平台发展百花齐放

王改静

2012年以来，在GE等国际制造业巨头推动下，工业互联网在全球逐渐兴起，已经形成燎原之势。根据咨询机构IoTAnalytics的统计，日前全球工业互联网平台数量已超150个，这个数据还在不断刷新，预计到2021年工业物联网平台市场规模将达到16.44亿美元。

工业互联网平台作为工业互联网的核心，是连接设备、软件、工厂、产品、人等工业全要素的枢纽，是海量工业数据采集、汇聚、分析和服务的载体，是支撑工业资源泛在连接、弹性供给、高效配置的中枢，是实现网络化制造的核心依托。

但在当前，国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手，也是我国工业实现换道超车的重要切入点。

目前，全球工联网平台已经超过150个，但发展参差不齐，有已经发展相对成熟的美国GE的Predix平台，但是也有部分平台现在还处于起步阶段，《通信产业报》（网）记者对此整理了国内外30家工业互联网平台，你觉得这些企业在工业互联网“战国杀”中谁能突破重围？

平台发展呈现五大态势

目前，工业互联网平台发展呈现百家争鸣的现状，全球制造业龙头企业、ICT领先企业、互联网主导企业基于各自优势，从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。

工业互联网平台虽发展时间不长，但均有迅速扩张的趋势，正积极探索技术、管理、商业模式等方面规律，并取得了一些进展。

国内外工业互联网平台各具优势和特点，但是总体上呈现出五大态势：一是IaaS寡头垄断，PaaS以专业性为基础拓展通用性，SaaS专注专业纵深；二是被誉为操作系统的PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口；三是信息化水平高的制造业龙头企业是PaaS建设的主力军；四是领先的ICT企业是工业PaaS共性关键使能技术的开拓者，基于中国互联网生态优势互联网企业可能会成为工业PaaS的另一支主力军；五是以基于数据的能力合作为纽带，打造开放共享的价值网络。

总体来讲现在的平台发展处于一个营养不良的状态。

现在漫天飞舞的工業互联网平台可谓是乱花渐欲迷人眼，让人看得眼花缭乱，很难让人真正理解不同工业互联网平台之间的本质区别，因为平台相关技术还不成熟以及没有一个统一的平台标准导致工业互联网平台发展见仁见智。但是相信随着工业互联网平台逐渐发展，未来平台发展可以实现互通互联。

平台发展呈现三足鼎立

平台发展呈现三足鼎立之势，互联网平台作为工联网的重要标志和组成部分，从目前国内外平台发展呈现百家争鸣的情况来看，未来平台发展将会继续“开枝散叶”，但是从目前国际上工联网发展的情况来看，平台发展大体呈现三足鼎立之势。

一是资产优化平台，这类平台服务重在设备资产的管理与运营，为生产与决策提供智能化服务，如GE的Predix。二是资源配置平台，这类平台聚焦要素资源的组织与调度，包括按需定制（C2B）平台、软硬件资源分享平台、协同制造平台等细分类型，如西门子的MindSphere。

三是通用性平台，这类平台提供云计算、物联网、大数据的基础性、通用性服务，如微软的Azure、SAP的HANA以及我国的阿里云、腾讯云等。而在国内工业互联网平台形成了以航天云网为代表的协同制造平台、以树根互联为代表的产品全生命周期管理服务平台和以海尔为代表的用户定制化平台等三类典型平台，和国际上重点发展三类平台相吻合。

而上述三大平台目前主要四大场景。一是面向工业现场生产过程的优化，比如制造工艺、生产流程的优化；二是面向企业运营的管理决策优化，比如供应链管理；三是面向社会化生产的资源优化配置与协同，比如协同制造；四是面向产品全生命周期的管理与服务优化，比如产品溯源。

平台发展四方面亟须输血造血

日前，《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出，到2025年，我国将形成3-5个具有国际竞争力的工业互联网平台。赛迪智库信息化研究中心袁晓庆博士表示，我国工业互联网平台在工业数据采集、大数据建模分析、行业机理模型沉淀、工业APP培育等方面面临四大“卡脖子”瓶颈，亟须尽快输血造血。

一是工业数据采集能力薄弱。数据采集是工联网平台的基础，工联网平台第一要务是解决连接工业中的人、机器设备和业务系统，但是要实现并非易事。当前，我国规模以上工业企业里，80%以上的机器设备是没有联网的“哑”设备，只有20%的设备联了网、“会说话”，但是这些设备遵循不同的通信协议，存在严重的“语言障碍”，成为制约工业互联网平台建设的“卡脖子”瓶颈。

二是工业大数据建模分析能力薄弱。袁晓庆表示，当前，受限于数据采集瓶颈和工业大数据自身的专业性、关联性、流程性、时序性和解析性等特点，工业大数据建模分析需要平台企业兼具工业基因和大数据基因，导致现有工业互联网平台工业大数据建模分析能力较为薄弱。同时数据信息存在两方面缺陷，一是数据种类不全，制约了工业大数据建模分析和工业APP功能。二是数据质量不高，制约了工业大数据建模分析和工业APP性能。

三是行业机理模型沉淀能力薄弱。行业机理模型是工业PaaS的核心，是平台技术能力的集中体现。行业机理模型就是通过软件技术对工业研发设计、生产制造、经营管理等制造全过程运行规律进行显性化、模型化、代码化，每个行业机理模型都是一个积木式的模块，可供工业APP开发者灵活调用，促进工业知识的沉淀、传播、复用与价值创造。

当前工业互联网平台面临的突出问题是开发工具不足、行业机理模型缺失，远远不能完全满足工业级应用需要。

四是现象级工业APP培育能力薄弱。工业APP是工业互联网平台的关键，但是受限于工业互联网平台发展尚属于初级阶段，工业PaaS平台赋能不够，工业互联网平台上所谓的工业APP基本上都是工业云平台上的云化软件“移民”而来，依靠工业PaaS上的行业机理模型“生长”出来的“原居民”工业APP较少，现象级工业APP更是匮乏。具体表现在基于工业PaaS平台开发的工业APP数量少以及工联网平台尚没有培育出现象级工业APP。

所以，想要在这场巨大的红利浪潮中成为领头羊，就需要攻克这四道难关。但是想要做好工业互联网平台不能只靠一家之力，闭门造车。

我国工业互联网平台未来发展的方向

工业互联网平台领域跨度大、体系复杂，从技术、产业到应用均处在发展初期，打造具有国际竞争力的工业互联网平台，需要有战略定力，需要坚持政府引导和市场主导，需要10-15年的长时间努力。那么我国未来工联网平台发展的方向是什么呢？对此国家工业信息安全发展研究中心针对我国工联网的现状、瓶颈等问题给出五方面建议。

第一，实施制造业设备设施上网工程，为工业互联网平台奠定终端数据连接的坚实基础。

第二，开展工业PaaS建设试点，集中力量突破工业know-how、数据技术、平台架构等关键技术，营造工业PaaS良性市场生态。

第三，推动“制造业+互联网+金融”的融通发展，为SaaS自主蓬勃发展营造良好环境。开展“制造业+互联网+金融”发展试点，挖掘工业互联网平台发展的关键要素和基本规则。

第四，全面、深入推动“双创”，打破传统工业体制机制约束，激发人才的创新活力、动力和潜能。

第五，重视工业互联网平台信息安全，保障工业互联网平台健康发展。

总的来说，尽管现在各类平台不断涌现，但当下的工业互联网平台实质还处在发展期，其业务能力与商业模式还依然是摸索着过河的状态。

对于平台厂商来说，无论是扎根于IaaS、SaaS还是PaaS，重点是要找到自身定位，沉淀自身对工业机理的深入理解，将其作为知识进行提炼封装，进而形成核心能力与优势。而对企业用户来说，关注的还是最终的上云效果。技术只是像“黑盒子”一般作为整体而存在，服务、场景才是能切身体会到的实质内容。