大数据时代计算机软件技术的开发与应用探讨

计春风



大数据时代计算机软件技术的开发与应用探讨

计春风

（北京城市网邻信息技术有限公司，北京 100015）

近年来，随着我国经济水平不断发展，国家整体综合国力的稳步提高，我国在高新技术领域中，总体科技实力跃居世界前列。而在当下的高新技术领域中，计算机技术相较于其他科技发挥出了更为显著的作用。计算机网络时代的来临，不仅改变了人们的出行交通、生活起居等各方面的生活方式，同时也在各领域中发挥了重要作用，显著提高了社会总体生产力，例如工程机械设备的智能控制系统等。如今，随着大数据时代的来临，计算机技术也迎来了行业井喷期，在各项数据呈爆炸式增长的时代背景下，计算机技术扩大了适用范围和影响力的同时，也成为了当下各企业公司以及政府部门的重点研发方向。因此，深入研究大数据时代背景下的计算机软件技术的应用范围，完善目前计算机软件技术开发工作中的问题与不足之处，是当前计算机相关行业领域的首要工作内容。从如今计算机软件技术的现状着手，探讨计算机软件技术在大数据时代背景下的具体应用，以健全计算机技术体系，提高社会总体生产力。

大数据时代；计算机软件技术；计算机应用；技术开发

随着计算机网络技术的发展逐渐成熟，计算机软件技术被不断推广。如今，计算机技术已经走进了千家万户，在一定程度上改变了人们的生活方式，成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。而在各个行业领域中，计算机软件技术也逐渐与传统行业领域的生产技术与管理模式相结合，改变了社会总体生产方式以及社会总体经济结构。计算机软件技术的普遍应用，对各行各业都造成了一定程度的冲击。而在大数据时代背景下，各个企业之间都谋求企业管理模式与生产模式的转型，以逐渐转变为计算机技术智能控制系统生产管理模式，提高企业的生产效率、管理效率和核心竞争力。因此，在大数据时代背景下，如何将计算机软件开发技术与行业领域传统技术和运行管理模式相结合，是当今社会时代挑战之一，也是提高社会总体生产效率的重点研究方向。

1 大数据时代下计算机软件技术的重要性

当今社会总体经济结构正在面临转型，相较于传统生产模式来说，计算机软件技术结合生产模式生产效率更高，所创造的经济效益更大，计算机软件技术是推进当今社会经济发展的重要因素之一。然而，在商业领域与生产领域的实际生产、运营过程中，如何将计算机软件技术有效运用、结合，也是当前日趋白热化的市场竞争中企业提高自身核心竞争力的重要命题之一。此外，随着大数据时代的到来，计算机软件技术在各领域中的重要程度也逐渐提升。根据有关权威部门在2011年调查研究显示，全球数据库所储存的总数据为1.8 ZB，平均每个人所产生保存的数据为200 GB。计算机软件技术在这些数据中经过分析、提炼等具体工作流程，计算出蕴含重大商业价值的重要数据，为各行业发展提供了清晰、准确的发展方向，极大地促进了商业领域以及各领域的快速发展，迎来了新一波的社会生产率激增浪潮。

2 大数据时代背景下计算机软件技术在我国的发展现状

伴随着计算机软件技术的不断推广与普及，商业领域、生产领域以及各行业领域都逐渐意识到计算机软件技术蕴含的重要价值以及在实际工作中所起到的显著作用。与此同时，计算机软件技术在各行业领域中的受重视程度不断提升。因此，现今许多政府科研机构、企业公司以及其他组织机构为谋求进一步发展，纷纷建立起数据库，加大了数据保存、分析以及储备研究工作的扶持力度与重视程度。这也在一定程度上提高了社会的公共资源使用效率和人们生活的便捷性。随着大数据时代的到来，计算机软件技术的数据分析、提炼工作也成为总体工作中的主要工作内容和计算机技术的大体研究方向。

大数据时代背景下计算机技术的主要工作方向和内容是指在数据库中，将海量数据进行分析、提炼工作，从中选择蕴含巨大商业价值以及隐藏价值较大的数据进行汇总分析，从而明确具体方向，提高生产效率。例如，一家超级市场对顾客的消费记录、商品购买记录以及消费能力和潜在购买意愿通过计算机技术进行分析，计算出销售能力较高的商品，通过销售人员加大推广此类商品的力度，来提高销售效率和企业效益。大数据时代的到来，掀起了新一轮社会总体生产力的激增浪潮，增强了计算机软件技术的影响与效用，极大地提高了社会总计生产力，推进了社会的总体发展。与此同时，大数据时代的到来也使得企业、政府部门与各行业领域面临着全新的时代挑战。

3 大数据时代背景下我国计算机软件技术的具体应用

大数据时代背景下，计算机软件应用的主要工作是遵守系统设定相关要求的前提下，从海量数据中，提炼分析客户所需要的相关数据信息，针对提取数据进行详细分析，以此明确各项工作的发展方向和具体工作内容。在大数据时代背景下，我国的计算机软件核心技术共分为3种。

3.1 Cloud storage技术

Cloud storage技术又名为云储存技术。它是云计算技术基础上近年来衍生的一个新的技术概念。在大数据时代背景下，云储存技术的应用范围十分广泛，应用前景也较为远大。云储存技术相较于传统储存技术来说，极大地提高了用户使用的便捷度。在用户使用云储存技术保存数据、文件时，只需要登录网络云账户，将所需储存数据提交至云技术总服务器中，便可以在不同的智能设备中登录账户，查看、下载保存的数据、文件，而传统的计算机储存技术则依靠固态硬盘、储存卡等硬件设备进行储存工作，所储存数据的便捷性和保护程度远远逊色于云储存技术。

3.2 Virtualization技术

Virtualization技术，又名虚拟化技术。它是资源管理类的一种计算机技术，主要工作原理为针对数据库的相关内部数据资源进行管理，优化资源配置。虚拟化技术的合理应用，不但提高了使用用户的系统操作适应度和便捷性，还使得相关数据分析处理效率显著提高。在当下，虚拟化技术已经被人们普遍应用至日常生活中，在提高人们生活便捷程度的同时，也逐渐推广至其他各行业领域中，受到了各行业领域的青睐。例如，政府部门、科研教育机构和各企业。

3.3 信息保护技术

在大数据时代背景下，各项数据之间的交流频率逐渐提高，相互之间存在着一定的影响与关联。然而，各项数据之间的相互交流、影响对信息数据的安全性和保护工作起到了一定程度上的消极作用。针对上述问题，信息数据保护相关人员应注重计算机网络数据库的保护工作，完善现今保护工作中的各项问题，提高整体安全性能。由于计算机网络系统有着开放性、互通性等特征，极易受到各类病毒的入侵、危害。因此，信息数据的安全保护工作至关重要，是整体计算机技术发展的前提和有效保障。虽然由于某些历史因素，导致我国整体科学技术，尤其是计算机技术相较于其他发达国家起步较晚，基础薄弱，但是我国在信息安全保护技术中已经位居世界上流水平。大数据时代下计算机技术的有效推广和普及工作的有序开展在推进社会总体发展过程中起到了显著作用，同时相应信息保护技术也迎来了新的时代挑战。因此，要注重信息保护技术的深入研发工作，不断完善技术上的漏洞和不足，做好国家与人民的一道安全保障。

4 大数据时代下计算机软件技术注意事项

大数据时代下计算机软件技术需要从商业运营活动和企业管理软件的实际应用方面多加注意，以此来提升企业生产效率，增强企业核心竞争力。

4.1 商业运营活动

以某家大型连锁超市为例，深入研究商业运营活动。超市导购人员运用超市导购平台实时解决用户各项需求，完善实际工作过程中的各类问题，从而提高超市整体工作效率和工作质量。因此推导出一点，计算机软件技术与商业领域的有机结合，不但能提高生产效率、工作效率，还能提高企业的核心竞争力。

4.2 企业管理软件信息解决方案

在企业管理软件的实际应用过程中，管理效率相较于预期效率，暂时还不太理想。因此，根据企业管理软件的重点突破方向，提出以下两点建议。

4.2.1 数据抽样工作

数据抽样工作是指在商业活动、产品生产过程中，随机抽取一定数量的数据样本，抽取的数据样本往往具有相应代表性。相关人员在针对抽取数据样本进行测量、统计工作后，制定相应产品开发方案以及推广方案，此类工作有利于提高生产和销售效率。在数据抽样工作中，灵活运用计算机软件技术，将采集样本根据代表性要求配对每组样本，提高工作效率。

4.2.2 开发探索工作

数据信息的开发探索工作是指工作人员通过对采集数据的分析异常数据、数据之间的关联指数等方式，以此提高企业以及使用用户对于数据的直观感受和认知程度。在此工作环节实际过程中，有效地运用计算机软件技术，极大地提高数据信息开发探索工作的工作效率和工作质量。

5 总结

综上所述，在大数据时代背景下，计算机软件技术的发展前景十分广大，应用范围也逐渐扩大。当今的首要工作任务是深入研究计算机软件技术，将计算机软件技术与各行业领域科学化结合，降低运营成本，提高社会总体生产力。在面对此次时代挑战过程中，抓住历史机遇，以谋求新的发展。

［1］黄锟.大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析［J］.信息与电脑（理论版），2018（15）：200-201，204.

［2］熊晓波.计算机软件技术在大数据时代的应用［J］.价值工程，2017（25）：207-208.

［3］刘磊.探究计算机软件技术在大数据时代的应用［J］.电子技术与软件工程，2018（2）：71.

2095－6835（2018）24－0158－02

TP311.5

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10.15913/j.cnki.kjycx.2018.24.158

〔编辑：辛霞〕