“大数据”时代的计算机安全信息处理技术研究

段红霞 河南省洛阳市公安局老城分局

随着计算机技术的不断普及，人们的工作与生活中几乎处处都用到计算机技术，人们普遍地应用导致在计算机运行的过程中产生大量的数据，正是由于这些大量的数据的产生加快了大数据时代到来的速度。因此在计算机更近一步的探索过程中，首要任务是对计算机的安全信息处理技术进行提高这个工作的开展需要整体计算机的数据处理能力进行提升，想要对其进行提升只有将计算机信息处理能力方面的问题研究地透彻、从深层次了解计算机，从而让计算机技术在以大数据时代为背景的前提下能有更深层次、更高、更长远的发展。

1.大数据时代的含义

对大数据的定义就是指一个拥有海量数据的数据库，它所体现的不只是在具有庞大的数据量，更多的是庞大的数据量具有复杂性、重复性以及多样性。我国现阶段计算机网络数据的状态属于一个快速发展的阶段，正是由于这种生活环境在一定程度上也加快了大数据的到来，它与传统的计算机相比具有优越性，如能够节约一定的成本、运行的速率快、资源利用率高等多种优点大数据是应计算机技术而产生的，是计算机技术发展到一定程度的必产物，它在刚出现时就对国家和企业的管理以及人们的工作与生活在一定程度上产生了影响，借助大数据，能够有效地显示出各类数据之间的相对关系，能够对一些数据进行记录与存档，方便人们在下次使用时能快速、有效地检测出来有用的数据信息并对其进行合理地应用，省去一些不必要的麻烦。另外，传统计算机在进行数据处理的过程中可能会因为反应不灵敏、洞察不明确而导致判断失误，而大数据恰好改变了这一局面，大数据具有传统计算机难以企及的敏锐的洞察力以及超强的决策力，正是由于大数据时代的到来，人们的工作与生活发生着巨大的变化。

2.计算机安全信息处理技术

随着计算机技术的不断进步与发展，不同行业的人们使用它，同样它在人们的工作与生活中起着重要的作用，计算机信息处理技术在人们的日常办公与企业管理当中发挥的作用仍然不容小觑。计算机信息处理技术作为一个重要的环节，它可以将多种计算机技术结合在一起，同时能够最大程度的提升对信息的管理效率，它是计算机技术的核心部位，目前它已经在不同的领域发挥着不同的作用。通过计算机信息处理技术，它能将计算机与人很好地结合在一起，这样一来就能提高人们的办公效率，提高人们办公的合理性。计算机技术可以为各行各业的生产效率提供一个良好的保障，从而能保证我国的企业能更好、更平稳、更长远地发展。

3.“大数据”时代的计算机安全信息处理技术研究

3.1 对数据进行采取与收集以及再加工

大数据有着各种各样的来源，也就是它有着丰富的来源，需要挖掘庞大的数据量进行分析，而为了能使计算机在大数据时代中的发挥最大的作用，就需要对其计算机信息数据处理能力进行不断地提升，同时注意提高计算机在工作过程中的高效性与可以使用的程度。传统的数据处理过程往往是将计算机的处理器作为整个工作的重点，但是这种工作方式存在着弊端，如使用的成本高、工作效率低等，并不能满足于现代社会中快节奏的生活，不能满足于人们在工作与生活中各种各样的需求。因此在进行数据处理工作时，应该将整个数据作为工作的核心，使用全新的处理软件及处理技术，从而来减少整个数据处理过程中使用的成本。

在数据进行采取与收集以及再加工的过程中，数据的处理速度显得尤为重要，我们为了能够满足这一需要，通常会采用MapReduce的数据处理模式进行处理，其工作原理就是将广大的数据进行分配使用多台连接服务器进行分组处理。我们从中可以借助MapReduce较为先进的数据处理技术，从而可以使我们拥有很强的扩展性能，并且可以很好的操作结构相对来说比较复杂的数据来进行快速的处理。这其中MapReduce可以说是一种软件的框架，大体上可以分为Map映射和Reduce简化这两个方面，其中Map的作用是，可以将大量的数据进行有效分割，并且将数据交给多个服务器分别来进行快速信息化处理，这属于前期工作。Reduce的作用则是，将前期的得出各种分组结论进行整体汇总，与此同时还能够保证我们可以得到最终需要的结果。

除此之外，以大数据时代为背景，对数据进行采取与收集以及再加工的过程也有许多新方法的应用，通常这种表现体现在各种不同的信息处理需求上面，在我们日常生活中经常接触也是经常用到的信息采集和处理方式有一下几个种方面：1.对系统日志进行采取和收集的方法。现在我们好多企业在使用互联网的时候都会用到Hadoop这个系统软件，这个软件能够充分满足我们在工作中各种各样的需求，可以通过高吐量进入应用程序并且访问数据，适合于企业有着超级强大数据收集应用程序，企业以此架构工具来做为系统日志的采集工作，采集和传输的速度是非常快的，其快的时候甚至可以达到每秒百兆的效果。2.网络数据的采集模式。我们首先要说一下网络数据采集的含义，是指我们充分的利用网络互联网进行搜索引擎技术从而实现有针对性的，具有专业性的一些精确数据抓取工作，并且从中按照一定规则和我们所制定的筛选标准以此来进行数据分类工作，这样一来就达成了我们形成数据库文件的目地。我们将这种模式应用到工作中来，可以很好的帮助我们进行一些非结构化数据的采集工作，其主要的工作方式就是利用网络爬虫和网站公开的APL等方式来进行工作，把我们从网站中得到图片，文字，数据和视频等多种非结构化的数据进行转换工作，转化成我们需要的结构化数据，这个软件还有一个好处就是能够将得来数据进行统一的储存，保存在一个文件夹之内。

3.2 计算机数据存储方面的技术

我们说现在是网络的时代，科技的时代。人们已经越来越离不开网络，在计算机的网络系统中，我们应用的数据也是各种各样，其表现形式也是不一样的，这样一来就形成了计算机数据种类在网络呈现出一个丰富多彩的现象，并且能够以迅速发展的趋势出现，面对这样的情况对于我们的互联网中的储存容量提出了更高的要求。从现在的情况来看，一般我们在市面上看到的计算机能够充分满足我们一些大众化的储存需要，但是从现在的发展来看，我们已经生活在“大数据”时代，这样一来我们在网络上所浏览的内容就会产生一个庞大的数据，如果这个时候我们还是采用常规的手段来进行信息的储存技术的话，这样一来就会造成整体资源成本消耗现象呈急剧上升的趋势。所以我们要根据这一形式将大数据作为基本特点的角度出发去考虑问题，从中充分考虑到我们现阶段的具有优越性的储存技术，以此来保证在整个大数据信息收集和储存的过程中不会出现失误，能够良好的保存自身的真实性和可靠性，这样就促进了云技术的产生。我们可以提过云技术进行操作，能够将多种信息数据进行有效的储存和进行运行，还可以在一些功能比较完善的服务器的合作下进行数据信息的处理工作，从根本上解决了原来信息储存技术在运行中效率低下的问题，与此同时还可以有效的提升整体的数据储存效率。我们可以利用云科技的信息储存功能，直接将所得到的数据信息结构直接的呈现给使用者，以此更好的方便使用者直接进行信息的选取。通过以上方法的介绍从中结合大数据时代带给我们的数据储存技术应用在实际中的效果，可以断定这项技术在未来发展的过程中将会获得广泛的好评和应用，我们在保证各种信息资源能够有效进行整合的情况下还要在此基础上满足更多行业的实际需求情况，在根源上为这项技术可以各种信息的有效处理提供了强大的技术支持。所以，我们还需要进一步的研究，同时加强在数据储存技术方面的研究工作，以此来保障我们还有合理的应用这项技术来为我们服务。

3.3 关于信息数据的安全问题

我们说任何一个事物的发生，都有具有两面性的。大数据时代的到来，计算机信息处理技术可以说为我们的生活和工作带来了很大的便利条件，提高了人们对于数据信息的重要性的认识。但是，另一方面数据量的增大，使我们的互联网的整体信息变得复杂起来，其相关的数据也变的多了起来，这样的情况对人们日常所使用的数据造成了恶劣的影响。

我们可以通过建立计算机安全体系，以此来保障我们日常生活和工作的运行。我们可以通过加大对于计算机安全建设的资金投入力度，高度重视计算机安全方面的技术人才的培养，这样一来才能够为整体的计算机行业培养出大批的人才，为计算机的发展和安全提供了有效保障。

4 结语

我们生活在大数据时代，同样是机遇和危险并存的时代，计算机的数据处理技术给我们带来机遇的同时来带来了更大的挑战。对于计算机的后续发展情况，同样需要满足一大数据为前提条件的数据信息量所带来的庞大性和多变性等信息特征，并且可以很好的满足人们的实际需求情况。所以这样一来就需要我们的技术人员不断的进行更新和研究，对于计算机信息化处理技术，从而达到更进一步的发展。