现状，我们选择了工程管理研究领域的代表性期刊《工程管理学报》（简称《学报》）用科学知识图谱技术做了文献计量分析。

科学知识图谱[1]是通过可视化的方式来直接体现与展示的研究手段，它运用数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制等方法，将科学知识的结构、规律和分布情况揭示出来形成可视化图形，方便人们了解某学科或者某研究领域的演进路径或学术进程等[2]。

在工程管理领域，很多研究者采用文献统计分析法进行了专题研究。例如苏州科技大学梁晔华、张尚和陈静静进行了《建筑经济》十年文献统计分析[3，4]，以《建筑经济》2006～2015年发表的论文为对象，基于研究方法、作者和研究机构的视角进行了分析；青岛理工大学陈红玉、上海理工大学郭强，陈栩婕，秦江涛对工程管理学科中研究动态进行了可视化分析[5，6]；中南大学王孟钧，郑俊巍，朱衛华，王青娥对工程管理理论研究主流做了可视化分析[2]。但是，总体而言，以工程管理学科特定的期刊为研究对象，从机构、作者、关键词共现和前沿演变等方面进行可视化分析研究成果还很少。

本文利用CiteSpace科学知识图谱软件对《学报》十五年的发表文献的下载量、文献被引情况、作者信息进行分析，用关键词等对《学报》关注的研究热点及其演化进行较为直观的揭示，明确国内近年来学报的研究主流。

1 数据来源与处理

1.1 数据来源

本文数据来源库中国知网（CNKI）是中国最大的学术资源集合，本文研究范围选取2003-2017年期间CNKI中《学报》的文献。通过高级检索页面，设定“来源期刊检索”项为“工程管理学报”，匹配方式选择“精确”，时间不限，一共检索到1296条文献记录。设定“来源期刊检索”项为“建筑管理现代化”（《学报》09年以前的期刊名），匹配方式选择“精确”，时间2003-2009年，一共检索到875条文献记录。删除了新闻、会议通知等信息，最终筛选出2137条文献题录作为本文的分析数据。选择“导出/参考文献”，将检索到的数据以“Refworks”格式按照年份导出，并存储为文本格式（.txt），下载时对文献命名为CiteSpace需要的格式“download_xxx”。

1.2 软件操作

CiteSpace是陈超美[7]教授开发的基于JAVA平台的一款可视化分析工具。此软件与本文密切相关的若干步骤和操作：

1.主菜单创建新项目，选择File—New Project并选择好数据源CNKI，在Preferences中选择中文。

2.主窗口右侧的配置分析，其中时间窗口Time Slicing为2003至2017，时间切片Years Per Slice为1，节点类型Node Type分别为Institution、Author、Keyword，阈值选择Top N，N=30。

3.精简和合并网络Pruning策略为Pathfinder Network Scaling算法，同时勾选Pruning sliced networks和Pruning the merged network，展示Visualization为静态聚类模式Cluster View-Static。

4.在静态聚类模式时可以交互式的选择各种显示方式，包括节点大小、节点标签字号等，另外在后续时序分析时，将Cluster View更改为Time Zone View。

2 《学报》刊文计量分析

《学报》刊文计量分析主要着重于对文献及作者的统计特征进行分析，分为刊发文献数量的时间分布、高被引、高Web下载文献量、机构合作和作者合作五个部分。

2.1 时间分布

时间分布可从文献数量变化趋势角度来反映，时间变化可从一个侧面反映研究领域的发展状况，从CNKI所收录的数据来看，每年发文数量趋于稳定，每年的发文量基本上稳定在150-180，略有上升。以2014年为界，计算出2010-2013年发文量平均量为153，2014-2017年发文量平均量为179，2014-2017年发文量年平均量高于2010-2013年的发文量年平均量，说明此学报得到的关注和重视有所上升。

2.2 高被引文献分析

从表1中可以看出在排名前10位的论文中大部分研究的是BIM，说明了现阶段建筑信息模型在建筑业的地位，正在引发建筑行业一次史无前例的彻底变革。

2.3 高Web下载量

由于文献引用量的统计往往具有时滞性，相比之下，文献的Web下载量能够快速地显示出文献受关注程度，被认为是比被引频次能更早反映期刊和论文的学术价值[8]。下载数量排名前10位的文献和作者信息等如表2所示，结合表1看出，同时具有高被引频次和高下载量的为何清华教授在2012年发表的《BIM在国内外应用的现状及障碍研究》一文。

2.4 机构合作分析

论文是研究机构科研产出的重要表现形式，使用文献计量学的原理及方法，对研究机构所发表的论文进行评价，可以充分反映出科研机构的产出情况[9]。机构合作知识图谱见图1，根据机构合作知识图谱后台的数据显示，得到发文量20篇及以上的研究机构见表3。

由表3的数据可知，发文量前十名的机构有哈尔滨工业大学、东南大学、哈尔滨建筑大学、同济大学、河海大学、大连理工大学、重庆大学、清华大学、天津大学、天津理工大学等，其中哈尔滨工业大学发文量最高，有167篇。通过数据统计可以看出哈尔滨工业大学、东南大学和哈尔滨建筑大学的发文量都超过了100篇，说明这三个研究单位有较强的科研实力与领域影响力，对学报的关注度也很高。

从图1中可以直接观察出，发表在《学报》上的科研机构众多，机构之间的合作联系比较密切。当前机构主要分为3大分支：一是以哈尔滨工业大学为核心；二是以清华大学和重庆大学为核心；三是以同济大学、河海大学和东南大学为核心。其中以同济大学、河海大学、东南大学为核心的分支的节点数量、网络连线强度和密度比其他分支都大，表明其是当前学报发表文章最为核心的机构群体，年轮最大的机构是哈尔滨工业大学。

通过数据分析发现发文量前十名的机构中有6个机构是建筑老八校中的，这说明学报的科研机构来源优质，学报上的文章对于建筑方面的研究者和从业者起到了重要的作用。

考察不同机构在不同时间窗中内的研究情况，按时间片（1年）统计了机构研究时序图谱，如图2所示。上方年代颜色对应了节点年代环的颜色，下方为年代时序，剪枝后显示了部分高产机构。哈尔滨工业大学、同济大学、东南大学早在2003年在学报上就发表了文章，属于机构当中出成果较早的，在图中呈现的整体影响力也很大，该研究团队成果数量在后续年份中并未显示持续增长迹象。从图2还可看出，哈尔滨工业大学管理学院一直保持着稳定和持续的研究群体，科研成果十分显著，成为机构时序网络的核心节点，随后，河海大学商学院从2009年开始在学报上发表的科研成果量呈现持续增长的趋势。同济大学、东南大学、大连理工大学、天津理工大学等科研机构也逐渐成为了科研高产研究团队。

2.5 作者合作分析

在CiteSpace中选择节点类型为Author，生成作者合作研究网络图谱。在图谱中，每个节点代表一个作者，节点大小代表该作者的发文量，节点间连线表示作者之间的合作关系见图3，由作者合作图谱后台的数据显示，发文量10篇及以上的作者和机构情况见表4。

从图4中可以直观观察到，位于网络中心的作者共现子群是郑磊、李启明、张星等组成的共现网络以及以王要武为主的共现网络。图3中节点的大小与该作者的发文量成正比，节点之间的连线线条的粗细与作者之间合著论文的次数成正比[10]。在图3中，从连线密度来看，张星、郑磊、黄有亮等的连线在2条以上，其中张星的连线有4条，说明张星与他人合作较广泛。此外，作者合作网络中有明显的小世界现象，不存在关键节点，未形成中心性较强的合作网络，作者间是小范围内合作。网络密度为0.0034，网络密度较低，多数为孤立的点，表示整体网络中，合作关系不紧密，这也体现出研究工作存在不同的学术圈，同时，作者之间存在着“单兵作战”的现象，有较强影响力的核心科研团队尚未形成。作者单兵作战的原因有很多，例如就王要武团队而言，可能的原因是王要武教授的学生毕业后就不再跟着王教授发表论文，跨团队合作比较少。

从表4中可以得到前十位的高产作者依次为王要武、陆惠民、李忠富、袁永博、乐云、李启明、郑磊、宋永发、成虎、张星，这些高产作者是该学报的领军人物。这十位高产作者来自的机构包括哈尔滨工业大学、东南大学、大连理工大学、同济大学、西安工程大学，由此可以看出，其中有两位来自哈尔滨工业大学，四位来自东南大学，两位来自大连理工大学，这三所学校对学报的关注度很高，高产作者众多。

3 研究热点及其演变

3.1 研究热点分析

關键词是一篇文献研究主题的体现，关键词出现的频率越高，表明这一主题受到关注程度越高。当两个关键词出现在同一篇文章中时，称为关键词共现，两个关键词的共现频次越高，表明它们研究的主题越相近[8]。在CiteSpace中，关键词共现网络的每个节点代表一个关键词，节点出现频次越高面积越大。

在CiteSpace中选择节点类型为Keyword，生成的关键词共现图谱中，每个节点代表一个关键词，节点大小代表该关键词的出现频次，节点灰度大小表示关键词最早出现的年份区间，节点间连线表示关键词的关联性，线条越粗关联性越高。在CiteSpace中绘制学报的关键词共现图谱如图4所示。将关键词共现频次大于等于30的关键词按序列出，高频关键词及其出现频次和中心性统计见表5，出现频次大于等于30的关键词有11个，在该学报中界定为前沿热点词汇，代表了前沿主题热点。

CiteSpace运行结果如图4所示，共有389个节点，425条连线，且密度为0.0056，Modularity Q是网络模块化的评价指标，即Q值。一个网络的Q值越大，表示网络聚类越好。Q值>0.3时，意味着得到的网络结构是显著的。图4中Q值为0.8437，说明图4的网络结构域显著，即在该可视化知识图谱中，共产生了389个关键词及425条关联关系。聚类中存在明显的几个紫色外圈，聚类的名词性短语体现了学报的专业术语，网络集中性较强，网络重叠度较高，研究分支较多。

从知识理论的角度看，中心度和频次高的关键词代表着一段时间内研究者共同关注的问题。因此，本文按照共现频次对共现图谱中的关键词进行筛选，从而探测各个时期的学报研究热点。在图4中出现次数较高的关键词在图中显示为较大的节点，带有紫色外圈的节点有15个左右，这些节点在网络中是关键的枢纽作用，其中最大的聚类中心有三个，分别是项目管理、建筑业和建筑企业。中心性4是度量网络中节点重要性的方法，表示一个节点作为媒介桥的能力，通常在一个关键词共现网络中，中心性越高表示节点间的最优路径通过此节点的比率越高，可以认为该节点居于重要地位，预示了研究领域未来发展趋势，在关键词共现网络图中用圆圈表示。在本次分析中房地产、风险管理、建筑业等出现的频次高中心性也高，说明他们居于重要地位。

3.2 研究热点演变

某一研究领域的研究前沿将随着时间的变迁而不断延伸和拓展，最终形成一个学科的核心文献集合，并进而表现为该领域的高被引文献簇。

通过CiteSpace软件对学报所载文献进行引文和共引轨迹分析，探寻学报研究前沿的变化。在CiteSpace软件界面，网络节点选择Term和Keyword，主题词类型选择“突变词”，获取“研究前沿时区视图”timezone，学报研究前沿时区图谱见图5。

图5展示了2003—2017年《学报》所载论文体现的学报研究前沿演进路径。图下方的年代标签显示研究前沿的年代分布和其交互联系情况。可以看出，在2003年，“建筑业”、“项目管理”、“房地产”等为研究前沿， 2010-2013年“系统动力学”、“ppp”、“bim”等为研究热点，2014年，“结构方程模型”为热点研究前沿，2015年凸显了“贝叶斯网络”等的研究主题，2016-2017年，“基础设施”、“水利工程”、“装配式建筑”等成为了热点研究前沿。

结束语

本文利用CiteSpace对CNKI数据库中《学报》的文献的高被引频次、高下载量、研究作者、研究作者以及研究前沿等进行了较为系统的信息挖掘和图谱分析，探究了当前学报的时间分布；利用作者共现图谱和机构共现图谱，辨识了学报的高产作者和重要机构；利用关键词共现图谱和关键词时序图谱，探究了当前学报的热点及其演变。最终形成

了三点主要的结论。

1、当前工程管理研究的机构分为三大分支：一是以哈尔滨工业大学为核心；二是以清华大学和重庆大学为核心；三是以同济大学、河海大学和东南大学为核心。

2、作者合作网络中明显存在小世界现象，而没有形成关键节点，作者间是小范围内合作，网络密度也很低，表示整体网络中，合作关系不紧密，这也体现出研究工作存在不同的学术圈。因此，研究群体应该改变个人单打独斗、单兵作战的现状，行业内部专家应与知名高校、国家科研院所，或者专业的研究机构合作，搭建一种共建共赢的研究平台，扩大研究的视野，与知名学者合作，在理论学术前沿优势互补，共赢发展。

3、在CiteSpace中生成的关键词共现图谱中，最大的聚类中心有三个，分别是项目管理、建筑业和建筑企业。房地产、风险管理、建筑业等出现的频次高中心性也高，说明他们居于重要地位。通过学报对研究前沿分析，总结出最近的热点是建筑信息模型、ppp和装配式建筑等。

上述分析在一定程度上反映了工程管理研究的现状，对从业者充分认识和深刻把握工程管理领域的发展规律等和科研者科学研究有一定的借鉴意义。本文的研究也存在不足之处，比如运用CiteSpace软件绘制机构合作和关键词共现知识图谱时没有考虑相近含义的词汇合并的问题。

参考文献：

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