5G助推 AI赋能网络重构期待临门一脚

谭伦

5G正在开启一个新的网络世界。

随着5G对多场景需求的支持，整个网络正在升级换代。其中，SDN、NFV、云化构成了近年来网络革新的三大趋势。SDN带来了强大的移动网络框架，NFV带来了灵活的网络性能，而云网融合成为了SDN/NFV重要的落地需求。

在上月结束的2018 MWC上海展上，云化已然成为厂商重点展示的焦点。浙江移動联合华为在本届大会上发布了首个全解耦云化网络转型样板点，成为运营商云化网络转型从试点探索阶段迈入规模商用的样本案例。新华三则展示了5G小基站产品，意在推动云化RAN，助力运营商从5G接入侧实现云化。此外，联想集团还联合中国移动在展会期间推出了业界首个支持多形态加速硬件、软硬件充分解耦的移动接入网云化方案。

可以说，借势5G，不管是运营商还是设备商，都已瞄准以SDN/NFV为基础的网络重构大潮。

运营商走在最前

在网络转型的压力下，SDN/NFV重构未来网络已在产业侧获得极大的推动，而运营商无疑是走在最前列的力量。

在运营商领域，中国联通近年来走在最前。从发布新一代网络架构CUBE-Net2.0至今，中国联通已经陆续发布Edge-Cloud平台架构及产业生态白皮书。同时，基于CUBE-Net2.0架构，中国联通推出的SDN网络编排器面向云端双中心的解耦集约型网络架构，适应业务云化、管理一体化，网络解耦及业务集约，展示了未来网络自动化编排及管理能力，并通过SD-WAN业务场景展现及串联，体现编排器的能力封装以及兼容丰富的SDN、NFV、传统网络应用能力。

而中国电信则将焦点聚焦在云，在MWCS 2018期间，中国电信提出建设基于SDN/NFV的接入云、控制云和转发云“三朵云”网络架构，强调以控制云为核心，各种核心网功能模块化、虚拟化，在控制面集中基础上支持能力开放；转发云实现业务汇聚转发功能，由控制云调度，实现高效转发与传输；接入云实现多种无线接入的高效融合，支持边缘计算能力。

中国移动则于今年初完成了新型虚拟负载均衡资源池（vLB pool，virtual Load Balance pool）的商用验证。这是运营商控制器的第一次商用，也是业内首次SDN/NFV解耦架构的商用验证，为数据中心全面解耦网络架构的发展起到了示范作用。

挑战与难关犹在

虽然云化趋势日益明显，SDN/NFV作为其中的关键技术也在产业链多个环节得到验证。但SDN和NFV目前也面临许多挑战和问题，其中尤以数据存储转发性能的瓶颈以及产业云的认知生态最为突出。

众所周知，设备的性能主要在设备的计算、数据转发和存储等能力上体现。虚拟化以后，软件模块之间会产生大量的东西向流量，占用很多带宽。而虚拟化的I/O接口数据转发会成为其发展的主要瓶颈。

中国电信北京研究院网络技术与规划部副主任饶少阳向《通信产业报》（网）记者表示，传统的交换机路由器处理能力和端口能力要远超过目前的X86服务器，而后者目前已经难以满足大流量业务的需求。虽然目前已经可以通过转控分离和采用FPGA网卡提升X86设备的转发能力，但后一种仍无法与传统交换机比拟，而VNF架构也有待变革。

存储与数据处理能力则是另一个问题。“一是I/O性能跟不上，二是存储的成本降不下来，三是接受转发的第三方在实时处理数据方面还有瓶颈。”一位在NFV技术领域浸淫已久的人士向记者如此表示。

而在云化推进过程中，对于云的认知差异同样成为了目前网络重构落地的阻碍。一位在网络虚拟化业务企业工作的技术人士向记者表示，从用户侧看，问题在于思维方式尚未转变，依然把云服务当做传统IT基础设施在使用；其次，传统行业业务上云的步骤较慢，未能对IT基础设施、企业组织架构造成影响和改变。“这是国内特定环境导致的，国外是公有云的天下，企业上云障碍较小，而国内还是战国百家的局面。”该人士表示。

此外，从供给侧来看，客户需求复杂多变，产品落地存在较长周期；部分客户受制于硬件厂商绑定也在不同程度地制约了SDN/NFV的应用落地。

5G推动、AI赋能将成未来方向

如果说需求是市场的第一推动力，那5G商用的临近无疑就是未来网络演进的最大助推动力。

“重构网络的主导者还是运营商，而5G就是目前对运营商最大的刺激因素。只有5G落地，切片等未来网络的业务才会有发展的一席之地。”一位设备商网络产品技术总监向记者表示。

而从近日的MWCS 2018来看，风向也的确如此。饶少阳表示，5G网络将会前所未有地大量引入IT化技术，进行网络IT化的改造。不论是虚拟化、服务化还是开源等，都将极大地改变现有的网络架构和运营模式。

另一方面，正如中国电信科技委主任韦乐平在今年中国SDN/NFV大会上所表示，基于SDN/NFV/Cloud的网络架构重构带来大量新的多维度复杂性，在很大程度上抵消了其带来的诸多好处，而AI在处理复杂问题上的能力远超人脑，有望解决网络架构重构所面临的三个挑战：网络架构动态变化带来的网络和业务复杂性、网元分层解耦后的故障定位等运维带来的复杂性、网络资源实时调整带来的网络运行复杂性。

同时，韦乐平指出，一切基于软件的复杂多维问题都可以借助于AI的帮助，复杂的多层、多域、多协议、多接口、多参数、多厂家的网络和业务问题也不例外，只是AI在不同层面和领域的作用和引入路径不同。

可以预见，5G推动、AI赋能，将是未来网络革新的一大趋势。而随着5G商用临近与AI技术的进步，未来网络的转型速度会进一步加快。