对大数据时代信息安全特征与要求的探讨

杨燕琳 长郡中学

随着信息化时代的来临，大数据技术应用为社会信息发展及便利带来了不可忽略的影响。但是，与数据网络技术发展相伴随的网络信息安全也面临着新的挑战与问题。因此如何应对大数据时代网络安全新特征，做好应对处理，提高信息安全工作，就成为当前信息安全研究的重要组成部分。在这一研究中，信息安全技术人员利用管理要求发展策略，提出了区别于传统信息安全管理的新型管理要求。

1 大数据时代网络信息安全的主要特征

在当前大数据时代，其网络环境和运行特征都与传统网络有着重要区别。这种区别既为大数据网络运行提供了较高的便利性、高效性以及数据分析优势等特征，提高了网络信息化工作优势，同时也造成了新的信息安全问题。在实际的信息安全管理中，这些新的安全特征包括了以下几点。

1.1 综合性的行业安全特征

传统的网络运行过程中，信息只在本行业内部或相邻的行业间小范围传递运行，其信息安全控制的范围较小。但是在大数据环境中，网络平台内的数据是整体化共享的运行模式。不同行业与领域间都对相同的数据进行共享。在这种情况下，信息安全管理模式就不会局限于一个狭小的范围内，而是整体的网络内容信息安全管理。其安全管理过程不再局限于一个行业或领域，而是社会的整体参与。

1.2 安全管理的规模数量庞大

在大数据网络时代，其网络使用者数量庞大，至2015年，我国网民的数量已经超过7亿。而在大数据模式下，这些网民以及各种企业、单位等都是网络安全管理的参与者与被管理者。正因如此，当前网络信息安全管理的规模数量极其庞大，造成了管理难度与工作量的大幅提升。以网络数据安全为例，参与信息安全管理的相关部门、计算安全技术软件企业等工作量每年都会增加较高比例，用于针对新型数据安全问题（如木马、病毒软件等）进行管理与防治。

1.3 国际化的安全管理模式

在当前的大数据环境体系中，网络系统已经不再是一个国家或地区性的信息体系，而是一个跨国界、地区的国际化网络体系。因此当前的网络信息安全管理也不再局限在国家与地区层面，而是国际化的安全管理内容。在这种情况下，国际化的网络信息安全管理合作模式得到了广泛采用。如在我国发现的新型病毒预警中，新发现的病毒及其源代码，可以通过国家计算机病毒应急处理中心的国际合作模式，向国际发布相关的预警信息，形成全球合作的病毒预警处理工作体系，就是这种国际化安全管理模式主要内容。

1.4 动态化的安全体系

与传统的静态化网络模式相比较，大数据网络系统是一个动态化的网络环境，其数据内容每时每刻都会发生较大的变化。在这种情况下，信息安全管理也应处于动态化管理状态，进而确保安全管理与网络数据信息变化的同步进行。其中最为明显的动态化管理就是云安全技术的应用。在大数据模式安全管理中，基于大数据分析与管理的云安全系统，一方面可以自动收集网络中的事实动态数据，并进行分析。另一方面也可利用数据信息分析结果，开展实时的预警、安全处置等管理工作，实现动态化的网络管理要求。

2 新型信息安全管理要求研究

在大数据网络时代，为了提高网络信息安全质量，管理者与相关管理部门根据大数据时代信息安全特征开展了新式管理完全研究，提出了以下管理模式。

2.1 全员参与的管理模式

在大数据模式影响下，网络信息安全管理不应只集中在管理部门与网络安全企业中，而是应由网络使用用户全员参与，充分发挥大数据技术优势。如在网络不良信息管理中，每名网络用户都可以举报不良网站、图片视频等不良信息，形成全员参与的管理方法，就是大数据信息管理的一种有效方法。同时在网络信息安全管理中，利用互联网病毒数据库系统将发现的新型病毒进行举报，完善网络数据库，也是全员参与网络安全管理的一种主要方式。

2.2 整体化的技术发展模式

在大数据时代信息技术管理中，其技术发展不应是单一的，而是整体化的技术发展模式。如信息安全软件技术不应只集中在病毒与木马查杀管理中，而是应充分考虑不良信息筛查、垃圾数据分析清理、网络环境分析等综合化的性能实现，进而应对大数据网络信息安全整体特征。

2.3 专业化的管理支持

在整体化与技术化管理过程中，专业化管理支持发挥着重要作用。如我国的网络安全管理局、各类网监系统的建立就是这种专业化管理的表现。这种专业作用主要集中在以下两点:一是利用专业管理，特别是国家法治管理模式提高网络信息安全管理权威性。二是为全员化信息安全管理提供有力的制度与技术支持。

[1]乔书芳,赵巍.浅析“大数据”时代的信息安全与应对[J]. 价值工程. 2015(03)

[2]董杨慧,谢友宁.大数据视野下的数据泄露与安全管理——基于90个数据泄露事件的分析[J]. 情报杂志. 2014(11)