智能技术在电力系统自动化中的应用探析

2018-12-22 07:05伏根来天水欧瑞特新能源科技有限公司
数码世界 2018年8期
关键词:控制技术神经网络利用

伏根来 天水欧瑞特新能源科技有限公司

在科技的推动下,智能技术在人们生产生活中的应用日益广泛,极大的推进社会文明的进步。在电力系统中应用智能技术对电力行业而言,实现了发展过程中又一次跨越式的进步,促进电力生产与管理技术的进一步发展。目前,电力系统自动化中的多个领域都应用了智能技术,为其带来新的变化与发展。

1.智能技术在电力系统自动化中的应用的必要性

1.1 促进电力系统自动化的真正实现

智能技术在电力系统自动化中的应用,在其系统原有的计算机技术基础上,增加了新的技术,如传感技术、GPS定位技术等,使得电力系统的应用技术有了进一步的提升。智能技术的应用在很大程度上足以代替人的工作,真正的实现了电力系统的自动化。在电力系统中应用智能技术,有利于促进电力系统配置的完善,对自动化技术的提高,使得电力系统的的管理工作更加的简单便捷。

1.2 提高我国电力系统工作的效率与安全

将智能技术应用到我国电力系统自动化中,实现了系统对环境的感应与运行信息的获取,通过诊断系统对电力系统整体的运行状况进行准确的诊断。依据诊断系统得出的结果针对相应的问题制定出有效的解决措施,以维护电力系统的自动化的运行[1]。同时,由智能系统制定的决策,还有利于保证电力系统自动化维持在最优状态下进行运行工作,有效的提高了我国的电力系统的运行效率与运行安全。

2.智能技术在电力系统中的应用

2.1 模糊控制技术的应用

模糊控制技术的理论依据是模糊理论,其在电力系统自动化中应用为模糊控制系统,属于电力控制系统中的一种宏观控制系统。传统的控制系统下信息的精确度对控制系统制定决策具有重要的影响作用,也直接影响着控制的效果。而电力系统在运行中存在各种各样的变量因素,其运行也是相当复杂的,这就导致传统的控制系统的工作效率较低,控制结果较差。而模糊技术的应用,使得控制系统可以模拟人类大脑的思维活动,依据电力系统运行中所获得欠精确的信息进行推断分析,从而得到较为准确的结论。

模糊控制系统的特点就是易操作、分线形、随机性、简单化与不确定性,这使得模糊控制系统在电力系统自动化中应用具有极强的优越性:首先,其可模拟人类对信息进行推断与论证,使得其自身具有极强的实用价值;其次,模糊控制技术降低了对信息的准确性的要求,这就降低了电力系统自动化运行中信息获取的难度;再次,模拟信息技术可以模拟专家经验诊断并可利用语音形式进行信息的传递输出工作,大大提高了其工作的效率与质量;最后,模拟控制技术可对精确性较低的问题进行处理,使其结果较为精确,大大提高了电力系统自动化工作的准确性。以日常生活中电热炉的调温为例,传统的电热炉利用恒温器将其温度划分为几档,实际使用中温度常出现摆动状态。而利用模糊控制器的电热炉就不会存在这样的问题,同时还节约了用电量。

2.2 神经网络控制技术的应用

神经网络控制技术是模拟人类神经系统,在与人类神经系统相关理论下发展而来的。这种控制系统的主要特征是非线性,这就有利于增强控制工作的灵活性,使得控制工作结果更加合理。电力系统自动化的神经网络控制系统的结构也是模拟人类的神经系统结构进行建立的,其结构是由具有多样性的神经元构成的神经网络控制系统。

神经网络控制系统的应用优势有以下几点:一是,可进行良好的组织学习,其实质即可充分调动、利用电力系统中储存的各种信息尤其是专家信息等,增强控制工作的准确度。二是,提高控制管理系统的工作效率,通过神经网络控制系统,可以提高电力系统自动化的信息获取的效率,提高了信息判断的准确性,提高了控制运行的效率。所以这项技术的应用有效的提高电力系统整体上的工作效率。三是,有利于合理的处理各种信息,神经网络控制系统模拟人类的神经系统进行工作,可对获取的各项信息进行相应的归类整理,再利用系统中存储的相关数据,从而对各项信息进行准确处理。通过利用神经网络控制系统的这三方面优点可有效地维护电力系统自动化的高效运行。神经网络控制系统是将人工智能技术、计算机网络技术理论、数字技术等综合运用于电力系统,从而促进电力系统自动化更好的实现。操作人员可对神经元及系统中隐藏信息进行分析、处理,从而更清晰地了解电气设备当前的运行状态,制定相应的检修方案,保证电气设备正常工作。

2.3 专家系统的应用

专家系统在电力系统自动化中的应用即利用计算机进行专家工作的模拟,以专家的角度对系统中问题进行诊断并制定相应的解决方案。该系统是电力系统的设置单独的系统储备各种领域专家的知识与经验,并与其他系统进行连接,以便其随时调用相关的信息,这就使得专家系统与其他系统相比更具有广泛性。

专家系统应用的优势体现在三方面:一是,提高了系统控制的权威性与可靠性,专家系统将计算机技术与人工智能技术进行整合运用,内部存储着各相关领域的专家的理论知识及其相关经验,以备其他系统随时调用参考,从而提高了控制工作的权威性与可靠性。二是,提高电力系统自动化运行的安全性,利用专家系统可有效地判别出系统中蕴藏的高风险安全隐患、拟定解决方案并向操作员及时的预警。这就有效的降低了系统运行的风险,提高系统运行的安全性。三是,利用专家系统及上述两项智能技术控制系统可保证电力系统的自动化运行、管理等工作。在未来的发展建设中,相关人员必须注重对专家系统数据库的完善工作。

2.4 线形最优控制技术的应用

线形最优控制技术在电力系统自动化中的应用最主要的就是最优励磁控制。这项控制技术是测量并分析发电器的电压,利用PID计算方式得到可控电压,再通过转换成转子电压对硅整流桥进行控制。这有效地提高了电力系统的工作质量,也提升了电力系统的输电能力,进而保证电力系统整体工作质量与效率。

2.5 综合智能系统的应用

通过智能控制与现代控制技术的融合,加之对不同智能技术的应用,实现了综合智能系统的产生与应用,这使得电力系统自动化真正得以实现[2]。综合智能系统实现了对上述四种智能技术与电力系统中原本的技术的综合管理与运用,从而使得电力系统可自行运作,有效地控制相关工作的正常进行、同时监督系统运行状态,及时获取相应的数据并对其进行诊断,针对出现的问题制定解决策略。通过综合智能系统的应用,真正促进电力系统自动化的实现,提高电力系统工作的效率与安全。

结论:智能技术的应用真正地实现了电力系统的自动化,提高我国电力生产的水平,满足了社会生产生活中人们对供电量与供电安全的要求。科技在不断的进步,人们对电的需求也会发生新的变化,相关的技术人员必须不断研究一促进智能技术的不断发展,促进自动化水平的进一步提升。

猜你喜欢
控制技术神经网络利用
利用min{a,b}的积分表示解决一类绝对值不等式
基于递归模糊神经网络的风电平滑控制策略
“基于人工智能的探测与控制技术”专刊
利用一半进行移多补少
神经网络抑制无线通信干扰探究
对工程建设中的机械自动化控制技术探讨
基于BTN8962TA的PVG32比例阀控制技术
基于神经网络的中小学生情感分析
利用数的分解来思考
Roommate is necessary when far away from home