我国文化商品贸易影响因素分析

王燕妮

（中国传媒大学 经管学院，北京 100024）

1 引言

在经济全球化浪潮的推动下，第三产业对一国GDP的贡献率越来越高，新媒体、游戏、艺术等文化产业越来越受到人们的重视，在2010年中国的文化商品出口数量已经超越美国，成为世界第一大文化商品出口国。根据我国商务部公布的2018年1～5月数据显示，我国文化贸易总额达到478.4亿美元，同比增长11.2%。其中，文化商品贸易总额为332.4亿美元，实现贸易顺差254.5亿美元，具有高附加值的文化专用设备、出版物等出口额分别实现同比增长13.1%和4.8%，同时对金砖国家和中东国家的出口速度增快。重点发展文化贸易，扩大中国文化贸易在世界贸易中的占比，有利于扩大我国的国际影响力，带来新的发展机遇和效益，对经济增长和就业有正的促进作用。在此背景下，众多学者对文化商品贸易的影响因素进行研究。Sergey Shulgin（2017）提出文化距离是影响双边贸易的一个重要因素；Bedassa Tadesse，Roger White（2017）证实了移民是弥补文化差异、促进国际文化交流和促进经济全球化的有效渠道；Jishun Niu（2017）通过构建北京文化创意商品和服务出口贸易的引力模型，分析了北京文化创意出口贸易的主要影响因素；Donald Lien，Melody Lo（2017）通过引力模型研究发现，文化研究机构对贸易和国外的直接投资对文化贸易会产生积极的经济效应；Andres Hervas-Drane，Ei Noam（2017）研究了互联网对文化商品跨境分布的影响，并提出了一种两国经济模式。

我国学者对于文化产业的研究可分为定性研究和定量研究。关于文化贸易的定性研究可从两个方面进行概括。一方面，学者们对于现阶段发展文化产业的机遇进行了阐述。如范玉刚（2018）、王江（2017）等［1-2］。另一方面，对文化贸易的未来发展提出建议。如冯根尧，杨莹（2018）认为应有针对性的实施优先发展战略和错位发展战略［3］。张玉霞（2018）基于国际市场占有率（MS）、贸易竞争力指数（TC）、显性比较优势（RCA）几个指标的分析提出一些方向和具体建议改善现状［4］。魏鹏举（2017）研究发现应从着重发挥内生市场比较优势、培育文化产业主体以及促进文化金融等方面发力［5］。张文镔，李雅（2017）认为应加大对文化贸易政策的引导扶持力度［6］。关于文化贸易影响因素的定量研究，学者们在模型的选择上主要分为多元线性模型、钻石模型和引力模型几大类，其中引力模型应用最广，如蒙英华（2011）、詹君恒，吕庆华（2016）、廖战海（2016）和俞路（2017）［7-10］。

综合文献回顾我们发现，已有文献基本都是对文化产业进行整体研究，对文化商品单独的研究很少。与现有文献相比，本文的创新之处在于：第一，聚焦于文化产业下的文化商品领域，进行针对性的研究；第二，选取了联合国教科文组织最新更新的2013年中国文化商品前10名贸易伙伴及双方文化商品贸易量为样本，涵盖面较广，保证了研究结论的客观。

2 文化商品的界定和发展概况

2.1 文化商品的界定

文化商品从广义来讲，指人类为提供给社会而创造的一切可见商品，它不仅包括物质商品，也包括精神商品；狭义的文化商品专指精神商品，包括文学、艺术等一切意识形态在内，精神商品所依托的物质形式不包括在内。

世界各国对于文化产业的概念和范围界定有较大的差别，本文根据联合国教科文组织发布了《联合国教科文组织文化统计框架》（Framework for cultural statistics），将文化分为文化商品和文化服务两大类，其中文化商品根据2007版的《商品名称及协调编码制度（HS）》分类进行统计，分类框架如表1。

表1 文化商品贸易类别

2.2 文化商品的发展概况

（1）贸易规模持续增长，文化商品贸易顺差趋势依旧。我国文化商品贸易总额一直呈现上升趋势，总体维持顺差趋势不变，且差额逐渐扩大。根据联合国贸发会发布的2002-2015年创意产业中文化商品贸易数据显示，在出口方面，文化商品贸易出口量总体趋势是上升的，存在局部震荡，在出口增长的年份增长率维持在10%以上。从进口方面来看，我国文化商品进口额一直处于扩大状态，最初的进口增长率在10%左右，经历过2007年的贸易额突增和2009年及2013年的逆增长之后，平稳到2015年的1.86%。

（2）文化商品国际市场占有率高，出口市场集中。根据联合国教科文组织统计数据显示，2010年中国取代美国成为文化商品最大出口国，中国的文化商品出口占世界文化商品出口比重从2005年的18%一路上升到2015年的33%，占据了世界市场近三分之一，贸易竞争力指数TC也一直围绕0.8水平小幅波动。此外，中国文化商品的出口市场也较为集中，多为高收入国家或地区。根据联合国教科文组织《全球文化贸易-国际消费转移》报告，2013年中国超过半数的文化商品进入中国香港地区，同年中国文化商品出口的前10名贸易伙伴依次为：中国香港、美国、日本、英国、德国、荷兰、新加坡、阿拉伯联合酋长国、马来西亚、澳大利亚，他们占中国文化商品出口额的83.3%。

（3）出口商品结构不合理。根据联合国贸发会统计的我国2002-2015年文化商品进出口具体的品类结构显示，在出口方面，设计类文化商品占据绝大部分，占比维持在70%左右，其次是工艺品和新媒体，各自约占10%，这是因为我国制造业发达，依靠我国的成本优势和规模资源优势。而在视觉艺术、表演艺术、出版等其他方面所占的出口份额很小。可以看出，我国文化商品出口品类结构主要是以低附加值的文化制造业为主，品类较为低端，创新性的核心文化商品有所欠缺。在进口方面，与文化商品出口品类结构不同，我国的文化商品进口品类以高附加值文化商品为主，对于视听、新媒体和出版类文化商品的进口占据总进口量的半壁江山。

3 模型构建及数据

3.1 模型构建

本文采用经典引力模型，通过搜集2002-2015年10个贸易伙伴国家或地区的文化贸易面板数据，同时考虑国民生产总值、人均调整国民收入净额、地理距离、文化距离、网络覆盖率、语言因素和是否同属贸易区等因素，构建方程如下：

回归方程中下标c代表中国，j代表贸易伙伴国，t代表时间，EXcjt代表中国在t时期向j国的文化商品出口额。其中解释变量包括：（1）GDPct代表中国t时期的GDP，用来描述中国的经济规模，经济规模越大其供给能力越强；GDPjt代表j国在t时期的GDP，用来描述j国的经济规模，经济规模越大其潜在需求越大，因此预期一国的经济规模与文化商品贸易量成正比；NGDPPCct代表在t时期中国的人均调整国民收入净额；NGDPPCjt代表j国在t时期的人均调整国民收入净额，人均调整国民收入净额越高，则居民的购买力越强，带动的贸易量越大，据此预期贸易伙伴国的人均调整国民收入净额对中国文化商品贸易量成正比；Dcj代表中国与j国的地理距离，距离越远，贸易成本越高，因此预期地理距离与文化商品贸易量成反比；CDcj代表中国与j国的文化距离，文化距离越近，表示该国与我国文化差异越小，该国对我国文化商品需求量越大，因此预期文化距离与文化商品贸易量成正比；NTjt代表j国在t时期的互联网使用率，不必取对数。作为新的传播方式，科技的应用的进步也促进了人们对文化商品的消费需求，高科技国家或地区对文化商品需求就越大，因此预期科技的应用能力与文化商品贸易量成正比；CLANcj是虚拟变量，CLANcj＝1表示j国是汉语国家或地区，CLANcj＝0表示j国为非汉语国家或地区。若两国语言一致，则文化背景就越可能存在相通之处，即一国的文化商品在另一国越受欢迎，贸易量就越大；CAPECcj为虚拟变量，CAPECcj＝1表示j国属于亚太经合组织，CAPECcj＝0表示j国不属于亚太经合组织，同属一个组织的成员国会在贸易商实施一定的优惠政策；ɑ是常数项，β是影响系数，μcjt为误差项。

3.2 数据来源

在贸易伙伴选取方面，联合国教科文组织发布的数据截止到2013年，因此本文选取其发布的2013年中国文化商品贸易伙伴前10的国家或地区，模型的因变量选取了联合国贸发会的创意产业数据库公布的2002-2015年共14年中国对这10个国家或地区的文化商品出口额；GDP、人均调整国民收入净额来自世界银行数据库，采用以现价美元为单位的统计基础；地理距离数据来自法国国际经济研究中心（CEPII）的距离数据库geo_ce⁃pii；文化距离的计算是依据Kogut和Singh的综合指数公式；互联网使用率来自国际电信联盟的世界电信/信息通信技术（TCI）指数数据库；对于虚拟变量语言，对中国香港赋值为1，其他国家或地区赋值为0；对于是否为亚太经合组织成员这个虚拟变量，对中国、中国香港、澳大利亚、日本、马来西亚、新加坡和美国赋值为1，其他国家或地区赋值为0。

4 计量结果分析

4.1 数据的描述性统计

首先对面板数据进行描述性统计，以便对所有样本的基本分布特征有一个大致的把握，得到结果如表2所示。“总体”表示10个国家或地区14年间各变量的总体情况，“组间”表示10个国家或地区各变量之间的差异情况，“组内”表示10个国家或地区各变量的自身变化情况。从表中可以看出，对于出口这一变量，总体存在较大的差异，且各国间出口的差异波动情况大于一国内各年度出口额的波动。在选取的时间段内，各国的GDP水平和调整后的人均净国民收入水平波动幅度较大，从最大值和最小值之间的差距可以看出，国家或地区之间存在较大的贫富差距。此外，地理距离、文化距离、科技发展水平和创业天数等自变量呈现出较为分散的分布状态，这有利于提高模型的拟合优度。对于是否使用汉语，以及是否同属亚太经贸组织这两个虚拟变量，可以看出仅有1个地区使用汉语，有6个国家或地区与中国同为亚太经合组织成员。

表2 各变量的描述性统计

续表

4.2 各影响因素的自相关分析

我们在对文化商品贸易影响因素进行分析时应注意，各变量应该是独立存在的，如果各因素之间存在相关性，则一个因素的变化会对其他因素的变化产生不同程度的影响，也会影响中国文化贸易额。为了避免所选因素之间可能存在相关性明显而导致多重共线性，接下来对各因素进行相关性分析（表3）。

表3 各影响因素自相关分析回归结果

需要关注的变量为：

（1）中国GDP与人均调整国民收入净额之间存在很强的相关性，近似等于1，说明中国的经济发展水平的提高带动了人均购买力水平和消费水平。显示了随着全球经济一体化的发展，各国之间的经济联系和相互影响的程度更加紧密，世界经济总体上呈现繁荣发展的景象。

（2）人均调整国民收入净额与各国之间的地理距离之间的相关度为57.96%，这可能是因为两国之间的地理距离较大，因为运输成本偏高，导致两国之间的贸易的价格会提高，由此提高了文化商品贸易出口国居民的人均收入水平。

（3）文化距离与各国GDP、地理距离之间存在相关性。较远的地理距离会带来习俗、宗教信仰和价值观方面的差异，因此文化距离相差较大；文化距离差距小的国家或地区之间文化相似度高，国家或地区之间的文化贸易频繁，有利于拉动国家或地区的GDP发展。

（4）互联网覆盖率代表着一国的科技水平，在以互联网为技术基础的网络经济的推动下，科技水平与一国的经济发展成正比关系。因此科技发展水平与GDP以及人均调整国民收入净额之间都有较强的关联性。

（5）是否使用共同语言和人均调整国民收入净额之间的相关度为-0.6159，说明使用共同语言的国家或地区，国家或地区之间的文化相似性越大，贸易往来越频繁，必然与人均收入水平之间存在正相关性。

4.3 模型回归分析

将中国对10个国家或地区在2002-2015年间的文化贸易面板数据带入模型，采用稳健的标准差回归，得到回归结果如表4所示。

表4 回归结果

使用稳健的标准差（Robust Standard Errors）对面板数据进行回归分析，随后进行怀特检验得到Prob＞F=0.0000，说明拒绝原假设所犯错误的概率为0，在0.01的置信水平上自变量是联合显著的。因此，拒绝同方差的原假设，说明变量存在着异方差，即在各自的回归模型中，自变量对中国文化商品贸易的出口额具有联合显著的影响。在回归结果中的R2大于0.92，说明回归中包含的自变量至少解释了92%的因变量的变化，所选的因素对文化商品贸易额具有较大程度的影响，模型的拟合优度较为理想。下面对稳健的标准差回归结果进行分析和解释。

（1）中国GDP的回归系数为-2.867595，该变量最不显著，说明在中国对外文化商品贸易中，经济的发展速度和国内文化商品的供给能力对出口并无明显的正向作用。贸易伙伴国的回归系数为0.7790395，在0.01的置信水平上是显著的，说明贸易伙伴国的GDP每增长1%，中国对其文化商品出口就增加约0.78%。这与最初假设相符，即贸易伙伴国的国内生产总值越大，潜在的文化商品需求就越大，越有利于我国文化商品的出口。

（2）中国的人均调整国民收入净额回归结果不显著，与最初的假设不符，说明我国居民的购买能力对文化商品的出口并没有显著的影响。贸易伙伴国的回归系数为0.3397629，在0.01的置信水平上是显著的，说明贸易伙伴国的居民购买力每增加1%，中国对其文化商品出口量就会增加0.34%，即贸易伙伴国的居民购买能力的增强会增加对我国文化商品的需求热情，这与我们最初的预期相符。

（3）地理距离的回归系数为0.2499004，在0.01的置信水平上是显著的，说明中国与贸易伙伴之间的地理距离每增加1%，文化商品贸易额就增加0.25%，与预期相悖。可能是因为对于地理距离较大的国家或地区，其周围相似的文化商品已经满足了该国的需求，对于相差较远的他国文化商品的需求没有得到满足，因此会更多的进口该国的文化商品。

（4）文化距离的回归系数为-0.5890669，在0.01的置信水平上显著，说明随着中国与贸易伙伴之间的相对文化距离每增加1%，两国间的贸易流量就会减少0.59%，与预期相符。因为贸易伙伴间的文化距离越小，文化相差越小，习俗越接近，就越容易接受外来的文化商品，进口额增加。

（5）互联网使用率对应的回归系数为0.0134167，在0.01的置信水平上市显著的，说明互联网使用率每增加1%，中国对其文化贸易额就增加0.013%，与预期相符。互联网使用率代表了一个国家或地区的科技发展水平，使用率越高，则该国的科技发展水平越高，则该国居民普遍拥有较强的文化素养，对文化商品的需求越强，对文化商品的进口需求就越大。

（6）使用同一语言对应的回归系数为3.861719，且在0.01的置信水平上显著。说明中国与有相同语言国家或地区发生文化商品贸易，有利于扩大文化商品贸易规模，与预期相符。语言相通的国家或地区在文化历史、宗教信仰、文化风俗方面有一定的共同点，因此对文化商品有相通的偏好，有利于扩大文化商品贸易规模。

（7）属于亚太经合组织的回归系数为0.5136595，且在0.01的显著水平上接受原假设，说明同属亚太经合组织的成员国之间更容易发展文化贸易，这与预期相符。亚太经合组织为经济合作论坛，各成员国之间可以进行贸易的交流，相互之间会给予贸易优惠政策，对发展文化商品贸易有推动作用。

5 结论

通过构建模型并进行回归分析我们发现，贸易伙伴国的国 民收入水平、人均调整国民收入净额、文化距离、是否使用同一语言、是否属于亚太经合组织与我国文化商品贸易呈正相关，并且我国的文化商品贸易还呈现出了自身独特的特点：与贸易伙伴国之间的地理距离正相关，可能是因为距离的因素使得伙伴国对于存在文化差异的文化商品的需求得不到满足；伙伴国的网络覆盖率与文化商品贸易额呈正相关，因为现代社会的发展和文化的传播都是以互联网为基础的；中国的经济发展规模以及居民购买能力等因素在本回归模型中对文化商品贸易的影响作用不明显。

由此，我们应当重点挖掘经济发达国家的市场潜力，将美国、日本等发达国家作为主要贸易伙伴进行发展。同时要赋予我们的文化商品更多的独特的文化内涵，增加其他国家对我国文化商品的关注度和需求度。同时，我们应当改变文化商品出口的品类结构，加大对文化商品的科技创新元素的投入，改变固有的低端制造业支撑的文化商品生产模式，持续扩大我国文化商品的国际影响力。