浅谈高中数学统计的应用

2018-12-06 07:02宁若琳
商品与质量 2018年43期
关键词:经营统计学分析

宁若琳

济南市历城第二中学 山东济南 250000

高中统计学涉及的主要领域就是经济利润估计问题、人员管束问题还有社会调查分析问题。这些探究的最根基的解决方式就是建立起相应的数学模型,并且使用较多种多样的数学工具和方法。曾经也有人称这样的方法为管理数学,采用不同的策略,得到更多不同的结局和效益以供比较和参考,从而决定最终的准则并采取最优的方案。本文具体介绍的就是其在各个社会领域中的不同实践与应用。

1 统计学的介绍

朴素的统计学思想在我国的古代文献中就已经有了大量的记载,比如说田忌赛马还有丁渭主持皇宫修复的事情等。它就是在不知不觉中伴随着我们的生活而逐渐产生。统计在拉丁语中被称为status,它代表着各种各样现象的状态还有其所表现出的各种状况。现代的统计不只是字面所表示的对于数字的记录,它还包含了如何搜寻和整理研究事实,反应对未来事件的预测还有收集和分析资源等其他重要意义。

在经历了世世代代对统计的分支又聚合,现在统计学在社会经济还有企业经营等多种多样的科学领域中不停发展。统计学已经从简单的人口、生命、经济的记录转变向更为复杂的国家决策问题规划方面。它成为了普遍被运用的科学方法论,在研究社会还有自然界的各个方面发展成为有着许多分支学科的科学。

2 数学统计在社会经济中的应用

国家可以根据年度社会经济活动数据的统计分析,得出国家宏观经济运行状况,从而制定未来的经济发展规划。

现在数学统计中的目标发展规划已经很大程度的应用于生产计划的制定与调整还有经济财务分析等方面。它最大的优点就是灵活而且能够适应多个目标问题中的优化。例如,国家在计划招聘中就可以通过对招聘人员信息的统计,把应聘并经过审核的人数,按照合适从事的事业、人员志向以及希望工作的地点进行分类。运用统计学方法确立人员录用与分配的优化级顺序,建立目标规划模型,可为国家提供尽可能满意的决策建议方案,以便其在经营谋划中能够更有效的利用现有的人力和物力实行更多的任务,或者在预测的任务中用最少的人力去实现目标,也可以在有一些多阶层的活动当中,从每个阶段顺序进行决议。角色之间的互相关联,构成了一个多阶段的过程,可实现多阶段决策总体优化问题的解决。

3 数学统计在企业经营中的应用

统计在企业的经营方面也扮演着举足轻重的角色。企业在经营的过程中常常需要根据自己的经营数据,对市场中的供求关系还有进货与销售之间的关系等进行数据统计,评估自身的经营状况、市场定位、营销渠道优劣等。除了分析经营数据之外,在实际工作中无论是国家还是地区,在各种生产或者生活物资的调运中,都会碰到多个加工厂家与多个门市部销售之间的运输问题。在如何调运才能满足各个门市部销售需要的情况之下,总运费支出最少就成为了我们关心的问题。其实只需要建立起统计几何模型,在坐标系上找到使得花费最小的坐标点就可清楚且直接得出解决方案。

4 数学统计在数据分析中的应用

当前数据的统计更是被极致的运用于大数据技术之中。其可利用大数据所接收到的数据进行综合分析再次反馈,极高的精确度甚至可以达到一个个体的程度,无论他是某一人还是某一企业、某一行业、某一区域,通过对他的轨迹、行为等数据的收集统计,进而进行趋势分析、归类分析、维度分解等,运用数学建模,甚至可以预测到其结果。

在学校中,统计被广泛的作用在学生的成绩测评当中。老师若想对班级学生的某一科目学习测验情况进行统计,只需要列出来学生的成绩及其所对应的人数,就能够通过统计学算法,由数据算出各种成绩学生人数的频率[1],就能得到各种成绩以频率为权的加权平均,即数学期望。并且在期望有意义的时候,它的值不会因为改变求和的次序而发生变化。这就表现出来统计不但非常精确的向我们展现出学生成绩的测评标准,而且它更简单容易求出。还有一种就是研究排队服务的工作优化过程。寻找工作系统特征,改进现有提供的数量依据,看管机器维修服务等都属于这类的服务系统。

5 数学统计在人工智能的语言处理方面的应用

人工智能能否懂得自然语言。简单来说就是计算机能否分析自然语言,又通过哪一种方式来分析处理。比如机器翻译和语音识别,依靠的就是统计学。统计语言学的出现让人工智能在分析自然语言方面获得了突破性的技术。自然语言按照语法规则处理转变为统计处理。统计方法的不足之处就是只能处理较为浅层次的语言。但随着时间的推移,计算能力和数据基数实现了不断的加增,过去看似不可能通过统计来完成的模型,渐渐也变为可能[2]。现如今只需要应用数学统计,人们就可以解答关于自然语言的处理问题。人工智能就是通过这样技术用数学统计作为处理信息的载体,并在执行时把自然语言更换为执行的指令。

6 结语

总的来说,统计学是一门具有无限潜能的科学,并不是一门只是对数进行记录的简单工具。统计学在研究及应用的过程中带来了大量人力财富的节约。一方面,现在能够运用统计学的模型对于复杂的管理现象还难以描述,需要发展出更多的模型。另一个方面,统计学在实际问题中,由于各种因素的交织,需要和各方面专业相结合起来进行配合协作,从而让我们能够在实践应用中去感受统计所带来的便利。

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