大数据理念在金融学讨论中的应用

文/杨昕宁，湘西土家族苗族自治州民族中学

当下社会，大数据是社会发展的主要方向，而金融学和大数据联系密切，金融学的研究需要大数据作为支撑。因此，金融研究者必须具备大数据思维，才能更好的去应用大数据优势，建设健全的数据平台。也要掌握自身的主动权，发挥大数据的积极影响，更优质、全面的为客户进行服务。

1 大数据理论阐述

大数据是最近几年社会中热点话题，备受国家相关决策部门与众多互联企业重视。尽管大数据这一名词早已被广泛的普及，但是在学术界依旧没有对大数据给出一个较为统一与明确的定义。一般人们把一些无法应用的常规类软件工具于短时间内来捕获数据，处理和分析数据，我们常把这一数据集叫做大数据。对于大数据来说，数据的多样性、真实性、高增长率、数据的全面性、数据量大等均是其具显著特征。大数据时代，大众只有了解大数据特点，善于去挖掘大数据的优势和价值，在数据基础上去分析问题，才能彻底的摆脱以往思维局限，确保决策科学与合理。

2 大数据理念在金融学讨论中的应用

2.1 建设健全的数据平台

数据作为大数据的发展基础，在建设健全的数据平台期间，扩展数据的来源是其首要任务之一。在以往建设金融数据平台时，大部分数据主要来源于各个银行的不同网点中，但是当下人们已经开始利用网上银行、手机APP和门户网站等进行日常浏览，把网上银行、手机APP和门户网站等作为获得大数据的来源去获取数据。构建大数据平台系统是为了可以更多的去开发满足客户需求的多样化产品，可更好的去为大众服务。此外，在建设数据平台时，也要发挥大数据思维的作用，弥补以往数据挖掘的弊端，去挖掘数据信息的真实性和丰富性，利于最大限度提高数据平台完整性。

2.2 发挥大数据优势，增强风险控制能力

众所周知的是，在一定程度上绝大多数金融产品均具有一定的风险，做出的任何金融决策都可能出现失误，造成巨大的经济损失。所以，在对金融学进行研究时，可利用大数据的分析方法，确保金融决策的科学性和准确性，把风险控制在能控制的范围之中。

例如，在为中小型企业发放贷款时，银行就可以采取大数据分析方法，对借贷企业市场营销情况、社会认可情况、资金投入信息等全面评估，然后结合评估的结果，去拟定企业贷款最高额。大量数据分析，可确保数据分析获得结果的精准性，也可良好的避免以往取样中出现数据安全问题。由此可见，金融学研究期间，贯彻大数据理念，可提高企业的风险控制能力。

2.3 金融学讨论中，大数据思维模式的学习

首先，金融企业需结合企业自身特点和设计情况，设置专门研究大数据的部门，落实岗位责任制度，明确各个大数据岗位工作人员的工作内容和职责等。例如，对于大中型金融企业来说，可设置数据研究部门，对数据进程采集，分析数据和出台参考的方案。对于小企业来说，可在企业内部设置数据收集员这一岗位，利用电视、互联网等不同途径来收集一系列相关数据。其次，应和致力于大数据研究企业的合作，构建伙伴关系。尽管对于大数据来说，其准入门槛不高，但是受到资金、硬件设施等不同因素的影响，导致大量金融企业所构建的数据库无法和那些专业化研究大数据企业去比较。针对这一形式和大数据机构建立合作关系，也是最佳的选择。

最后，也要在应用期间，不断的去普及大数据理念，在金融研究期间利用讲座和其它不同培训方式，去培养企业金融研究工作人员的全新思维，确保其具备大数据思维，并可以灵活应用。

3 大数据未来发展趋势

3.1 数据种类更加全面，数据的来源更加全面

伴随计算机信息技术、手机移动终端、物联网和互联网的不断发展，将带动大数据的发展，在大数据建设期间数据的来源将日益增多。而且这些增加的数据早已覆盖大众的日常生产和生活，涵盖不同类别的数据信息、

3.2 数据的分析计算、存储更加迅速

超级计算机的高速发展，带动大数据技术的发展，为大数据的存储和处理等奠定坚实基础。此外开放性的分析平台与数据存储，消除了大数据在工业应用中的障碍。

3.3 数据分析的重要性更加突出

数据的丰富性是大数据显著特征，而且大数据的不断发展过程中，大数据的丰富性不可预测。所以，要想提炼出具有实际应用价值的数据信息，必须合理、科学的分析不同数据。

3.4 相关法规和政策更加完善

在数据库被不断优化、发展的形势下，使得大数据的建设工作也得到政府部门关注，国家层面也开始完善相关法律和法规。政府部门将构建健全的法律环境，为大数据产业的发展提供法律保障。

4 结束语

大数据是社会发展的产物，在当下社会各个领域均发挥着重要影响，对于金融领域来说也是如此。为确保大数据理念在金融学讨论中的应用效果，应建设健全的数据平台，发挥大数据优势，增强风险控制能力，也要在金融学讨论中，大数据思维模式的学习，强化工作人员的大数据理念。只有这样才能切实发挥大数据的优势，去为客户提供高质量服务。