浅谈智能控制在电气传动系统中的应用

程科鹏 西南石油大学

引言：智能控制是指通过计算机技术，在无人操作的情况下对系统实现控制，且保持人工手动控制时的控制效果和自动化控制的控制效率，是电气传动系统中应用较为广泛控制技术之一。人工智能加入电气工程可以有效实现数据智能化采集、处理、分析，并对这些有效分析结果进行记忆和利用，实现高质量、高效率的电气传动系统工作控制。

1 智能控制电气传动系统的现状和前景

1.1 智能控制电气传动系统

智能控制电气传动系统主要有电动机、控制装置、信息传递装置等部分组成，通过几个部分协作完成电气传动系统的工作。根据不同的工作原理和使用需求，智能控制电气传动系统可以实现闭环控制、开环控制和直流控制、交流控制等多种系统工作形式。智能控制的电气传动系统在我国市场中具有广阔的发展前景，机电一体化和人工智能技术为它的发展提供强大的技术支持，有效提高工作效率和工作成果。

1.2 智能控制电气传动系统的特点

随着社会经济和科技的发展，传统手动控制电气传动系统和自动化电气传动系统并不能完全满足工作需求，人工智能技术的出现和发展，为智能控制电气传动系统提供了技术可能。传统手动控制中虽然控制效果优秀，但高昂的人力成本和相对低下的工作效率成为制约系统发展的因素；传统自动化控制中，虽然节约了人力成本，也有效提高了工作效率，但控制效果却无法保持高水准，无法满足系统工作需求。人工智能加入电气传动系统控制，从模拟人类行为的角度保持优秀的控制效果，同步减少人力成本，保持自动化电气传动系统的工作效率，是传统手动和自动化控制的良好结合。总结其特点：首先，根据实际情况配合模拟数据实现对电气传动系统的控制，突破了传统模型的死板限制，使其对系统的控制更加灵活和适用；然后，智能控制通过对人类行为和思维方式进行模拟，使其对系统的控制更加人性化，贴近系统对人类服务的宗旨；最后，智能控制通过在模拟人类和使用模型的基础上进行数据处理的形式进行系统控制操作，对各种情况的反应灵敏度和速度超越人类，能够同时进行多项工作的数据处理，有效提高系统工作效率。

2 智能控制在电气传动系统中的应用

2.1 模糊控制

模糊控制是智能控制中常见且典型的控制方法，也是智能控制区别于自动化控制的重要特点之一。模糊控制的来源是数学中的模糊和估计算法，在计算机信息处理中形成一种新型的系统控制方式，尤其适用于变量多、过程复杂难以控制、难以进行精确描述的系统进程，通过智能系统的计算、模拟人类的控制倾向和策略，实现复杂过程的简单控制。这种模糊控制有效降低了电气传动系统中的人力成本，简化对电气传动系统的操作流程。在电气传动系统中实现智能控制中的模糊控制，需要工作人员事先对电气传动系统中各部分设备的工作框架结构进行设计和优化，并利用智能控制对数据的大范围采集和处理，不断自动优化参数的数值，对电气传动系统的控制不断进行细节调整，在控制过程中始终保持信息传输和系统控制的精简和有效。

2.2 单神经元控制

神经元网络是工程技术中通过数学、生物学、神经网络学、人工智能控制学等众多领域叠加，模拟人脑神经网络和功能建立的非线性系统，区别于传统自动化控制的线性系统而存在，是智能控制区别于自动化控制的又一重要特点。神经元网络能够实现大规模数据的并行处理，提高了单位时间内智能系统的信息交流和控制操作。单神经元控制是神经元网络中的一个部分，是神经元网络实现高强度信息处理的基础，单神经元控制能够帮助电气传动系统实现多个复杂问题的同步处理，有效提高智能控制下电气传动系统的工作效率。这种控制形式能够实现系统控制的高效和自动学习调整，更加人性化，具备成长性，但需要强大的硬件作为支撑，从成本的角度来看，这是限制单神经元控制发展的重要因素。在实际应用中，单神经元控制可以实现通过系统中电机速度对系统其它部分工作影响的结果进行数据采集和分析，并对这些分析结果进行记忆和应用，实现对电机调速这种用传统自动化控制无法实现的部分进行控制，更适用于复杂多变、需要考虑多方面影响结果的控制工作。

3 结束语

电气传动系统中应用智能控制有很强的市场优势，能够满足系统的工作需求，有效节约人力成本、提高系统控制效果和效率、降低系统控制错误率，实现有效分析和工作结果的记忆和再利用，有效促进电气工程技术的前进和发展。