应用互联网资源提升科技日语翻译技巧的实践探讨

2018-12-06 09:05王露江西外语外贸职业学院
新商务周刊 2018年16期
关键词:日语检索单词

文/王露,江西外语外贸职业学院

1 科技日语翻译概述

日本作为一个科技大国,具有较强的科技水平,在经济发展建设方面也占据了重要的地位。我国有很多学生前往日本留学,学习日本的先进科学技术。但是随着需求的不断扩大,相关文献翻译方面人才的短缺造成一定程度上资料不能及时更新。对于普通的研究人员来说,需要查阅相关资料,在翻译方面只能借助网络。网络时代有着海量的词汇和智能的翻译系统,可以满足人们的基本翻译需要,但是对于科技日语翻译来说,它的要求更加精确和严格,很多专业的名词在翻译上会存在较大的偏差,不规范和不专业成为了阻碍科技日语翻译的一大瓶颈,这对于科学技术的交流与学习造成了很大的影响。张素文在论文“浅探日语语法教学中多元系统翻译理论的渗透”中指出“多元系统翻译理论的研究与对社会、文化、历史力量的研究同时进行的,此翻译理论在语法教学的体系中表现出的从横向系统上(各个系统间的联系)是与其他精读、语言学等课程间的联系,纵向系统上(系统内部间的联系)是其内容与翻译、文化间的联系。”

科技日语翻译一方面需要准确的把专业名词翻译出来,避免造成专业上的误会;一方面也要使整个科学文献翻译之后的行文结构顺畅合理,逻辑清晰。互联网上拥有海量的词汇资源,如何将两者相结合,提升科技日语的翻译,成为当前关注的重点。

2 互联网资源在科技日语翻译中的作用

无论是词汇还是句子方面,互联网上都具有丰富的资源,这也为科技日语的翻译提供了重要的资源库。在科技日语翻译的过程中,互联网资源可以保证翻译的顺利进行,每一个单词都有对应的翻译词汇,可以将每一个词迅速的直译出来。

互联网资源十分丰富,能够大量存储日本相关文字内容,在进行句子检索的时候,迅速找到相近的句子进行匹配,甚至将整断话完整翻译。一方面,可以给普通研究人员平台进行相关内容的翻译检索,一方面也减轻了专业人才的压力,人们可以利用互联网进行自主翻译,虽然在翻译准确度上存在一定的偏差,在一定程度上也能基本满足人们的需求。

3 利用互联网资源提升翻译技巧的实践策略

目前,科技日语工作者在翻译过程中比较常用的是用词典进行翻译,根据一些语法规则来进行替换,然后对整个句子进行完善。这项工作看似简单,但是涉及到的语法规则、双方的文化背景、专业领域内的相关知识等,需要工作人员丰富的专业知识以及文学素养。以下从机械翻译、搜索内容比对以及例句搜索这三个方面,来详细介绍互联网资源在科技日语翻译中的使用方法。

3.1 机械翻译

机械翻译属于计算机语言血的范畴,它是借助计算机程序,把一段文字从一种语言形式转换为另一种语言,拿科技日语翻译来说,就是将日语的科技著作等翻译成中文,以便我国相关人员的研究。早在上世纪80年代,就出现了把日语翻译成英语的翻译软件,但是使用的费用相当高,达到上千万日元一个月。随着技术的不断发展与进步,这些软件的成本也越来越低,现在有大量的免费翻译软件,提供日语翻译成中文的服务,比如谷歌翻译、有道词典等。拿谷歌翻译为例,我们只要输入一句中文或者日文,系统很快的就能将所对应的语言文字给翻译出来,且句子意思清晰,用词合理,整个句子的逻辑性很强。这些软件的出现,极大的方便了相关的翻译工作,作为免费软件,受到了很多学生的欢迎。但是对于科技日语翻译来说,具有极高的专业要求,文字内容有很强的学术性,这些软件翻译出来的译文是否正确,存在很大的存疑。

3.2 搜索内容比对

对于科技日语翻译的正确与否简单的判别方法就是将相关科技翻译内容进行搜索,来检查搜索内容当中准确出现的情况。在研究中,我们对环境这一单词在Google上分别用日语和中文进行了搜索,检索它的搜索内容,然后进行比对。在得出的数据中我们发现,用中文搜索共有631000条包含这个词语的搜索内容,用日文搜索有576100个搜索内容,在搜索内容的数量上存在了偏差。虽然用中文和日文在相关内容的搜索上,重合度比较高,但是对于科技日语翻译来说,需要更加准确的系统来进行翻译检索,也能满足用户更多的使用需求。

3.3 例句搜索

此外,我们还用句子做了同样的分析对比,以“对筑波市酸雨的压力模式和大气结果分析研究”为例,在检索中中文有16万个检索结果,日本检索有13.3万个检索结果,同样存在较大的偏差。句子翻译在科技日语上更加具有难度和挑战性,不光要把每个单词都准确无误的表达出来,还要将每个单词进行组合,以翻译出的句子无论在逻辑上还是在文学上,都不存在较大的问题。

4 结语

随着科学的进步和发展,互联网在人们的工作生活中发挥着越来越重要的作用。科技日语翻译作为一项专业性很强的工作内容,丰富的互联网资源一方面可以帮助在翻译过程中库存的问题,一方面能提高翻译的效率,也能存进科技日语翻译的进步和发展,完成相关翻译领域的技术革新与进步。

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