“大数据”时代的计算机信息处理技术研究

耿丽焱 黑龙江农垦科技职业学院

1 大数据时代计算机信息处理技术的主要内容

1.1 信息安全技术

信息安全技术是重要的技术，现在人们生活、学习与工作都离不开计算机网络，人们非常重视网络安全技术，网络安全技术是保障人们在网上进行数据通信的基本保障。随着大数据时代的来临人们在享受信息技术所带来的便捷的同时,也让人们逐渐重视起数据信息的安全性。因此,为了能够让数据信息的安全性和可靠性得到有效提升,就需要运用多种手段来实现信息的安全。大数据时代，信息安全技术在部队发展与创新，符合现代时代发展需要，必须重视信息安全技术的革新。

1.2 数据收集和传播技术

现在企业发展需要大量数据，大数据技术的应用为数据的收集，存储都起到重要作用。计算机信息处理技术(ComPuting)中收集和传播数据信息是其最为基础的内容和作用。通过对计算机信息技术进行运用,能够从网络中获取到大量的数据信息,通过分类和整理众多数据信息中的有效信息,并对其进行收集,然后再从有效信息中将最具价值的信息内容分析出来,从而再针对性地传播数据,让数据的有效利用得以完成,促使信息处理和传播的目的得以实现。数据的传播技术在计算机技术与大数据技术作用下，让信息处理和传播更加安全可靠，让人们更加相信计算机网络的发展进程。

2 大数据”时代，计算机信息处理技术面临的问题

2.1 面临的相关挑战

我国的经济快速发展，各个领域对计算机信息处理技术依赖更大，为计算机信息处理技术的发展提供了机遇和挑战，但计算机信息处理技术面临一定的问题。在当前社会，计算机处理技术主要面临下面几个挑战：数据信息非常的多，也比较的复杂，原本数据信息存储量就非常大，随着计算机的发展，产生的数据也更多，所以，我们在进行计算机信息处理的时候，不但需要重视存储量的提高，还需要重视信息处理能力的提高，更好的进行数据传输。大数据时代，计算机信息处理技术根据面临的挑战，需要及时更新技术，解决计算机处理技术在实际应用过程中涉及的问题，符合现代社会发展的需求。

2.2 面临的影响

现在全社会都关注大数据技术，大数据技术是未来计算机技术中的主流技术，符合现代社会发展的需求。大数据时代出现是人类社会发展的产物，其时代特征比较明显，其能够很好的提高我们信息处理能力，帮助我们更好的掌握相关的信息。数据量非常大，若是我们不能够选择那些对我们有用的信息，很容易导致资源严重浪费的出现。这便要求我们必须采取策略不断的提高科学技术水平，不断的改进和提升，提高计算机信息处理方面的能力，努力的消极其带来的消极影响。特别是信息爆炸的现在，若是无法及时将价值较高的信息挑选出来，便会浪费大量的资源。所以，必须不断的进行软件的更新，让其更加符合人们的实际需要。大数据技术在实际应用过程中不断更新与发展，符合现代大数据技术的实际应用过程，具有一定的意义。

3 以“大数据”时代为发展背景计算机信息处理技术的发展前景

3.1 云计算发展

云计算技术现在应用比较广泛，是大数据技术中的一个分支方向。虽然目前云技术的开发与使用较为成功，但是将其与计算机网络结合到一起，在计算机网络发展的基础上，提高计算机信息处理能力，处理过程中一旦出现问题，可以充分发挥云计算网络的作用，迅速的将问题反馈给系统，提高网络技术与计算机技术的融合度，将网络数据信息的实用性及价值发挥到最大。云计算是一种按需计算，符合现代计算机网络发展的虚拟空间应用。

3.2 开放式发展

“大数据”是由数据组成，在互联网技术的帮助下，开展计算机数据共享工作，落实开放式发展的理念，不仅可以增加数据库的数据量，还可以有效的提高信息处理能力，从而更高效的满足用户的需求。